扎克伯格联手哈萨比斯：18亿美元攻关「虚拟细胞」
相关推荐
AI药物研发创企IsomorphicLabs融资洽谈，估值至少400亿美元
火星财经消息 10月8日，据报道，知情人士透露，从Alphabet旗下谷歌DeepMind分拆出来的AI药物研发初创企业Isomorphic Labs，正在就新一轮融资展开初步谈判，目标估值至少400亿美元。其中一名知情人士称，本轮融资对应的公司估值最高可达500亿美元。知情人士表示，融资尚未完成，条款仍可能发生变动。仅五个月前，Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资。当时，同时担任DeepMind董事长的公司首席执行官德米斯・哈萨比斯表示，Alphabet为本轮融资提供“很大一部分”资金，但拒绝透露Alphabet持股比例以及公司估值。（广角观察）
Meta 推出轻量化 VR 眼镜，推动 Reality Labs 盈利
ChainCatcher 消息，Meta Platforms 发布售价 1,299 美元的 Meta VR Glasses 虚拟现实眼镜，采用外置计算模块设计，大幅降低头显重量至约 100 克。Meta 表示，新款 VR 眼镜有望推动 Reality Labs 业务实现盈利，定价使单台设备有望不亏损。
Meta与宋晓冬团队合作4个月后离开，知情人士称因「工作风格不合」
动察 Beating AI 快讯，据 Semafor 报道，Meta 正在裁减一批今年 6 月从 AI 安全初创公司 Virtue AI 招聘的员工，双方合作仅约 4 个月。Meta 发言人 Andy Stone 向 Semafor 表示，相关人员因「工作风格不合」而被裁减，合作没有按预期发展。今年 6 月，UC Berkeley 计算机教授、Virtue AI 创始人宋晓冬（Dawn Song）曾宣布加入 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Labs），一同加入的还包括 Virtue AI 联合创始人 Bo Li、Sanmi Koyejo 及其他团队成员。 此次招聘被报道为 Meta 引入独立团队，而非收购整个 Virtue AI。Virtue AI 主要从事 AI 安全测试、红队攻击、漏洞发现以及模型运行期间的防护和治理。Meta 此前引入该团队，被认为与其推进 AI Agent 及超级智能战略、加强 AI 安全和前沿风险治理有关。Semafor 报道称，Meta 表示超级智能实验室仍将继续关注 AI 安全、对齐和前沿风险。 不过，Meta 并未披露双方具体分歧，目前也没有确认宋晓冬等 Virtue AI 核心成员是否全部离开 Meta，Virtue AI 方面截至报道发布时也尚未作出回应。报道认为，此次合作的快速变化也再次引发外界对顶尖研究团队进入大公司后「组织错配」问题的讨论，即创业团队原本习惯的自主权、灵活性和较高决策效率，与大型科技公司的组织流程和企业文化之间可能存在冲突。
扎克伯格表态：没必要等同行一起踩刹车，第三方评估Meta早就在做
动察 Beating AI 快讯，Meta CEO 扎克伯格公开回应这轮 AI 减速争论。他支持第三方评估，也透露 Meta Superintelligence Labs 已经在多个领域引入独立评估员和顾问，但不赞成前沿实验室协调减速。 他的理由是，用户不会选择不听指令的 Agent，模型造成伤害也会让公司承担重大责任。因此，安全和对齐本身就会变成竞争力，实验室没必要等同行一起行动。Meta 就曾为了安全和系统防护，把 Muse 推迟了几个月。 扎克伯格还称，Meta 已承诺把绝大多数算力用于服务用户，而不是竞赛式推进递归自我改进。
Manus撤销Meta收购后再融超5亿美元，估值翻倍
动察 Beating AI 快讯，Manus 母公司蝴蝶效应宣布，已完成超过 5 亿美元的新一轮融资。博裕投资、IDG 资本领投，老股东腾讯、红杉中国和真格基金继续跟投。 Manus 去年底曾被 Meta 以据报约 20 亿美元的价格收购。但今年 4 月，监管部门要求撤销这笔交易。腾讯等原股东随后参与回购，Manus 于 9 月恢复独立运营。 彭博社和《华尔街日报》此前披露，Manus 本轮融资目标估值约为 40 亿美元，是撤销 Meta 收购时约 20 亿美元回购估值的两倍。不过，Manus 此次公告并未披露最终估值。 此外，Manus 正考虑调整公司架构，为未来赴香港上市做准备。目前这一计划尚未获得官方确认。
Meta、Sierra给AI Agent做「通行证」，Walmart、Shopify等参与制定
动察 Beating AI 快讯，客服 Agent 公司 Sierra 联合 Meta 发起 Personal Agent Protocol（PAP），Walmart、Shopify、Stripe、Genesys、Instinct 等公司共同参与制定。PAP 面向个人 AI Agent，让企业确认 Agent 的身份、它代表哪个用户，以及用户授权它做什么。 现在很多个人 Agent 仍靠模拟真人操作网页。它们打开网站、点击按钮、填写表单，很容易被验证码和反机器人系统拦住。Amazon 此前就禁止 Meta Muse 访问其购物网站。即使是 Muse 的合作方 Walmart，也会弹出真人验证挡住 Agent。 PAP 希望把这套身份和授权关系直接标准化。用户让 Agent 查询订单时，可以只开放读取权限；需要改订单或下单，再单独授权。企业也可以规定 Agent 能做哪些操作，以及通过网页、API 还是企业自己的 Agent 接入。 MCP 主要解决 Agent 怎么调用外部工具和数据，PAP 则处理 Agent 的身份、用户授权和企业权限。PAP 目前仍处于预览阶段，首个 v0.1 规范计划本月晚些时候公布。 同一天，Sierra 的竞争对手 Decagon 也开源了类似的 PACT 协议，并宣布加入 PAP 工作组。PACT 同样处理 Agent 身份和用户授权，用 A2A 连接个人 Agent 和企业 Agent，再通过 OAuth 完成用户授权。