Cardano 创始人质疑 Vitalik:反对格密码只靠类比与直觉,10 倍密钥并无公式依据
相关推荐
Cardano创始人Charles Hoskinson发布开源项目”anthropies“
Odaily星球日报讯 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 在 X 平台发文宣布推出开源项目 ”anthropies“,并表示开发一套可与多数 LLM 配合使用的工具,用于处理 Anthropic/Claude 输出中的水印及相关标记。根据项目 README,工具区分三类信息:文本中的统计水印、图片中的 C2PA 内容凭证,以及 Git 提交中的 Co-Authored-By: Claude 署名;不过该项目也已注明,无法保证完全规避 Anthropic 未公开的检测机制。
Cardano创始人Hoskinson:若治理无法应对量子威胁,比特币或失去第一位置
Odaily星球日报讯 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 表示,量子计算可能成为比特币治理能力的一次重大考验。如果比特币网络无法协调必要升级,BTC 可能失去全球最大加密资产的地位。 Hoskinson 称,比特币的问题在于“被冻结在时间里”,任何改变都非常困难。他认为,早期对比特币缺乏灵活性的失望,正是推动以太坊诞生的原因之一。
Vitalik Buterin :AI或在两年内削弱密码学并使ECDSA面临风险
Odaily星球日报讯 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示,AI 加速数学研究可能对现有密码学体系构成新的安全威胁,尤其是基于格的密码学方案,包括 ML-DSA、全同态加密(FHE)等。他认为,未来两年 AI 在数学领域的进展可能显著削弱格密码学的实际安全性,ECDSA 也可能比预期更快面临被攻破的风险。 Vitalik 指出,过去一年以太坊 Lean 路线图正逐步转向纯哈希密码学方案,避免采用基于格的签名及相关零知识证明结构。他建议,在可行情况下优先使用哈希密码学,并对格密码学采用更保守的安全参数;隐私协议应尽量避免将加密信息直接存储在链上,多签钱包则应优先采用链下签名确认。 此外,Vitalik 建议用户在操作便利的情况下,将资金存放于尚未发起过交易的地址,以降低潜在风险,但不建议用户立即大规模迁移资产。他强调,迁移操作本身也存在风险,自己因迁移失误造成的损失甚至超过了历次黑客攻击带来的损失。
Vitalik Buterin:Hegota 或为以太坊最后一次常规分叉
ChainCatcher 消息,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布《加密世界计算机》规划,称计划于明年进行的 Hegota 分叉可能是以太坊最后一次“常规”分叉,后续升级将引入递归 STARK、自动化形式验证、优化共识及量子安全能力。他表示,以太坊将由区块链转向融合现代密码学的混合架构。该路线拟将交易最终性缩短至 8 至 32 秒,较当前 12 次确认约 200 秒有所缩短,并通过 PeerDAS、SNARK 和 FOCIL 调整验证、共识及区块构建机制。
Vitalik Buterin:2030年Ethereum或仍称区块链,但运行方式将大幅改变
Odaily星球日报讯 Ethereum 联合创始人 Vitalik Buterin 设想,2030 年的 Ethereum 将结合区块链、密码学证明和区块链外运行的计算机网络,以提升网络处理能力和用户独立验证能力。计算机可在处理交易后生成简短数学证明,其他计算机无需重复全部计算即可验证结果,不同计算机也可并行处理不同任务。Buterin 还设想将支付信息、账户授权规则及钱包余额查询请求进行隐私保护,以减少用户使用钱包时暴露的账户信息。(CoinDesk)
Vitalik:区块链已从单纯的账本进化成了基于密码学的安全计算网络
Foresight News 现场报道,以太坊联创 Vitalik Buterin 在第十二届区块链全球峰会上发表主旨演讲,其表示,区块链在诞生之初,其本身是主要的工具,虽然有开放、中立、安全等特点,但不可扩展且完全透明,并没有隐私保护机制。 之后,零知识证明带来的隐私交易与可扩展验证改变这一局面,且已经从未来的规划成为了实际的 EIP,被列入了以太坊的路线图中。此外,全同态加密等技术也开始被应用,不可区分混淆(指将任意计算机程序转换成功能相同但内部逻辑完全被隐藏的「加密程序」)未来也可能被应用在链上。 隐私之外,区块的并行构建与证明,能让极致的可扩展性成为可能,也让行业对「我们的目标是什么」的思考有了一些改变:现在 Web3 行业的思考已经从数字资产转变为数字资产 + 信息;从单纯的链上到用户端、交易内存池、链上一整套流水线;以及从谁能发送什么到谁能看到什么等。 当下,区块链已经从单纯的账本逐渐成为基于密码学的安全计算网络。并且随着 AI 的发展,通过将密码学规则提供给 AI,让 AI 进行自动的形式化验证可以大幅提升验证效率,让链可以承载更多的可能性。