字节TRAE合并两款AI工具,TraeWork10月23日停服
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字节TRAE前负责人石扬离职,传联手傅越创业估值2亿美元
动察 Beating AI 快讯,字节跳动旗下 AI 编程工具 TRAE 原负责人石扬被曝已于国庆节前离职。消息称,他计划与字节前 AI 数据与安全负责人傅越(Yuyi)共同创业,方向是 AI 办公。项目据称已完成首轮融资,估值约 2 亿美元。目前,公司名称、融资金额及投资方尚未披露。 石扬的 LinkedIn 资料显示,他在字节的任职于 9 月结束,并将新工作标注为尚未公开身份的创业项目。他于 2024 年加入字节,先后负责豆包 MarsCode 和 TRAE。此前,他创办过企业身份管理公司玉符科技,后被腾讯收购。傅越曾负责字节 AI 训练数据业务,8 月被曝离职。 这次离职消息正值字节整合 AI 办公业务。8 月,TRAE 与扣子团队并入豆包体系,相关产品团队改向豆包负责人赵祺汇报。10 月 9 日,TRAE 又宣布将 TraeWork 与 TraeCode 合并为一个产品。
谷歌云发布Gemini Agent:单一通用工作代理,整合Workspace、多模型路由与企业级治理
动察 Beating AI 快讯,谷歌云 CEO Thomas Kurian 在 Gemini at Work 2026 大会上发布 Gemini Agent,定位为单一通用工作代理——用户只需给出目标而非指令,即可完成知识工作、内容创作、图像媒体生成及代码编写与运行。该代理具备统一入口、无处不在的访问(网页、iOS、安卓、Windows、Mac 及 Workspace、Microsoft 365、Slack 等渠道)、持久化执行(云端运行,关闭笔记本后任务继续,记忆与个性化图谱跨设备统一)、多代理编排(可动态创建带独立身份的临时子代理,也可作为长期同事代理拥有专属邮箱与存储)、深度上下文理解及模型选择灵活性——底层模型可跨谷歌 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 等自由切换,以最佳模型匹配任务、降低成本。目前近 80% 谷歌云客户使用其 AI 产品,近 90% 的财富 100 强使用 Gemini Enterprise。 该代理直接嵌入 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 及日历,并携带相同的记忆、技能与控制;新增数据分析技能让技术与业务用户均可用自然语言在数分钟内获得可执行洞察;同时为金融服务和法律团队提供行业专属工具与知识。安全与治理层面,谷歌提供身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙盒、网络网关等机制;成本控制方面则通过多模型编排、智能路由和实时支出上限实现。早期测试客户包括运动品牌 On,其利用动态模型选择加速上市;Shopify 将前沿模型混合用于数百万商户,PayPal 每周路由 1000 万次多模型请求。
OpenScience自测75.7%超过Codex:科研Agent开始自己循环跑实验
动察 Beating AI 快讯,Y Combinator 2026 冬季批次(YC W26)公司 Synthetic Sciences 正式发布开源科研 Agent OpenScience。它能查论文、处理数据、写代码和调用科研数据库,新加入的 Autoresearch 还能让 AI 自己连续跑实验。 比如训练一个模型,研究者只需要告诉它「把验证集 loss 降下来」。OpenScience 会先跑基线,再自己提出修改方案,一轮轮执行实验。结果变好就保留,变差就回退,再根据前面的结果决定下一步试什么。用户也可以提前限制运行次数、总时长和停止条件,或者规定「接下来只改优化器」。 OpenScience 把原本需要研究者反复盯着做的实验迭代自动化了:提出方案、执行实验、比较指标、淘汰失败方案,再继续下一轮。实验可以在本机运行,也可以交给远程 GPU、SSH 服务器和 Slurm/PBS 集群。每轮实验的代码、结果和判断都会留下记录,方便后续检查。 它还支持直接登录 ChatGPT/Codex 订阅,也可以接入自己的 API Key、本地模型,或使用官方按量付费的 Ace。 官方自测中,OpenScience 在 70 道 Terminal-Bench Science 任务中完成 53 道,得分 75.7%。作为对比,Codex + GPT-6 Astra 的公开成绩为 68.1%。
DeepSeek开始模型和Agent一起训:V4.1 Flash为Harness专项优化
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness v0.1.5 发布。V4.1 Flash 在训练阶段就针对 Harness 做了专项训练和优化,覆盖标准、PTC 和极简三种模式。Harness 已经直接进入模型训练环节,不再只是模型发布后再接一个 Agent 外壳。 新版还加入实验性的 Agent Teams。父子 Agent 可以双向通信,主 Agent 能给不同子 Agent 指定模型和推理强度;多个 Agent 还能共享任务、互相发消息,最后由主 Agent 汇总。 V4.1 Flash 还有一个很特别的长任务优化:Agent 跑到一半修改系统提示词,也可以尽量保留已有 KV Cache。长任务不用因为前面的规则改了一点,就把后面大段上下文重新计算。 Web 端也加入文件上传和预览,支持 PDF、图片、代码等格式。插件可以往左右 Sidebar 和内容区接入自己的 UI,长会话的加载、恢复和内存占用也一起做了优化。
Herdr 0.9上线多机器管理:本地和远程Agent一起管
动察 Beating AI 快讯,Herdr 发布 0.9.0,加入多机器管理。它可以理解成专门给 Coding Agent 用的 tmux:把 Claude Code、Codex、Cursor Agent CLI 等开在里面,统一挂后台、切换和查看状态。终端关掉、SSH 断开,Agent 也能继续跑。 现在一个 Herdr 客户端可以同时接入本机和多台 SSH 机器,把不同机器上的项目和 Agent 放进同一个侧边栏。哪个 Agent 正在工作、哪个在等审批或提问,都能直接看到并点进去继续操作。 目前这些 Agent 还不能跨机器互相调用或协作,跨机器 Agent 协作仍在后续计划中。
Grok视频Agent升到1.5:接入Image 2.0,多镜头连续性升级
动察 Beating AI 快讯,Grok Imagine 的视频创作 Agent 升级到 1.5 版。 这次容易和 6 月发布的 Grok Imagine Video 1.5 搞混。当时更新的是底层视频模型,现在更新的是 Agent 层。Grok Imagine Video 1.5 已于 6 月正式上线。 新版接入最新的 Image 2.0,重点提升生成质量、叙事和多镜头连续性。Grok 称,它更擅长把多个镜头连起来,让前后画面更连贯。目前已经上线 Grok 网页、iOS 和 Android。 Arena 的 Text-to-Video 榜单里,grok-imagine-video-1.5-agent 暂列第 5,得分 1491,高于 Seedance 2.5、Seedance 2.0 和 MiniMax H3。不过目前成绩仍是 Preliminary,排名还可能变化。