英伟达被曝停产RTX5090,顶级游戏显卡让位给高价专业卡
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英伟达推出RTX PRO 5500 Blackwell专业工作站显卡,搭载84GB GDDR7显存
英伟达官网正式发布RTX PRO 5500 Blackwell专业工作站显卡,专为机柜式工作站部署而设计。RTX PRO 5500采用Blackwell架构,拥有21760个CUDA核心并搭载84GB GDDR7显存。该显存支持错误校正码(ECC),带宽高达1398GB/s。此外,该卡支持PCIe Gen5,频宽为PCIe Gen4的两倍,提高CPU存储的数据传输速度。(新浪财经)
搭载Rubin架构的英伟达GeForce RTX 60系列预计明年推出
火星财经消息,搭载Rubin架构的英伟达GeForce RTX 60系列目前据称已确定将在2027年上半年推出。考虑到GeForce RTX 50系列上市时就已经无法满足市场需求,可以预期一代产品也会面临类似的情况。如此一来,消费者最终在零售渠道买到的显卡价格,很可能会远高于英伟达设定的官方建议零售价。 (Tweak Town)
Claude Code Projects候补全放行,排队的Pro、Max用户都能用了
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 宣布,此前申请 Claude Code Projects 的 Pro 和 Max 候补用户,现在全部获得测试资格。这个功能 9 月就已推出,当时只向少部分用户开放。这次扩大了范围,但仍处于 Beta 测试阶段,并未向所有付费用户全面开放。 Projects 相当于给项目安排一个总管 Agent。用户只需要不断提出需求,它就会自动拆分任务,再分配给多个 Claude Code 会话同时干活。每个会话独立写代码、跑测试、提交 PR,完成后向总管汇报,不用用户自己分配任务和盯进度。 这些会话共享项目资料和记忆,默认在云端运行,关掉电脑也能继续干活。如果任务需要使用本地文件或软件,也可以指定在自己的电脑上执行。
首款RTX Spark电脑开卖,可跑1200亿参数大模型
火星财经消息 10月8日,微软在旧金山举办Windows AI和Surface活动,宣布其迄今最强Surface PC Surface Laptop Ultra即日起开启预售,下周五开始发货,起售价为2599美元(约合人民币17425元)。Surface Laptop Ultra采用英伟达RTX Spark N1X超级芯片,最高配备128GB统一内存,可在本地运行拥有超过1200亿个参数的AI模型。据微软披露,相比搭载M5 Pro芯片的16英寸苹果MacBook Pro笔记本电脑,搭载RTX Spark的Windows PC可实现2.1倍的首token时延效率、4.3倍的AI图像生成速度、6.2倍的AI视频生成速度。(广角观察)
Antigravity终于上Claude 5.5:仅限付费Pro订阅及Ultra,旧模型11月退场
动察 Beating AI 快讯,Google 的 AI 编程工具 Antigravity 已接入 Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5。两款模型向 Google AI Ultra 和 Pro 开放,但 Pro 仅限正式订阅,仍处于免费试用期的用户无法使用。Free 和 Google AI Plus 暂时拿不到 5.5。Antigravity 支持为模型选择 Low、Medium、High 三档思考强度。 Google 同时开始清理旧模型。Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6 和 GPT-OSS-120b 都将在 11 月 2 日移除。按当前模型表,如果没有新模型补位,Free 和 Google AI Plus 届时将没有 Claude 或 GPT-OSS 可选,只剩 Gemini 系列。 Google 没有公布 Claude 5.5 的具体额度,只说明 Pro 额度每 5 小时刷新,同时受周额度限制。Gemini 与 Claude、GPT 使用两套独立额度。已经有多名 Pro 用户反馈,Opus 5.5 跑一次任务就可能快速消耗五小时和周额度,有用户称运行约 9 分钟就用掉了一半周额度。
Claude Code自己给AI应用调优:改Prompt、换模型,变差就回滚
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 给 Claude Code 的官方 claude-api Skill 加了一套自动调优工作流。build-eval 先从真实对话、Bug 或人工案例里做出测试集和评分方法,hillclimb 再让 Claude Code 反复修改系统 Prompt、工具说明、模型和推理强度。每次改完都重新跑测试,效果变好就保留,变差就回滚。 为了避免 Claude 只针对测试题优化,它不会拿所有样本一起调。部分案例用于找问题和改配置,另留一批案例检查修改能不能用在没见过的问题上。如果前面的分数涨了,留出的测试结果没有改善,这次修改就可能被判定为过拟合并撤回。 Anthropic 用 44 条客服工单演示了这套流程。Claude Code 先后清理 Prompt、补充业务规则、尝试不同模型并降低推理强度。最终找到一套 Sonnet 5 低 effort 配置。在 14 条没有参与调优的工单上,准确率从初始配置的 78.6% 提到 90.5%,成本降到约原来的五分之一。