民间DeepSeek Bot开源:一句话组建AI团队
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DeepSeek V4 Pro跑5套Harness:Pi成功率第一,DSH最省钱
动察 Beating AI 快讯,Agent 工具公司 Composio 把同一个 DeepSeek V4 Pro 0813 分别放进 Pi Agent、DeepSeek Harness 0.1、Claude Code、OpenCode 和 Hermes Agent,统一开到 max reasoning,跑了 30 个多步骤 Agent 任务。 通过率: 1. Pi Agent:21/30 2. DeepSeek Harness:20/30 3. Claude Code:19/30 4. OpenCode:19/30 5. Hermes Agent:18/30 30 道题里,15 道五家全过,7 道五家全挂。剩下 8 道只换了 Harness,结果就会翻转。 速度排名: 1. Claude Code:181.8 秒 2. DeepSeek Harness:252.1 秒 3. Hermes Agent:273.6 秒 4. OpenCode:280.6 秒 5. Pi Agent:362.9 秒 单次成功成本: 1. DeepSeek Harness:0.028 美元 2. Pi Agent:0.031 美元 3. OpenCode:0.032 美元 4. Hermes Agent:0.037 美元 5. Claude Code:0.074 美元 Pi 通过率最高,DeepSeek 官方 Harness 最省钱,Claude Code 最快但最贵。 Composio 此前用 DeepSeek V4 Flash 做过同类测试,当时 Pi 同样拿到最高通过率。
QQ Bot接入DeepSeek Harness:支持多模型独立会话与群聊静音控制
PANews 8月15日消息,据快科技报道,腾讯QQ宣布 QQ Bot 现已支持接入 DeepSeek Harness 官方插件。普通用户和开发者可为 QQ 机器人一键装配完整 AI 能力,支持私聊和群聊稳定使用。接入后,每个私聊窗口和QQ群均生成独立对话记忆,会话互不干扰,机器人重启后历史聊天可自动恢复。用户可在同一会话中随时切换不同 AI 模型,并保留全部上下文。插件提供群聊静音模式,可设置仅被 @ 时回复。官方将绑定流程简化为三步:安装 QQ Bot 插件、启动配置文件、扫码绑定 QQ 账号。
DeepSeek Harness官方桌面端偷跑:没官宣,但Mac、Windows已经能装
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness 的官方桌面端已经偷跑。DeepSeek 还没有正式官宣,官网也没有公开下载入口,但 macOS 和 Windows 安装包已经出现在官方服务器上,实测可以正常安装使用。 桌面端基于 Electron,把 Harness 原来的 Web 版封装成独立 App。用户可以登录 DeepSeek 账号或填写 API Key,再选择本地文件夹作为工作区,不需要自己先启动 Web 服务。 官方仓库最近也在密集补齐桌面端功能。最新的 dsh v0.1.7-rc.2 加入首次使用引导、快捷键管理和后台运行任务,还修复了 Windows 安装包启动和 macOS 窗口等问题。 目前能找到的官方安装包只有 macOS Apple Silicon 和 Windows x64。Mac 版使用杭州深度求索的 Developer ID 签名,并已通过 Apple 公证。
DeepSeek Harness底座Cordis有了Rust实现:DimAgent准备用它重构
动察 Beating AI 快讯,DimAgent 创始人 Han Cheng 开源插件运行时 Rutis,并表示接下来会用它支撑 DimAgent 的新架构。Rutis 用 Rust 重新实现了 Cordis 的核心设计,后者正是 DeepSeek Harness 使用的底层插件框架。 DeepSeek Harness 用 Cordis 管理模型、工具、会话、Agent Loop 等组件。每个组件都可以做成插件,只声明自己需要和提供哪些服务,Cordis 负责启动、卸载、依赖变化和资源清理。 Rutis 把这套机制搬到了 Rust,同时支持 TypeScript、JavaScript 和 Python 插件。不同语言的插件可以互相调用,也可以分布在不同进程和机器上运行。现有 Cordis 插件也可以直接接入,不需要全部重写。
阶跃星辰开源Step Code:自测追平DeepSeek Harness,token更省
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0,采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里,可以读写代码、跑测试和执行开发任务,还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中,它完成 72/89 个任务,得分 80.9%,与 DeepSeek Harness 并列最高,但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题,Step Code 完成 110 道,得分 73.3%,平均每题消耗 509 万 token,在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型,也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计:文件读取和命令输出会限长,搜索尽量缩小返回范围,长对话默认会压缩上下文,system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection,可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning,不过默认关闭。 综合来看,它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
DeepSeek Harness补上Browser Use和Computer Use:现在能操作网页,也能接管本机App
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness 最新的 v0.1.6-alpha.1 同时新增实验性 Browser Use 和 Computer Use。模型现在既能直接操作网页,也能查看并控制本地桌面。 Browser Use 支持 Playwright MCP、Chrome DevTools MCP 和 Stagehand,可以直接操作网页。Computer Use 则接入 Cua Driver,可找到具体 App 和窗口、获取当前界面截图,再根据界面元素或坐标执行点击和输入。官方提供 MCP 和原生两种 Computer Use 接入方式。 两项能力目前都属于实验性功能,需要手动启用。Computer Use 还需要给实际运行它的应用授予屏幕读取和电脑操作权限。