英特尔、博通首席执行官警告:资金紧张或将成为人工智能最大瓶颈
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Bitwise CEO对比黄金与比特币ETF:两者推出时市场规模均约2万亿美元级别
PANews 10月12日消息,Bitwise CEO Hunter Horsley 在X平台发文表示,2004年黄金ETF推出时,全球黄金市场规模约为2.5万亿美元;2024年比特币ETF推出时,比特币整体市场规模约为2万亿美元。 Horsley借此对比黄金ETF与比特币ETF推出时的市场背景,指出两类资产在ETF产品进入市场阶段时均已具备较大的资产规模。 美国现货比特币ETF于2024年获批上市,为传统投资者提供了通过受监管金融产品配置BTC的新渠道。黄金ETF则在2000年代初推出后,逐渐成为机构和个人投资者参与黄金市场的重要工具。
博通CEO称公司AI发展最大制约因素是资本
据报道,博通CEO陈福阳(Hock Tan)表示,随着AI持续发展,资本将成为该公司面临的最大制约因素。其表示,公司正在克服晶圆短缺和存储芯片短缺问题,但资本将是最大的制约因素。(界面)
微软CEO:企业应将AI视为内部安全风险,确保AI Agent可随时暂停或关闭
Odaily星球日报讯 微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉发文表示,企业应将 AI 模型纳入内部安全风险管理体系,即使模型本身没有恶意,也可能因错误或遭攻击者利用而造成安全风险,尤其是在涉及敏感数据访问及关键操作时,不能仅依赖模型供应商的安全承诺。 纳德拉强调,应将 AI 模型与 Agent 执行框架分离,通过外部系统控制数据访问和工具调用权限,并为关键操作保留防篡改、可供人工审查的记录。同时,企业应在部署阶段就考虑模型遭入侵的可能性,确保授权人员能够随时暂停或关闭 Agent,并持续开展安全测试及事故披露。 此外,微软本月已宣布 Windows 平台正式支持 MXC 隔离工具,可通过外部策略限制 Agent 对文件及网络的访问。
微软CEO:超级智能时代需建立“可控”架构,不能将责任外包给AI
Odaily星球日报讯 微软 CEO Satya Nadella 发布长文表示,随着超级智能(Super Intelligence)系统的发展,行业需要重新审视 AI 信任架构,不能简单依赖模型提供方的承诺,也不能将 AI 行为带来的责任外包。 纳德拉称,过去几十年传统软件系统被部署到各行业时,开发者通常能够追踪行为对应的具体代码路径。但如今的前沿 AI 模型能力已超过传统软件系统,却无法明确将模型输出归因于具体训练数据或模型权重配置。企业正在将具有自主行动能力的 AI 系统接入敏感数据,并赋予其执行关键任务的权限,因此需要构建具备可观察性、可测试性和可控性的系统,将“智能供给”与“权限控制”分离。 纳德拉提出,应采用工程化方式治理超级智能,通过确定性的系统设计、人工控制和操作流程约束非确定性模型,并将 AI 系统视为潜在“内部风险”进行管理,包括限制权限、记录行为、建立隔离边界等。他还提出超级智能系统应遵循多模型协作、全程可观察、持续验证、独立控制、独立审计、风险隔离和事件披露等原则。其中,他强调模型思维链(CoT)透明度是基础要求,但仅依靠 CoT 透明并不足够,因为模型输出本身仍可能缺乏可靠的可解释性。 纳德拉最后表示,未来最值得信任的超级智能系统,并不是“最值得信任的模型”,而是“即使不完全信任模型,也仍能安全运行的系统”。
Bybit CEO Ben Zhou将于10月13日发表「Make Your Move」全球主题演讲
BlockBeats 消息,10 月 11 日,据官方消息,Bybit 联合创始人兼 CEO Ben Zhou 将于北京时间 10 月 13 日 15:00 发表全球主题演讲「Make Your Move」(迈出你的下一步)。Ben Zhou 将围绕金融行业未来发展趋势,以及 Bybit 如何应对市场变化、进行业务布局展开分享。 据介绍,本次演讲将重点围绕四大主题展开,包括金融演进(加密货币、传统市场、稳定币与 RWA 融合)、新金融平台建设、Bybit AI 以及下一阶段的创新、扩张、安全与合规计划。 Bybit 官方表示,随着加密货币加速进入主流,传统金融市场与加密市场持续融合,用户进入市场、管理资金和发现金融机会的方式正在发生改变,Ben Zhou 将围绕上述趋势分享相关判断,并在演讲中独家预告即将推出的新产品及后续计划。活动期间,观众还可通过直播关键词抽奖、主题演讲问答及最佳片段大赛参与互动,最高可分享 5,000 USDT 奖池。
微软CEO称AI是潜在内部威胁
微软公司CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,企业应将强大的AI模型视为潜在的内部威胁,假定它们可能已被攻破,并建立一套“紧急刹车”系统,以防止智能体模型失控。 纳德拉周六在X平台上发帖称,部署先进AI的企业不应仅仅依赖AI模型开发商的安全保证。 “我们必须假定模型已被攻破,并从一开始就对其加以限制。可以把它想象成紧急刹车。获得授权的人员应当始终能够在模型执行任务的过程中暂停或关闭它。”纳德拉表示。 就在纳德拉发表上述言论之际,Anthropic和OpenAI近几个月披露了一系列AI模型出现非预期行为的事件,包括Anthropic的一款模型在一起警方调查的谋杀案中提交虚假线索,以及AI模型多次入侵第三方网站。这些披露加剧了外界对前沿AI安全风险的担忧,也让所谓的AI“紧急关闭开关”再次成为讨论焦点。(新浪财经)