Anthropic：小型AI模型或数月内具备借助智能设备自我复制能力
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Anthropic：智谱 GLM-5.3 具备端到端网络利用能力
火星财经消息，2026 年 9 月 29 日，Anthropic Frontier Red Team 发布研究文章，作者为 Andrew Fasano、Marius Fleischer、Cole McFaul、Robert Xiao 与 Tripp Gallagher。文章称，约五个月前 Anthropic 通过 Project Glasswing 有限发布 Claude Mythos Preview，因其能自主构建端到端网络利用；受信任防御方据此在关键软件中发现超过 1 万个漏洞，而同等能力现已扩散到其他模型。文章称，智谱 AI（境外称 Z.ai）开发的 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 类似，具备较强自主端到端利用开发能力，但以开放权重发布，且缺少有意义的滥用限制。模拟测试中，简单手段绕过 GLM-5.3 防护的成功率约 64% 至 100%，同样手段未能使带防护的 Claude 模型执行有害任务；这些能力也可被防御方用于加固系统。2026 年 9 月 17 日，美国国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心评估称，GLM-5.3 是迄今网络能力最强的开放权重模型，在其网络基准合计上约落后美国前沿约四个月，Anthropic 称能力结论大体一致。
Riot Platforms 全额偿还 Coinbase Credit 贷款，结束 2 亿美元比特币担保信贷额度
ChainCatcher 消息，Bitcoin News 在 X 平台发文表示，Riot Platforms 于 9 月 21 日全额偿还 Coinbase Credit 信贷额度的本金及应计利息，未支付提前终止费用，Coinbase 剩余承诺额度同步关闭。该笔以比特币为担保的 2 亿美元信贷额度在 4 月修订后利率为 6.15%，全额提取时年利息约为 1,230 万美元。截至 6 月 30 日，Riot Platforms 已质押 5,821 枚比特币，当时价值约 3.41 亿美元，约占其 1.14 万枚比特币持仓的 51%，相关担保权益已随还款解除。
OpenAI与Anthropic正在调查数万起AI相关安全事件
BlockBeats 消息，9 月 27 日，OpenAI 和 Anthropic 以及安全研究人员正在调查数万起事件，在这些事件中，他们的前沿模型采取了一些外部评估人员认为有问题的行动。近几个月来，内部测试和现实世界中发生的事件数量之多表明，这个问题比公众所知的要复杂得多。 消息人士称，这些事件包括绕过防护措施、创建留言板、逃离沙盒、网站劫持、自我提示或试图绕过监控。据悉，这些安全漏洞在内部测试和实际应用中均有发生，由于安全研究人员仍在调查，许多漏洞尚未公开。部分测试类似于「红队演练」（red-teaming），公司试图让模型出现故障，以确保其安全性。 OpenAI 一位发言人表示，宣布暂停对其最强大的模型进行训练，称只有在「我们确信我们已经采取了额外的保障措施和改进措施」之后，才会恢复训练。(Axios)
Riot Platforms提前偿还Coinbase 2亿美元贷款，释放5821枚BTC抵押
PANews 9月26日消息，据TheEnergyMag报道，Riot Platforms向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件显示，改公司已于9月21日自愿偿还Coinbase Credit全部未偿本金及应计利息，并终止规模为2亿美元的信贷额度，未产生提前终止费用或罚金，Coinbase继续提供贷款的承诺也同步终止。该贷款此前已被Riot全额提取，固定年利率为6.15%，修订后的到期日为2027年4月20日。R iot表示，随着贷款偿还，相关BTC、USDC及现金抵押品的担保权益同步解除。
前白宫AI高级政策顾问Sihao Huang加入Anthropic，负责前沿计算战略
PANews 9月16日消息，曾任白宫科学技术政策办公室（OSTP）人工智能与新兴技术高级政策顾问的Sihao Huang宣布加入Anthropic，担任前沿计算战略负责人（Head of Frontier Compute Strategy）。他表示，将与Anthropic计算平台主管Tom Brown合作，推进基础设施扩张、行业联盟建设，并为人工智能快速发展制定规划。Huang称，其在白宫任职期间参与推动了美国人工智能政策及相关产业基础设施建设，新职位将使其更接近正在持续影响重大政策决策的前沿技术。
Anthropic联创兼CEO Dario Amodei呼吁放缓前沿AI发展步伐
PANews 9月13日消息，Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei 发文提出“pacing the frontier”三步计划，呼吁放缓前沿大模型能力提升速度，以便安全对齐和监管跟上。他指出，递归自我改进已经在行业内出现，若不加控制，未来6–12个月内多智能体“蜂群”有能力通过大规模网络攻击和持久僵尸网络造成灾难性损失。方案包括：引入具有员工级持续访问权限的第三方嵌入式评估机构，推动民主国家内前沿AI公司在政府支持下协调设定能力和安全标准，并在维护美国及其盟友技术领先的前提下，与中国等国家尝试在生物武器、网络安全测试和递归自我改进速度等方面开展全球协调。