具身智能公司欧拉万象完成数亿元天使轮+融资
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World基金会:World Assets完成4900万美元OTC销售,设1年锁定期
PANews 9月29日消息,World基金会发文披露,World Assets, Ltd.已完成一系列OTC销售,总额4900万美元。这些销售是在过去一个月内完成的,所有销售均受一年锁定期限制。部分销售已结算,WLD剩余交付和结算将于本周完成。
又一条RSI路线出现:模型参数不动,Agent靠Memory持续进化
动察 Beating AI 快讯,UCSD 助理教授黄碧薇创办的因果世界模型公司 Aether AI 开源 RSIAgent。 这是一套不训练模型的递归自我改进框架。底层模型参数全程固定,Agent 会自己寻找值得练习的任务、实际操作、检查结果,再把成功方法和失败教训写进长期 Memory。下一轮继续利用这些经验,逐步补上能力短板。 系统由三个 Agent 配合。Curriculum Agent 决定接下来练什么,Actor Agent 真正操作软件,Verifier Agent 独立检查结果。探索分成两步:先广泛尝试不同任务,再针对失败、隐藏限制和边界情况继续深挖。最后 Memory 会被冻结,直接拿去执行正式任务。 在 OSWorld 2.0 上,加入这套 RSI 后,平均部分得分从 71.97% 提升到 78.98%;Agents’ Last Exam 从 83.75% 提升到 84.82%。不过这不是整套测试的严格 A/B 对比。OSWorld 只有一半任务实际用了 RSI 后的新结果,其余任务继续沿用原成绩。 它和 Prime Agent 这类 Harness 自我改进思路属于同一个大方向:模型权重不变,持续更新模型外面的东西。 RSIAgent 的特点是把改进重点放在 Memory,再用自主出题和独立验证,让这份外部经验库不断积累。
OpenAI联创:RSI 仍存重大技术不确定性,RL 与持续学习成关键战场
PANews 9月13日消息,据Dwarkesh Patel频道访谈整理报道,多位AI研究员包括OpenAI联合创始人John Schulman、Charlie O’Neill与Beren Millidge在讨论中指出,递归自我改进(RSI)未必会带来短期内的“智能爆炸”,当前“Transformer+强化学习”范式可能在泛化、持续学习和样本效率上遭遇渐近瓶颈。嘉宾认为,大模型进步正从单纯算力扩展转向数据效率与稀疏/模块化架构,蒸馏与基于真实部署数据的持续学习,将成为中小实验室对抗头部实验室模型垄断的重要路径。
Web3 AR手游RealGo完成600万美元战略融资,累计融资达950万美元
PANews 9月11日消息,据官方消息,Web3 AR手机游戏RealGo宣布完成600万美元战略融资,投资方为UZ Capital、GW Global和Infiniteall AI,累计融资达950万美元。新资金将用于核心产品建设、全球团队扩展及AI领域探索,进一步完善基于AR、AI、LBS、移动游戏和链上资产共同构建的Meme生态。 据介绍,RealGo是一款基于Web3的增强现实 (AR) 手机游戏,它利用人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和基于位置的服务,将现实世界的地点转化为互动式游乐场。
Inworld TTS-2 正式上线:同声线盲测超过 Sonic3.6 登顶
动察 Beating AI 快讯,实时语音 AI 公司 Inworld 正式推出 Realtime TTS-2。Artificial Analysis 最新 Controlled Voice Arena 中,它以 1123 Elo 排第一,比 Cartesia Sonic 3.6 的 1119 高 4 分。这个榜让不同模型克隆同一组 8 个声音再盲测,主要看谁说得更自然、更像真人,包括发音、停顿、语调和节奏。 它会把前几轮真实语音也作为上下文,听用户的语气、节奏和情绪,再调整下一句话怎么说。开发者还能直接写「低声说」「像刚下班一样疲惫但温暖」这类自然语言指令,并加入笑、叹气、呼吸等声音。它还支持跨语言保持同一声线,以及用短录音克隆声音。 Inworld 官方称,这一代模型就是为了实时对话设计,会利用完整语音交流中的语调、节奏和情绪状态。
World Liberty顾问以4997美元买入PONS,账面回报率达1080倍
PANews 9月3日消息,据Lookonchain监测,World Liberty顾问ogle(@cryptogle)将4997美元变成540万美元,回报率1080倍。其以4997美元在市值47万美元时买入1060.7万枚PONS(现值540万美元),目前持有1090万枚PONS(558万美元)。