千问升级个人AI助理，推出Personal Agent“千问Go！”
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千问将推出 Personal Agent「千问 Go！」支持云端代办事务
ChainCatcher 消息，据硬 AI 报道，千问即将推出 Personal Agent 产品「千问 Go！」。在用户分享的体验视频中，该产品可进入机票预订平台查找延误航班，与客服多轮交涉后为用户争取到 70 元现金赔付；亦可在淘宝中翻找满足价保条件的订单，为用户追回 52 元差价。报道称，基于 Agent 架构，千问 Go 升级了办事范围，能够处理需要反复查看、沟通和筛选比较的事务，首批应用场景还包括汽车保养询价预约、运动场地预订，以及结合补贴、旧机回收和送装费用计算冰箱到手价等。该产品采用云端运行环境，在用户关闭 App 后仍可继续工作，任务执行中需根据结果判断下一步操作，如更换入口、平台或沟通方式。美银 10 月 7 日研究认为，Agent 帮助用户更顺畅完成任务和购买，有望扩大整体在线活动。摩根士丹利预计，偏向个人的中国消费 AI 可变现市场到 2030 年约为 3000 亿元，2040 年可能达 1.6 万亿元，主要收入来自广告和交易佣金。花旗 10 月 6 日上调 CPU 市场预测，预计全球 CPU 市场规模将从 2025 年的 290 亿美元增长至 2030 年的 3000 亿美元。
腾讯秘密开发 Personal Agent 产品 Handy Bot
火星财经消息，据《读佳》报道，腾讯正在秘密开发一款 Personal Agent 产品“Handy Bot”，并计划推出独立 App。目前该产品已在微信端低调上线服务号，简介为“Your Personal AI Agent”。由于产品仍处于内部测试阶段，具体信息以官方口径为准。报道称，当前行业正热议 Personal Agent 叙事，Meta 刚推向市场的 Muse 将消费级智能体热度推至新高。与传统 Chatbot 的会话驱动不同，Personal Agent 以人为核心状态边界，AI 拥有长期存续的运行环境，可接收宏观目标后在后台持续推进任务。Meta Muse 为每位用户分配独立 Secure VM 安全虚拟机，浏览器与网页操作隔离其中，用于比价购物、邮件处理、行程盯守等任务。国内厂商同样进入预研周期。阿里千问团队在云栖大会上提出打造用户自己的 Personal Agent，字节豆包也被曝正在开发个人助理产品，曾用代号“Spell”。行业认为，落地需平衡模型任务规划能力、生态工具开放度与合规隐私边界。
千问宣布将加速打造Personal Agent
火星财经消息，9月22日，在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的AI助理，始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。目前，Personal Agent已接入个人健康、理财数据，开放平台覆盖领域超20个。
Meta、Sierra给AI Agent做「通行证」，Walmart、Shopify等参与制定
动察 Beating AI 快讯，客服 Agent 公司 Sierra 联合 Meta 发起 Personal Agent Protocol（PAP），Walmart、Shopify、Stripe、Genesys、Instinct 等公司共同参与制定。PAP 面向个人 AI Agent，让企业确认 Agent 的身份、它代表哪个用户，以及用户授权它做什么。 现在很多个人 Agent 仍靠模拟真人操作网页。它们打开网站、点击按钮、填写表单，很容易被验证码和反机器人系统拦住。Amazon 此前就禁止 Meta Muse 访问其购物网站。即使是 Muse 的合作方 Walmart，也会弹出真人验证挡住 Agent。 PAP 希望把这套身份和授权关系直接标准化。用户让 Agent 查询订单时，可以只开放读取权限；需要改订单或下单，再单独授权。企业也可以规定 Agent 能做哪些操作，以及通过网页、API 还是企业自己的 Agent 接入。 MCP 主要解决 Agent 怎么调用外部工具和数据，PAP 则处理 Agent 的身份、用户授权和企业权限。PAP 目前仍处于预览阶段，首个 v0.1 规范计划本月晚些时候公布。 同一天，Sierra 的竞争对手 Decagon 也开源了类似的 PACT 协议，并宣布加入 PAP 工作组。PACT 同样处理 Agent 身份和用户授权，用 A2A 连接个人 Agent 和企业 Agent，再通过 OAuth 完成用户授权。
消费者AI开始固化：新人仅11个，Agent成少数新变量
动察 Beating AI 快讯，a16z 发布第七版消费 AI 榜单。网页和移动端两张榜里，这一版只有 11 个产品首次出现，是七版以来最少的一次。与此同时，a16z 首次加入美国消费者支出榜，用 YipitData 的电子收据样本统计用户实际为哪些 AI 产品付费。 流量大不等于更赚钱。支出榜 Top 50 中，有 29 家没有进入网页或移动端流量榜。前 1% 付费用户平均每月花 903 美元，贡献 19.5% 的消费 AI 支出，甚至超过支出最低 50% 用户合计的 16.6%。中位数付费用户每月只花 25 美元。 在越来越稳定的榜单里，Personal Agent 是少数明显还在扩张的新品类。半年前，a16z 还认为 OpenClaw 这类通用 Agent 对普通消费者不够好用；这一版已经单独用一章讨论 Personal Agent。Instinct、Tomo、Poke、Lindy、Town 等创业公司陆续出现，Meta Muse、OpenAI Dots、xAI Grok Bot 也相继入场。 消费者 AI 的头部产品正在固化，赚钱能力也开始和单纯流量分开。现在最明显的新变量，已经从又一个聊天机器人转向能直接替用户办事的 Agent。
微软CEO：企业应将AI视为内部安全风险，确保AI Agent可随时暂停或关闭
Odaily星球日报讯 微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉发文表示，企业应将 AI 模型纳入内部安全风险管理体系，即使模型本身没有恶意，也可能因错误或遭攻击者利用而造成安全风险，尤其是在涉及敏感数据访问及关键操作时，不能仅依赖模型供应商的安全承诺。 纳德拉强调，应将 AI 模型与 Agent 执行框架分离，通过外部系统控制数据访问和工具调用权限，并为关键操作保留防篡改、可供人工审查的记录。同时，企业应在部署阶段就考虑模型遭入侵的可能性，确保授权人员能够随时暂停或关闭 Agent，并持续开展安全测试及事故披露。 此外，微软本月已宣布 Windows 平台正式支持 MXC 隔离工具，可通过外部策略限制 Agent 对文件及网络的访问。