阿里巴巴发布 Qwen 智能眼镜，起价 2999 元
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Meta把Muse接进AI眼镜：看到什么，直接让Agent去办
动察 Beating AI 快讯，Meta 宣布把个人 AI Agent Muse 接入旗下 AI 眼镜。用户以后可以直接对着眼镜叫 Muse，再把任务交给它。Muse 会在后台继续执行，完成后再回来告诉用户结果，不需要一直掏手机操作。 能做的事情已经不只是问问题。比如让 Muse 带着你完成个性化训练、记录一顿饭并分析营养，或者预约服务、查机票价格。看到想买的商品时，也可以直接让它帮忙购买；开车或做饭时，还能让它去网上找需要的零件。 Meta 的眼镜此前已经接入 Muse Spark，主要负责理解用户看到的东西、回答问题和提供建议。这次接进去的是完整的 Muse Agent。它可以连接日历、购物等服务，把眼镜里的一句语音继续变成后台任务。 Meta 同时大幅扩充 AI 眼镜产品线。年底前，Ray-Ban、Oakley 和 Meta Glasses 合计将提供超过 100 种款式。新发布的 Ray-Ban Meta Audio 甚至直接取消摄像头，只保留音频和 AI，单次续航最长 12 小时。眼镜正在变成 Meta 给 Muse 准备的全天候入口。
中信建投：Meta Muse加速智能体商业化，云栖大会强化全栈AI布局
火星财经消息，中信建投研报指出，Meta Muse与云栖大会共同强化AI应用落地拉动算力需求的逻辑。Meta推出个人AI助手Muse，支持邮件、旅行预订与交易执行，上线12天下载量达280万次，并推进与Shopify支付生态整合，推动消费级智能体商业化。云栖大会上，阿里披露Qwen 4正在训练，后续模型规划向5万亿—10万亿参数演进；发布真武V900芯片，提出2032年全球数据中心容量超20GW的目标，并通过千问办公推动企业智能体落地。我们认为，AI由对话向任务执行升级，有望持续增加推理、工具调用及云资源需求，关注高速光模块、交换机、服务器、液冷与电源等环节。
OpenAI据称将紧急推出个人AI助手 以正面迎战Meta Muse
火星财经消息,面对日益激烈的AI智能体竞赛，OpenAI据悉正加紧准备，即将推出一款名为"o"的常驻AI助手，以正面迎战Meta Muse。据媒体报道，OpenAI已在ChatGPT Pro相关产品文档中加入"o"的品牌标识，这预示着正式发布迫在眉睫，可能会在本周二（9月29日）的开发者大会上亮相。(财联社)
美股盘前要闻一览：英伟达市盈率降至十多年来最低；Meta Muse冲上App Store榜首；小摩预计数据中心明年AI支出或达万亿美元
火星财经消息,投资者需重点关注的美股市场财经要闻如下：1、美三大股指期货基本持稳。道琼斯指数期货涨0.40%，标普500指数期货涨0.08%，纳斯达克100指数期货跌0.06%。2、国际油价集体下挫。WTI原油期货价格跌2.33%，报90.219美元/桶；布伦特原油期货价格跌1.62%，报94.685美元/桶。消息面上，伊朗总统启程赴美，沙特重启东西向输油管道。3、国际金银现货小幅走低。现货黄金价格跌0.25%，报4332.66美元/盎司；现货白银价格跌0.58%，报65.62美元/盎司。4、欧洲三大股指集体上涨。英国富时100指数涨0.04%，法国CAC40指数涨0.41%，德国DAX30指数涨0.51%。5、英伟达目前股价对应未来12个月预估获利的市盈率已低于17倍，处于十多年来的“最便宜”水平。市场对英伟达未来利润的确定性和可持续性缺乏信心。6、Sensor Tower数据显示，Meta旗下AI智能体应用Meta Muse上线后五天内下载量就超过了ChatGPT，成为美国iOS平台下载量最高的免费应用，累计下载量已超250万次。7、美版iPhone 18 Pro Max被曝蜂窝通信系统仍搭载高通骁龙X80调制解调器，未搭载苹果C2芯片。8、Coherent推出面向AI基础设施集成光学平台，预计从2026年第四季度开始贡献收入。9、摩根大通CEO杰米·戴蒙最新表示，AI领域的支出热潮丝毫没有放缓的迹象，明年整个超大规模数据中心生态系统的投资额可能达1万亿美元。10、美国得州州长宣布，在监管机构完成相关审查之前，禁止该州环境机构向数据中心发放新的许可证。11、厄尔尼诺现象引发的干旱导致冷却、保护设备所需用水供应不足导致印尼镍加工中心被迫减产，或影响约10万吨镍生铁产量。(财联社)
Meta推出Muse Wonder系列新模型，称智能体任务表现领先
PANews 10月13日消息，据Meta官方新闻稿，Meta推出Muse Wonder系列模型，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full，称其为公司迄今能力最强的模型，在个人及专业智能体任务上达到业界领先水平。新模型强化了法律、金融、医疗等专业领域能力及前沿编程能力，并引入Active Memory（跨对话保留关键信息）和Active Focus（复杂任务中持续推进、纠错）功能。Muse Wonder即日起通过Meta Model API和Muse Code提供，后续将为更多Muse产品提供支持，率先面向订阅用户推出。
Meta如何造出爆款Muse？不到200人开发，100多项测试全部过关才上线
动察 Beating AI 快讯，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在最新采访中谈起 Muse 的研发过程。这款能替用户办事的个人 AI Agent，从原型到上线花了七个月，负责模型和产品的核心团队不到 200 人。 今年年初，Anthropic 在编程 Agent 领域遥遥领先，业内不少人认为，编程才是高级 AI 最重要的应用方向。但王和前 GitHub CEO、现任 Meta AI 产品负责人 Nat Friedman 更看好个人 Agent。王认为，Meta 旗下应用每天有约 35 亿人使用，做面向普通人的 AI 产品才是公司的长处。 Meta 早在 2025 年就提出了「个人超级智能」的方向，OpenClaw 则让这一构想有了更具体的产品形态。今年 2 月，王和 Friedman 在深度体验 OpenClaw 后，分别向董事会提交备忘录。Friedman 写了两份，其中一份叫《Trust Is a Must》，强调个人 Agent 必须赢得用户信任。团队随后仅用一两周就拿出了 Muse 原型，连吉祥物 Jolly 和专属硬件 Muse Charm 的雏形都有了。不过，当时的产品很不稳定，偶尔能让人眼前一亮，大部分时候却连基本任务都做不好。 接下来几个月，团队反复调整模型。他们列出 100 多项必备能力，逐项设计测试，并设定上线门槛。有些模型版本已经通过约 80 项，剩下约 20 项仍不合格，只能继续训练。直到专门训练的 Muse Spark 1.3 版本全部达标，才过了这套评测。 Meta 高层把 Muse 视为全年最重要的产品之一，却始终没有大举扩充研发团队。王解释，大公司的产品很容易变成一堆人的想法拼在一起，每个产品经理都想往里面加点东西，最后做成一个大杂烩。Muse 从一开始就希望保持统一的产品体验，具体由 Friedman 主导把关。 王管理的 AI 研究团队也采用了类似的精简思路。他透露，自己目前有超过 200 名直属下属。TBD 团队的研究人员基本都直接向他汇报，中间没有层层设置人员管理岗位。各小组仍有技术负责人，负责决定技术方向。王坦言，自己算不上这 200 多人最好的管理者，但这些研究人员已经证明了自己的能力，不需要他事事过问，给他们足够的资源和自由就行。