美国政府指示各机构停用DeepSeek 外交部：反对泛化国家安全概念
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DeepSeek V4.1 Flash新版登顶Agent Arena开源模型榜，位列总榜第11
PANews 10月20日消息，AI模型评测平台Arena宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）已位列Agent Arena开源模型第一、总榜第11。基于约7500次真实使用会话，该模型相对平均模型的综合净改善约为5.1%，单任务成本中位数约0.20美元。该版本在任务成功确认、用户正负反馈、Bash命令执行可靠性及可引导性四项指标中均位列开源模型第一，其中任务成功确认指标位列总榜第8。
DeepSeek与华为联手挑战英伟达AI算力霸权：参与下一代芯片设计，年底冲刺国产芯片预训练
动察 Beating AI 快讯，去年，DeepSeek 尝试用华为昇腾芯片训练 R2，最后没能成功。《金融时报》当时披露，芯片稳定性、跨卡通信和软件支持都存在问题。即便华为派工程师驻场协助，DeepSeek 最终还是转回英伟达芯片完成训练。 一年多后，双方的合作进一步深入硬件设计。《The Information》现在披露，华为工程师长期驻扎 DeepSeek 办公室，将模型训练中的实际需求直接纳入下一代昇腾芯片的设计，包括如何安排计算任务，以及如何在芯片之间传输数据。 DeepSeek 今年 9 月底刚开源了昇腾版 TileLang，以及矩阵计算、MoE 专家通信等底层工具，减少了模型迁移到国产芯片所需的开发工作。但软件能跑起来，距离完整预训练还有很长一段路。上万颗芯片需要连续协同数周，任何一颗发生故障，或者数据传输出现延迟，都可能拖慢整个集群。如今双方开始从芯片设计阶段处理这些问题。 华为计划将 2027 年第一季度就绪的昇腾 960DT 的大部分供应优先交给 DeepSeek，而不是分散给其他模型公司。DeepSeek 则准备最快今年年底先用 950DT 开始预训练。目前相关测试已使用超过 1000 颗芯片，完整预训练可能需要上万颗，部分集群管理软件仍未完成。与此同时，DeepSeek 仍在寻求更多英伟达芯片。
美国拟禁止联邦机构使用DeepSeek产品
PANews 10月19日消息，据彭博社报道，特朗普政府拟禁止美国联邦政府机构使用DeepSeek的产品或服务。根据美国国土安全部周一发布于《联邦公报》网站的通知，联邦机构必须从其系统中移除所有DeepSeek产品，该命令援引美国网络安全相关法律，同时还禁止DeepSeek参与联邦政府合同。
B.AI 将 DeepSeek V4.1 Flash 无缝升级至 1017 最新版本
火星财经消息，10 月 19 日，B.AI 平台宣布，DeepSeek V4.1 Flash 已无缝升级至最新的 V4.1 Flash-1017 版本，在响应速度、推理质量与运行稳定性等方面进一步优化，为开发者与用户带来更高效、更智能的 AI 体验。此次升级延续无感切换方式，用户无需更换模型 ID，现有 API 调用与工作流配置均可保持不变，即可直接调用新版模型能力，大幅降低迁移与适配成本。B.AI 表示将持续跟进前沿模型迭代，为开发者提供更稳定、更高性价比的模型服务。
DeepSeek新模型叠加AI融资担忧，亚洲芯片股连续下跌
火星财经消息，10 月 19 日，据彭博社报道，亚洲半导体股周一继续走弱，彭博亚洲芯片股指数下跌逾 2%，跌至 7 月以来最低水平，台积电、SK 海力士和日本爱德万测试成为主要拖累因素。 市场担忧主要来自两方面：一是美国 AI 基础设施融资压力持续发酵，CoreWeave 融资能力受到质疑，Anthropic 和 Nscale 的上市预期也有所降温；二是中国 DeepSeek 周末发布新模型更新，称其运行速度更快、资源消耗更低，引发市场对 AI 模型所需存储容量下降、芯片需求可能受到影响的担忧。 韩国综合股价指数（Kospi）上周创下 2008 年 10 月以来最大单周跌幅。周一该指数一度下跌逾 3%，随后收复部分失地；日本日经 225 指数一度下跌 2.3%，台湾加权指数下跌 2%。 Life Asset Management 首席执行官 Kang DaeKwun 表示，目前市场不确定性过高，难以判断韩国股市何时触底，美国企业 AI 项目的融资情况是主要风险之一。他指出，韩国芯片企业的盈利表现仍高度依赖美国企业持续投入 AI 基础设施。本周 Meta、特斯拉等科技巨头的财报，将成为观察 AI 资本开支增长势头的重要窗口。
DeepSeek把AI编程卷进「许愿时代」：从零造3D游戏，DeepSWE跑分超Opus 5
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 1017 版本，网页端、App 和 API 已同步切换，新模型权重也已按 MIT 协议开源。 官方测试中，DeepSWE v1.1 软件工程任务通过率从 74.2% 提升至 77.0%，超过 Claude Opus 5 的 74.0%。Terminal-Bench 4.0 从 31.2% 提升至 42.3%，但仍低于 Opus 5 的 51.8%。按照官方公布的成本曲线，达到 77% 通过率的配置，每题平均仅花费约 1.3 元。不过，对比对象是 Opus 5，而非更新的 Opus 5.5。 新版本重点强化了「许愿式编程」，也就是只给出简单需求，让 AI 自行规划并完成整个项目。DeepSeek 利用自反馈强化学习改进这类能力，并展示了故宫 3D 场景、网页版赛车游戏，以及基于 Godot 引擎的《传送门 2》复刻。官方称，新模型完成任务的时间和输出长度均有所减少，还针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了优化。 此外，DeepSeek 首次向开发者开放自研搜索引擎的 Search 和 Fetch API。开发者可以让 Agent 直接搜索网页、抓取正文。两个接口均按成功请求计费，每千次 5 元。通过 Claude Code、Codex 内置网页搜索功能触发的 Search 请求，前两周暂免接口调用费。