英伟达加大对欧投资，将扶持四家德企
相关推荐
Reflex Aerospace 扩大欧洲卫星生产
ChainCatcher 消息，德国卫星公司 Reflex Aerospace 在英伟达计划投资的支撑下，扩大欧洲卫星生产。
智元发布AGILE 2.0感控一体模型
PANews 9月9日消息，智元发布AGILE2.0感控一体模型，该模型采用视觉端到端方案，将环境感知、地形理解、全身运动控制和操作进一步整合。据智元介绍，搭载该模型的灵犀X2已完成踩球行走、跳长绳、协作搬箱等动态任务，用于验证机器人在运动过程中实时感知环境并调整动作的能力。
Instinct凭什么比OpenClaw好用？Reflexion作者：秘密可能在「长期状态」
动察 Beating AI 快讯，前 MIT 教授、Reflexion 共同作者 Ashwin Gopinath 提出一个猜测：最近在硅谷爆红的 个人 Agent 助手 Instinct 真正和别家 Agent 拉开差距的，可能不是执行能力，也不是普通的长期记忆，而是对用户「长期状态」的持续维护。 Gopinath 曾是创始人 Noah Shinn 的老师，两人 2023 年共同参与 Reflexion 研究。他没有 Instinct 的内部信息，以下判断来自实际使用体验： 单看任务执行，Instinct 并没有比 Hermes、OpenClaw 等 Agent 多出什么惊人的能力。现在很多 Agent 也已经会复盘、保存记忆甚至自动生成 Skill。Instinct 更特别的地方，是使用时间越长，似乎反而越了解用户，没有明显被越来越多的历史信息拖累。 关键可能在于，它没有简单保存全部聊天和操作记录，再靠向量搜索或知识图谱找回来，而是在持续维护一份「当前状态」：哪些用户偏好仍然有效，哪些事实已经变化，哪些任务还没完成，下一步应该等、继续跟进，还是直接行动。 这对长期 Agent 很重要。一个持续几天甚至几周的任务，中间可能经历邮件回复、等待、条件变化和多次跟进。Agent 不只要记住过去发生过什么，还要知道哪些信息已经过时，现在真正重要的是什么，以及什么时候根本不需要打扰用户。 Gopinath 把这种过程称为「记忆编译」：不断从杂乱的生活记录里筛出有用信息，压缩成一份持续更新的状态。重点不是「记得更多」，而是知道什么值得留下、什么应该失效，以及什么变化值得触发行动。 这和三年前的 Reflexion 有一条明显的延续线。Reflexion 让 Agent 把失败总结成文字记忆，用于下一次尝试；到了长期个人 Agent，问题进一步变成了如何持续理解一个不断变化的人和现实世界。 大模型能力越来越接近，工具调用和执行框架也在快速普及，真正难复制的部分，反而可能是谁能长期记住正确的事情，并在正确的时候采取行动。
Instinct 创始人什么来头？23 岁，Reflexion 一作、Sierra 早期员工
动察 Beating AI 快讯，估值 25 亿美元的个人 AI 助手 Instinct，背后的创始人 Noah Shinn 今年只有 23 岁。 《华尔街日报》称，他 2023 年从 Northeastern University 退学，此前曾在 Northeastern 和 MIT 从事机器学习、编程语言研究。 Shinn 最知名的研究是 Reflexion。他是这篇 NeurIPS 2023 论文的第一作者，提出让 Agent 在失败后总结错误、形成记忆，再用于下一轮任务。论文当时在 HumanEval 上做到 91% pass@1，高于论文报告中的 GPT-4 结果 80%。 他后来又参与开发 Agent 评测 τ-bench，测试模型能否同时和用户交流、调用工具、遵守业务规则，并在多次运行中保持稳定。之后 Shinn 加入企业 AI Agent 公司 Sierra，成为最早一批员工之一，并担任 Research Scientist。 这条经历几乎一路指向今天的 Instinct：Agent 反思、工具调用、真实任务评测、企业 Agent，最后自己做个人 Agent。 Instinct 官宣后，Conviction 创始人 Sarah Guo、Altimeter 创始人 Brad Gerstner，以及前 Yandex 搜索、AI 和云业务负责人 Andrey Styskin 等人也在评论区祝贺。