钱志敏案帮凶向英国政府交还560万英镑
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Wellington-Altus 首席策略师:比特币超级周期已开启
火星财经消息,Wellington-Altus Private Wealth 首席市场策略师 James Thorne 在与 Grace Remington、Sean Hagan 的对话中表示,比特币正在进入一个“世代级超级周期”,并称“比特币的下一轮行情将载入史册”。他结合自身对大宗商品超级周期的研究经验,认为当前市场结构的变化使这一轮行情与以往不同,并判断比特币传统的四年周期已经结束。Thorne 在讨论中还谈及美联储的政策路径,以及对冲基金在债券市场中角色转变的现象,并探讨人工智能能否带来类似格林斯潘时刻的市场环境。他认为比特币解决了结算问题,同时围绕 Strategy、优质抵押品以及比特币波动率的收割展开分析。他进一步提到,代币化将终结创新延迟的局面,并讨论了比特币市值未来是否可能超越黄金。James Thorne 现任 Wellington-Altus Private Wealth 首席市场策略师。
Kalshi拟以400亿美元估值融资10亿美元,Sequoia Capital与Wellington Management拟领投
Odaily星球日报讯 预测市场运营商 Kalshi 正就一轮 10 亿美元融资进行谈判,目标估值 400 亿美元。现有投资方 Sequoia Capital 与 Wellington Management 正讨论领投,Tiger Global 和 Dragoneer Investment Group 亦参与洽谈。 该轮融资尚未完成,最终投资方名单及交割日期未公布。Kalshi 2025 年 10 月以 50 亿美元估值融资 3 亿美元,2026 年 5 月以 220 亿美元估值完成 10 亿美元融资。 美国第六巡回上诉法院 9 月 25 日在涉及俄亥俄州和田纳西州的诉讼中作出不利于 Kalshi 的裁决,允许两州依据赌博法监管其体育合约。Kalshi 主张其产品受美国商品期货交易委员会监管。(Bitcoin.com News)
摩根士丹利:快手将于10月推出新版Kling模型 有望提振股价
火星财经消息,摩根士丹利表示,快手将于10月推出市场期待已久的新版Kling 4.0模型,其表现将推动公司股价。分析师Yang Liu等人在研报中指出,新模型的主要升级包括画质提升、支持多模态输入以及视频生成一致性改善。投行杰富瑞态度则更为谨慎。分析师Brian Gong等人在报告中称,需要观察这款新模型能否追上字节跳动的Seedance 2.0至 2.5版本,以及定价是否具备更强竞争力。周五,快手港股一度下跌1.6%。(财联社)
可灵AI Kling 4.0开启内测,将于10月正式上线
PANews 9月29日消息,据每日经济新闻报道,记者获悉,可灵AI全新模型Kling 4.0已开启内测,将于10月正式上线。记者注意到,Kling 4.0大幅度动态与复杂运镜更加稳定流畅;全能参考大幅升级;单次原生生成最长达30秒、长镜头与连续叙事能力进一步提升;最多支持10张关键帧输入;支持4K、1080p的10-bit HDR格式高规格输出等。此外,面向高频创作场景,可灵AI还推出了Kling 4.0 Flash, 兼具高性价比与高效的生成速度,现也开放体验。
智谱披露算力Scaling模型:300亿元投入可建10万P 推理年收入最高400亿元
火星财经消息,智谱9月16日在电话交流会中表示,大模型公司需坚定Scaling。投入300亿元算力约可建设10万P,预留40%用于训练研发、60%用于业务推理。得益于GLM-5.3高推理性价比,理论推理毛利最高可达80%,60%推理算力打满一年可收入400亿元,覆盖算力投入和模型训练研发费用,实际则受算力利用率、业务折扣、算力价格波动影响。 (科创板日报记者 李明明)
蚂蚁集团宣布开源多模态大模型Ling-3.0-flash-VL
火星财经消息,9 月 9 日,蚂蚁集团开源公告称,正式发布并开源百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。模型基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构拓展而来,总参数量为 124B,单次推理激活 5.5B 参数,原生支持图像、文本与视频输入,上下文窗口达到 256KToken。 围绕「如何更可靠、更高效地完成真实任务」,Ling-3.0-flash-VL 重点探索以下方向: 给大模型加上视觉能力,一个普遍的担忧是它会拉低文本智能。但训练实践给出了相反的结论:原生多模态联合训练不仅拓展了应用边界,也拉升了文本智能。Ling-3.0-flash-VL 引入了视觉反馈机制——观察执行结果、对比目标、发现偏差、持续修正——把任务从一次性的「生成」,变成「观察→行动→验证→修正」的闭环,让执行结果更可靠。 Ling-3.0-flash-VL 继承了 Ling-3.0-flash 在 Agent 工作流中作为高效执行节点的核心优势,在视觉反馈闭环中兼顾输出质量与执行效率,以更低成本和更短时间推进完整任务。