英伟达加速工业仿真 半导体模拟最高提速40倍
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英伟达推出 CUDA-X 库，加速 GPU 工作流
ChainCatcher 消息，英伟达 (NVDA.O) 推出 cuPotential CUDA-X 库，在早期访问阶段将 GPU 工作流加速 2 至 3 倍。
芯片设计软件龙头 Synopsys 寻求与中国大模型实验室合作
火星财经消息，据日经亚洲报道，芯片设计软件龙头 Synopsys 正寻求与中国的大语言模型开发者合作，计划用其工具的 AI 版本帮助中国企业更快开发芯片，并表示将在华盛顿收紧人工智能与半导体出口管制的范围内开展相关工作。报道称，Synopsys 预计 2027 财年营收为 111.5 亿美元，与 OpenAI、亚马逊的合作正推动其人工智能业务。Synopsys 总部位于加州帕洛阿尔托，是全球领先的芯片设计软件供应商。
OpenAI与新思科技合作开发芯片设计AI模型GPT-Synopsys
PANews 10月1日消息，据官方公告，OpenAI与芯片设计软件（EDA）巨头新思科技（Synopsys）宣布达成多年合作，共同开发面向半导体设计的专用AI模型GPT-Synopsys。该模型可调用Synopsys的EDA工具，由AI代理围绕功耗、性能和面积等目标执行芯片设计、解读结果并迭代优化，运行于OpenAI托管的基础设施，客户设计数据不会用于模型训练。双方将采用收入分成模式，具体金额未披露，目前已与部分头部半导体客户开展早期合作。
英伟达扩展开源 CUDA-Q 平台用于量子计算
火星财经消息，英伟达 (NVDA.O) 扩展用于容错量子计算的开源 CUDA-Q 平台。
黄仁勋：CUDA可延长英伟达GPU经济使用寿命，使算力成为可融资资产
Odaily星球日报讯 英伟达 CEO 黄仁勋在 X 平台转发“CoreWeave 将英伟达 A100 GPU 租赁合同延续至 2029 年”的消息表示，2020 年推出的 A100 GPU 预计直到 2029 年仍可继续承担计算任务，英伟达的计算平台并不仅仅依赖芯片本身，CUDA 能够让开发者和英伟达工程师在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 等架构的整个使用周期内持续进行升级和优化。 黄仁勋称，CUDA 提升了英伟达算力的通用性和不同代际计算资源的可替代性，从而提高 GPU 利用率并延长其经济使用寿命，使英伟达算力成为一种“可出租、耐用且可融资”的生产性资产。
Anthropic技术成员讽刺科技巨头拥抱开源：期待英微软开源Windows、英伟达开源CUDA
Odaily星球日报讯 Anthropic 技术成员 Julian Schrittwieser 近日在社交平台发文，调侃部分科技巨头近年来对“开源”态度的转变，并称期待英伟达和微软进一步开放核心技术，并表示：“很高兴看到 Jensen Huang 成为开源的支持者，期待 CUDA 和 GPU 驱动开源发布；同时也期待 Satya Nadella 支持开源，希望未来能看到 Windows 和 Microsoft Office 开源。” Julian Schrittwiese 还回应外界关于其反对开放权重模型（open weight models）的猜测，表示这种解读并不准确。他认为，开放模型实际上可以在很多场景中发挥重要作用。不过，Schrittwieser 指出，令人感兴趣的是，一些过去长期对开源持非常谨慎甚至反对态度的公司，如今正在迅速转向支持开放生态。 近年来，随着人工智能竞争加剧，开源模型、开放权重以及开发者生态成为科技行业的重要竞争领域。包括英伟达、微软等企业也不断强调对开放生态的支持，但业内对于“开放”的定义仍存在争议——部分企业开放模型接口、工具链或生态，而核心商业资产仍保持闭源。 Julian Schrittwiese 的言论也引发讨论，焦点集中在科技巨头推动“选择性开源”是否代表真正的开放，还是一种新的生态竞争策略。