分析：a16z基金移除“Crypto”名称并非放弃加密，为进一步拓宽投资范围
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Valinor 推出代币化 BDC 基金，上线 Superstate FundOS
ChainCatcher 消息，Valinor Digital 宣布推出代币化基金 Valinor BDC Exposure Fund（VBDC），该基金持有公开上市的业务发展公司（BDC）股票篮子，为合格投资者提供私人信贷回报敞口，支持每日申购与赎回。该基金作为 Superstate Asset Trust 的一个系列发行，托管于 Superstate 的 FundOS 平台，由 Valinor Digital Capital 管理。VBDC 在 BDC 现有收费基础上额外收取 1.25% 管理费，每日赎回上限为资产净值的 7.5%。目前该基金 499157 股均未被代币化，VBDC 代币合约已于 9 月 1 日在以太坊上线，总供应量为零且无任何转账记录，Superstate 资产页面将 DeFi 集成标注为“即将推出”。VBDC 是 Superstate 平台上第四只代币化基金，使平台总资产突破 10 亿美元。Valinor 由前 Blackstone GSO 高管 Connor Dougherty 于 2023 年底创立，今年 3 月完成由 Castle Island Ventures 领投的 2500 万美元种子轮融资，Apollo、Maven 11 与 Neoclassic Capital 参投。
DeFi Technologies 旗下 Valour 推出 AI 驱动加密对冲基金 Smart Crypto Fund
Foresight News 消息，DeFi Technologies（Nasdaq：DEFT）子公司 Valour 推出新业务线 Valour Funds SPC，并发布其首只对冲基金 Smart Crypto Fund SP，面向专业及合格投资者开放。该基金由瑞士资产管理公司 Neuronomics AG 提供 AI 投资策略支持，通过专有 AI 模型分析价格、交易量等市场数据，动态调整旗下流动性数字资产的仓位配置，并在模型信号减弱或风险上升时主动降低敞口。基金以开曼群岛公司形式注册，受开曼群岛货币管理局（CIMA）监管。
收益率超过7%，Bitwise Crypto Carry Fund基差持续扩大
Odaily星球日报讯 Bitwise CEO 在 X 平台发文表示，Bitwise Crypto Carry Fund 30 日收益率已超过 7%，基差持续扩大。
Cathie Wood：ARK Venture Fund 通过 Securitize 推进代币化
ChainCatcher 消息，Cathie Wood 在 X 平台发文表示，ARK Venture Fund 已通过 Securitize 上线链上，基金组合、流动性和最低投资门槛保持不变。她表示，基于 ARK 研究，代币化有潜力从根本上改变投资者参与私募和公开金融市场的方式；ARK Venture Fund 上线链上是其扩大投资者获取科技驱动创新机会使命的延伸。
交易所比特币存量降至 267 万枚，CryptoQuant 研究员称或推动价格上涨
ChainCatcher 消息，链上数据公司 CryptoQuant 研究员 Rei Researcher 在周一发布的报告中指出，随着交易所比特币存量持续收缩，比特币价格可能迎来上行。报告显示，交易所持有的比特币已从 2 月的 280 万枚降至 267 万枚。比特币近期价格约为 83,485 美元，24 小时内基本持平，但过去 30 天上涨 8%，此前刚经历多年来表现最好的一个季度。报告称：“如果购买需求继续改善，而交易所供应维持低位，比特币可能受益于供需失衡，为更长期的上行趋势创造有利条件。”报告补充道：“更重要的是，近几周比特币已从低点回升，而交易所储备仍在持续下降。这是一个值得注意的进展，表明即便市场复苏，可供交易的供应仍在减少。”报告还指出，投资者可能正将比特币转出交易所，存入冷钱包。2026 年上半年，比特币价格大部分时间在 65,000 美元以下交易。在 2025 年 10 月创下 126,080 美元的历史高点后，该币种今年大部分时间处于熊市。但 8 月情况发生变化，美国财政部将流动性支持回购操作的规模翻倍，令美元走弱，同时提振比特币等非收益类资产。分析师称，所谓“贬值交易”再度升温，比特币正从中受益，如同 2024 年和 2025 年。目前比特币价格仍较历史纪录低逾 30%。
Vitalik：不建议用户匆忙把资金转移到新钱包
PANews 10月8日消息，Vitalik 发文表示，不建议用户匆忙把资金转移到新钱包，但应认真对待 AI 加速数学运算给密码学带来的风险，并尽量减少对那些不仅容易受到量子计算攻击、也可能容易受到人工智能攻击的密码学方案的依赖。他指出，新的核心风险领域恰恰是 ML-DSA、FHE（全同态加密）和格密码（lattice-based cryptography）。这也是除了量子计算威胁之外的另一个原因，解释了为何 ECDSA 的安全性可能比预期更快崩溃，从而引出了“使用新地址”的建议。