PSI 借助 GPT 与 Claude 公布 5 项量子研究成果
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OpenAI将登陆谷歌云:GPT‑6 Astra等前沿模型、Codex代码智能体上架Google Cloud
火星财经消息,两家企业周三宣布,未来几周内,OpenAI将通过谷歌云对外提供其前沿AI模型以及Codex代码智能体服务。此举深化了这两家竞争对手之间的合作,也凸显大型云服务商正在成为顶尖AI模型重要分发渠道。根据企业博客公告,本次合作会把GPT‑6 Astra等OpenAI最新模型接入谷歌云的Model Garden模型广场。客户可在谷歌云市场购买这些模型,并且能够使用已有的云服务采购额度结算。OpenAI借此向更多企业客户推广自家模型。(财联社)
OpenAI称GPT-6.1 Sol Codex及Work模式性能下降,正排查问题
火星财经消息 10月13日,OpenAI状态页面显示,GPT-6.1 Sol Codex及Work模式出现性能下降,影响ChatGPT和Codex相关服务。OpenAI表示正在调查。(广角观察)
Codex写了130万行没搞定,Claude两周移植TypeScript编译器
动察 Beating AI 快讯,知名开发者 Theo 开源了 tsc-rs。他让 AI 将微软用 Go 编写的 TypeScript 7 编译器移植到 Rust,覆盖编译器、类型检查器和语言服务器,目标是直接替代官方的 tsc。Theo 称,自己从头到尾没有读过一行生成的代码。 这个项目持续了约五个月。Theo 最初使用 Codex 等工具,调用多款 OpenAI 模型,生成超过 130 万行 Rust 代码,但兼容性始终没能突破约 84%。按 API 标价折算,消耗的 Token 价值超过 40 万美元。 后来他换用 Claude Opus 5.5。模型直接放弃之前的代码,从头重新移植。10 小时做出可运行的初版,两周内完成主要工作,Token 消耗按 API 价格折算约 2.4 万美元。 测试显示,tsc-rs 已通过 181,711 项从 Go 移植的测试。在 120 个开源项目中,检查结果与微软 Go 版基本一致,仅存在少量已知行为差异。另据 60 个开源项目的性能测试,Rust 版的类型检查平均耗时约为 Go 版的一半。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
ChatGPT给桌面语音大降价:Work、Codex能多用2.4倍
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 下调了 ChatGPT 桌面端 Work 和 Codex 的语音使用成本,额度消耗降低近 60%。同样的额度,现在可以使用约 2.4 倍的语音时间。 这里的语音主要用来直接指挥 Agent。用户可以在 ChatGPT 桌面 App 里用说话的方式启动任务、询问进度,或者同时协调多个 Work、Codex Agent。语音连接本身和 Agent 实际执行任务会分别计算使用量。 这次调整针对的是桌面端 Work 和 Codex 的 Voice,不要和普通聊天里的 ChatGPT Voice 混在一起。后者有自己独立的使用时长和计费规则。
Codex产品负责人:已修复Astra多项质量问题,今日午夜前将重置
动察 Beating AI 快讯,OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 就近期 Astra 用户反馈的质量问题发布更新,称团队已发现并修复多项缺陷,并将在当地时间今日午夜(北京时间中午 12 点)前进行一次重置。 Tibo 表示,在与部分用户协作后,团队确认并修复了以下问题: 1)旧模型技能触发异常:一些为先前模型编写的技能触发过于频繁,或导致模型无法检查自身工作。 2)上下文管理实验被禁用:一项可选的上下文管理实验可能导致过早停止或回复旧消息,目前已禁用。据粗略估计,约 4,000 至 5,000 名用户受此实验影响。 3)移除配置不当的引擎:部分引擎配置不当,导致流经它们的尾部流量出现可测量的质量下降,现已被移除。 此外,团队还进行了一些较小的改进,称整体体验应有明显提升,包括执行更一致、对用户最新消息的追踪更准确,以及在工作推进过程中对结果的检查更完善。