GitHub宣布Copilot Fusion正式全面可用
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GitHub Copilot开启多模型组队:HydraFusion成本最高降67%
动察 Beating AI 快讯,GitHub 给 Copilot 加了一个多模型编排系统 HydraFusion。它先判断任务该怎么做,再调用不同模型。 目前有三种方式:简单任务交给一个模型直接完成;复杂任务先让成本更低的模型尝试,结果不过关再升级到更强模型;需要复核时,则让一个模型先做,另一个不同家族的模型专门挑错,再让第一个模型修改。 GitHub 在三个编程 Agent 基准上拿它和 Claude Opus 5 对比。TerminalBench 2.1 高出 4.9 个百分点,DeepSWE 低 1.5 个百分点,CheckpointBench 只低 0.1 个百分点,基本持平;成本则分别降低 67%、36% 和 65%。 这个思路很像 Sakana AI 的 Fugu。两者都是把「选哪个模型」进一步变成「怎么组织多个模型」。区别是 Fugu 本身就是一个训练出来的指挥模型,会学习怎么调用不同 Agent,甚至能递归调用自己;HydraFusion 目前仍然是在 Single、Cascade、Critique 三种固定执行模式里选择,更像把多模型调度直接塞进 Copilot。 HydraFusion 已向所有 GitHub Copilot 套餐开放研究预览,目前需要在 Copilot CLI 的实验功能中开启。GitHub 也提醒,现阶段最适合一次说清楚的单轮编程任务,多轮长任务还在继续优化。
GitHub多项服务出现可用性下降,API、Issues、Pages、PR及Actions受影响
PANews 9月13日消息,据GitHub Status,GitHub正在调查多项服务可用性下降问题。GitHub于9月13日09:16 UTC(北京时间17:16)通报称,API Requests、Issues、Pages和Pull Requests出现可用性下降;09:25 UTC(北京时间17:25)进一步更新称,Actions也出现性能下降。GitHub表示团队仍在调查,尚未披露故障原因及预计恢复时间。
GitHub遭遇服务异常,API、网页访问及Copilot等多项功能出现性能下降
Odaily星球日报讯 GitHub 官方状态页面显示,目前其平台正在经历服务异常,多个核心功能出现可用性下降。 根据最新公告,GitHub 网页端和 API 请求错误率一度达到约 20%,仓库归档下载以及原始仓库内容(raw repository content)下载错误率约为 50%。此外,SAML 和 OIDC 身份认证、SCIM 以及 Team Sync 功能也受到影响。 目前受影响的服务包括:Pull Requests(拉取请求)性能下降;Issues(问题追踪)性能下降;Actions(自动化工作流)性能下降;Webhooks(网络钩子)性能下降;API Requests 出现异常;GitHub Copilot 出现可用性下降。 GitHub 表示,团队正在持续调查此次事件的根本原因,并将在获得更多信息后进一步更新状态。 截至目前,GitHub 尚未公布此次故障的具体原因,也未说明是否涉及安全事件。此次服务异常可能影响依赖 GitHub 进行代码托管、持续集成部署以及 AI 辅助开发的开发者和企业用户。
GitHub多项核心服务故障,Issues等功能错误率达20%
PANews 8月17日消息,GitHub Status页面显示,GitHub目前多项核心服务出现性能异常,官方称包括 Pull Requests、Issues、Webhooks、Actions 及 API Requests 在内的多项功能出现约20%错误率及“性能下降”问题,部分请求无法正常完成。GitHub正调查故障成因并持续更新状态页面,尚未给出恢复时间预期,受影响范围覆盖 GitHub.com 多个关键开发与协作场景。
慢雾揭露GitHub恶意项目:伪装Solidity面试题,暗藏数据窃取后门
PANews 10月23日消息,慢雾发布安全预警称,近期收到用户报告,一个名为 sol-live、伪装成Solidity面试练习项目的GitHub仓库暗藏恶意代码,该恶意载荷包含三个主要模块,能够收集浏览器登录数据库及钱包扩展存储数据、复制 macOS 钥匙串文件、扫描并上传本地文件,还可执行远程命令、提供交互式Shell访问并监控剪贴板内容。慢雾表示,在 macOS 和 Linux 系统上,攻击需要用户主动启动恶意终端配置;Windows 系统的攻击链尚未得到确认。此外,慢雾还发现另外8个GitHub项目使用了类似的终端下载执行手法。
苏姿丰:2026年为“推理之年”,CPU市场规模将实现爆发式增长
PANews 10月13日消息,AMD首席执行官苏姿丰对CPU市场前景表达了强烈信心,并将2026年定性为"推理之年"。她预计,受智能体AI工作负载驱动,CPU市场规模将在未来数年内实现爆发式增长。