Deepgram 收购语音 AI 基础设施开发商 Daily:旗下开源框架 Pipecat 将继续开放
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安全机构:黑客利用LLM结合AI渗透工具攻击韩国金融机构,约6.8万人数据外泄
Odaily星球日报讯 安全机构 CrowdStrike 发布情报报告称,一名身份不明的黑客在 9 月下旬至 10 月初期间,将大语言模型(LLM)与国产开源 AI 渗透测试工具 ARTEX 相结合,对韩国多家金融机构发动定向网络攻击并窃取数据。 分析黑客暴露的开放目录后发现,其采用以中国香港 IP 为核心的双服务器架构,并借助 Claude Code、GLM-5.3、Grok 4.6 以及通过 API 代理接入的 DeepSeek v4.1-flash 等模型编排攻击流程,还曾向 Claude 询问如何在 Telegram 群组中变现韩国泄露数据。据韩媒估算,韩国至少七家金融机构遭到攻击,包括 KB 国民银行、新韩银行和韩亚银行,约 68000 人的个人资料外泄,涉及年收入、贷款额度等敏感信息。
Stride链将停止运营,stToken迁移至Osmosis赎回
Odaily星球日报讯 Cosmos 生态流动性质押协议 Stride 宣布计划有序结束 Stride 链运营。用户可在 10 月 12 日前通过 Stride 赎回 stToken,此后赎回功能将暂停;待底层质押资产完成解锁后,预计于 11 月 20 日前后在 Osmosis 上线赎回池。 stToken 不会过期,用户无需在迁移前操作,已部署至其他链的 stToken 无需桥接回 Stride。stATOM、stOSMO 等 stToken 及对应底层资产将迁移至 Osmosis 的 Transmuter 池,按固定赎回比例兑换;迁移完成后将停止奖励累积。Stride 称,Stride Labs 和 Stride Association 资金储备有限,按当前消耗速度预计将于 2027 年 2 月耗尽资金。
Scotts Miracle-Gro拉升涨超6%,特朗普称其是“很棒的公司”
Odaily星球日报讯 根据 MSX.COM 数据,“美乐棵”Scotts Miracle-Gro 股价拉升涨超 6%,特朗普称其是一家“很棒的公司”。 Scotts Miracle-Gro Company(斯科兹奇迹绿)是成立于 1868 年的美国园艺巨头,纽交所上市(代码:SMG),特朗普在谈到白宫翻修时表示,“有意思的是,我没有受到任何批评。这将成为全世界最伟大的军事综合设施加宴会厅。Scotts Miracle-Gro 免费提供了草坪。”
声明:Odaily未被DarkSword攻击影响,App不存在安全风险
Odaily星球日报讯 昨日,律动 BlockBeats 遭受网络攻击,导致网页端出现异常。与此同时,部分 Odaily App 用户收到了苹果系统的安全提示,引发市场误解,认为 Odaily 同样受到攻击影响。 对此,我们正式声明:Odaily 未被 DarkSword 攻击影响,App 亦未受到此次安全事件影响。 实际原因是,Odaily App 因苹果开发者账号相关问题,于上周被暂时下架。我们已与苹果官方沟通并推进问题解决,目前正处于新版本审核及恢复上架流程中。由于近期 App Store 审核排队量较大,预计将于下周完成更新并重新上架。 需要强调的是,此次下架属于公司自身开发者账号主体调整引发的操作性问题,与监管政策、业务合规、App 内容及平台安全均无关联。 部分用户收到的提示,系苹果系统针对应用状态发出的通知,与 DarkSword 攻击或 Odaily App 自身安全问题无关。由于两起事件发生时间接近,造成了不必要的误解。 Odaily App 目前正常运行,现有用户可继续正常使用。此次事件不涉及 Odaily 安全问题或因 DarkSword 攻击导致的安全风险。 感谢广大用户及合作伙伴的关注与信任。后续 App 上架更新进展,我们将及时同步。
慢雾:LiteLLM 再遭供应链攻击,恶意版本 1.107.0 窃取云凭证与 AI 密钥
Foresight News 消息,据慢雾监测,LiteLLM 再次遭遇供应链攻击。恶意版本 litellm@1.107.0 影响 PyPI 软件包及 Docker 镜像(包括 latest、main-stable 等浮动标签)。注入的恶意软件会在 Python 启动时自动执行,窃取云凭证、AI API 密钥、SSH 私钥等敏感数据,并支持远程代码执行。用户应避免使用 1.107.0,从干净镜像重建环境,并轮换可能泄露的凭证。建议固定使用 1.106.2 版本。
蚂蚁集团与vLLM联合开源Humming:高性能、灵活的量化推理内核
PANews 10月21日消息,蚂蚁集团与vLLM社区联合开源Humming,一个通用、高性能的量化推理算子库,Humming具备以下特点:广泛的设备支持,覆盖多种GPU,以及兼容CUDA编程的设备;丰富的量化支持,通过统一架构支持Dense和MoE中丰富的权重与激活格式组合,覆盖多种整数和浮点类型、位宽及缩放方式。出色的执行性能在多种典型负载中显著优于vLLM Marlin、FlashInfer和DeepGEMM等现有实现。