OpenAI前脚宣布额度翻倍,后脚被曝12月ChatGPT和Codex将共用额度
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OpenAI称GPT-6.1 Sol Codex及Work模式性能下降,正排查问题
火星财经消息 10月13日,OpenAI状态页面显示,GPT-6.1 Sol Codex及Work模式出现性能下降,影响ChatGPT和Codex相关服务。OpenAI表示正在调查。(广角观察)
OpenAI28天冲刺Day4:Sol超快档最高8倍速,Codex支持实时纠偏
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 产品与平台主管 Thibault Sottiaux 公布 28 天产品冲刺的 Day 4。GPT-6.1 Sol Ultrafast 开始向 API、Codex 和 ChatGPT Work 推送。官方称,它拥有接近 GPT-6 Astra 的模型能力,在 Codex 中生成速度最高达到 Sol 标准模式的 8 倍,API 中最高 6 倍。 Ultrafast 的 API 价格为每百万输入 token 12 美元、输出 token 60 美元,都是标准档的 6 倍。API 面向所有开发者开放,但有速率限制。Codex 和 Work 则只向每月 500 美元的 Pro 用户,以及符合条件的企业和教育用户开放。 同一天,OpenAI 还改进了 Codex 的中途纠偏功能。在 ChatGPT 桌面端,Agent 执行任务时,用户可以继续补充要求或纠正方向。模型能更快调整,减少沿着错误方向继续工作的情况。
OpenAI给Codex开28天冲刺:每天有明显改进,否则重置额度
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 产品与平台主管 Thibault Sottiaux 宣布,接下来 28 天,Codex 和 ChatGPT Work 每天要么交付一项「对大多数用户有明确改善」的更新,要么进行一次 full reset(重置额度)。 前一天,Sottiaux 还说团队已经「锁定目标」。用户反馈已经很清楚,大家希望产品变得更简单。接下来团队只做四类事情:简化产品、提高效率让用户获得更多可用量、突破性功能,以及新模型。 这番表态是因为赶上 Codex 正面临更强的外部竞争。Anthropic 发布 Opus 5.5 后,社区里 Claude Code 和 Codex 的对比明显增多,讨论主要集中在模型能力、速度和订阅额度。
OpenAI疑似将推出新ChatGPT订阅方案,Pro档位已更名
动察 Beating AI 快讯,AI 博主 Max For AI 发文称,OpenAI 似乎即将公布新的 ChatGPT 订阅方案。目前,ChatGPT Pro 此前的「5x」和「20x」档位已分别更名为「Pro Standard」和「Pro More」,同时官方定价页面已删除此前关于「5x / 20x Plus」用量额度的描述。 相关调整或意味着 OpenAI 正在重新设计 ChatGPT Pro 订阅体系,但目前官方尚未公布具体的新方案及定价。
OpenAI API 推出 12 小时提示词缓存,Codex 和 Work 登录用户的缓存永久保留
PANews 10月21日消息,据 OpenAI Developers,OpenAI API 现在支持 12 小时的提示词缓存(prompt caching)。开发者可以把共享的指令、工具和上下文缓存更长时间,即使请求之间隔了几个小时,也能按较低的缓存输入价格计费。这项功能主要面向持续运行、全天复用上下文的智能体。Tibo(@thsottiaux)随后补充,Codex 和 Work 的登录用户的缓存将永久保留。用户回到旧对话,或者隔几小时再继续时,都能命中缓存,不会产生额外费用。
Cloudflare 与 OpenAI 试点,ChatGPT 索引数亿新网页
火星财经消息,网络基础设施公司 Cloudflare 与 OpenAI 于 2026 年 7 月启动研究试点,检验 Cloudflare 网络信号能否帮助 ChatGPT 用户更高效地发现新内容。双方称早期结果为肯定,试点把此前未知的页面纳入 OpenAI 搜索索引,使 ChatGPT 有更多来源可引用。试点使用 Cloudflare 全网约 1% 的参与队列,使 OpenAI 发现并索引了数亿个新网页。OpenAI 独立评估并按相关性与有用性排序,ChatGPT Search 通过回链让用户查看原始内容与发布方。观察显示,自动化流量可能让不存在的页面显得值得关注,部分站点会把任意地址重定向到首页,也有地址指向重复内容。双方还在测试用于识别潜在有害页面的信号,例如合法站点上被植入的假登录页,并主张标记单页而非整域。相关信号还用于过滤不存在或会重定向的页面,并判断未变更页面是否值得再次访问。页面信号不构成访问许可,该研究使用的是用于搜索与发现的网页元数据,而不是把页面内容用于模型训练。站点所有者可通过 Cloudflare 的 AI Crawl Control 了解并管理 AI 系统如何访问其网站。下一阶段将改进页面选择,并测试更快、更可靠的变更信号。