Jun Song：已拒绝匿名黑帽组织的漏洞数据训练邀约
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谷歌开源 Harness²，GLM-5 跑分提高 11.5 分
火星财经消息，Google Research 开源 AI 工具链自改进框架 Harness²，使 AI Agent 在不重新训练模型的情况下，自动修改系统提示词、记忆、Skills、工具规则以及脚本和插件。项目采用 Apache 2.0 协议，支持 OpenCode 和 Codex。其核心机制是让 Agent 自行试错，遇到新任务时先提出几套改进方案，再由不同版本的 Agent 分别执行并比较表现，最后组合出更合适的方案。即使没有标准答案，系统也可根据实际执行过程寻找改进方向。任务结束后，系统会记住哪些修改有效以及原因，供下次类似问题参考。谷歌使用 GLM-5 和 Gemini 3.5 Flash 进行测试。在 WorkBuddy-Bench 上，GLM-5 搭配 OpenCode，仅一轮优化后平均成绩从 64.2 分提高到 75.7 分，超过未优化的 Gemini 3.5 Flash 的 72.4 分。在法律任务测试中，GLM-5 部分评分标准通过率从 59.6% 升至 71.4%。实验中默认由 Claude Opus 4.8 负责提出和实施改进，GLM-5 和 Gemini 主要负责执行任务，并非完全依靠自身实现进化。国内开发者 Joseph Zhou 展示了 Harness² 接入 Jev 1.14 的实验，称视觉任务表现持续改善。
GLM-5.3上架Amazon，智谱打开海外收入分成通道
PANews 10月6日消息，据科创板日报报道，亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台Amazon Bedrock官宣接入智谱GLM-5.3，AWS基于模型调用量与智谱进行收入分成。据了解，除了AWS外，智谱近期与多家海外云厂商落地收入分成模式。此前智谱透露计划通过海外云平台收入分成增加一条具有规模潜力的商业路径。 国内方面，智谱也已与阿里云百炼平台等头部云厂商签署类似分成协议，华为云已上架GLM-5.3，并就类似合作达成意向，形成贯通国内外的分成体系。
智谱股价涨超5% GLM-5.3海外走红
火星财经消息,智谱（02513.HK）港股涨幅扩大至超5%。消息面上，智谱旗下GLM系列模型近期接连获得海外认可，近日，AI编程工具Cursor宣布上线GLM-5.3及GLM-5.3-Flash，并表示，GLM-5.3在Max推理设置下，取得其自有编程评测CursorBench 4.0中开放权重模型的最高分。官方榜单显示，该模型得分为42.6%。此外，德国主权AI Aleph Alpha发布的新模型Kolibri，也披露了对GLM的使用。(财联社)
Anthropic：智谱 GLM-5.3 具备端到端网络利用能力
火星财经消息，2026 年 9 月 29 日，Anthropic Frontier Red Team 发布研究文章，作者为 Andrew Fasano、Marius Fleischer、Cole McFaul、Robert Xiao 与 Tripp Gallagher。文章称，约五个月前 Anthropic 通过 Project Glasswing 有限发布 Claude Mythos Preview，因其能自主构建端到端网络利用；受信任防御方据此在关键软件中发现超过 1 万个漏洞，而同等能力现已扩散到其他模型。文章称，智谱 AI（境外称 Z.ai）开发的 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 类似，具备较强自主端到端利用开发能力，但以开放权重发布，且缺少有意义的滥用限制。模拟测试中，简单手段绕过 GLM-5.3 防护的成功率约 64% 至 100%，同样手段未能使带防护的 Claude 模型执行有害任务；这些能力也可被防御方用于加固系统。2026 年 9 月 17 日，美国国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心评估称，GLM-5.3 是迄今网络能力最强的开放权重模型，在其网络基准合计上约落后美国前沿约四个月，Anthropic 称能力结论大体一致。
Aikido砍掉GLM-5.3三分之一专家，做成本地安全模型
动察 Beating AI 快讯，比利时网络安全公司 Aikido 发布首个开源安全模型 Altar-1。它把 Z.ai 的 GLM-5.3 做成面向安全场景的压缩版。企业可以把它部署在自己的服务器甚至完全断网环境里，用来做代码审计和渗透测试，源码和未修复漏洞不用交给外部模型。 Aikido 先把 GLM-5.3 做成 INT4 量化版，再用 Cerebras 的 REAP 方法剪掉 256 个路由专家中的 88 个，相当于砍掉 34.4%。模型体积从全精度的 1.51TB 缩到 328GB，比量化后的 488GB 还小 32.8%。官方推荐用 4 张 H200 部署。 压缩后性能基本保住。在 Aikido 自建的 32 个 CVE 测试中，Altar-1 单轮平均召回率为 60.4%，量化版 GLM-5.3 为 61.5%。连续测试三轮，两者都至少一次发现了 23 个漏洞，全精度 GLM-5.3 是 25 个。 严格说，Altar-1 现在更像「安全场景定向剪枝的 GLM-5.3」。Aikido 明确称这一步没有训练新技能，真正的安全工作流微调、工具调用和长程推理训练还在后面。 NIST 旗下 CAISI 此前将基座 GLM-5.3 评为目前网络安全能力最强的开源模型，但综合能力仍落后当前美国前沿模型约四个月。
智谱GLM-5.3-Flash调用量增长73%
PANews 9月22日消息，据金十报道，全球头部大型API聚合平台OpenRouter最新日榜数据显示，智谱AI旗下GLM-5.3-Flash当日调用量达到4.36万亿Token，较上一统计周期增长73%，位列平台模型调用量第一。