稳定币支付平台 KAST 创始人：不发币，积分转 Pioneer Units
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KAST创始人：不发行平台代币，拟将用户积分转换为KAST Pioneer Units
Odaily星球日报讯 稳定币支付平台 KAST 创始人 Raagulan Pathy 表示，KAST 不会发行平台代币，而是计划将用户积分转换为由 KAST 关联特殊目的实体（SPV）发行的 KAST Pioneer Units。该计划已完成多国法律审查并获得投资者批准，用户预计可于 12 月初通过应用程序确认转换。 Pathy 表示，KAST 将安排定期兑现活动，但无法承诺具体兑现金额、时间或收益。公司希望通过这一机制让社区用户分享 KAST 的发展成果，同时避免传统代币发行可能带来的利益错配问题。
Ignas批评KAST代币方案：法律合规投入巨大，用户实际收益仍不明确
Odaily星球日报讯 DeFi 研究员 Ignas 发文批评当前加密行业日益受到法律顾问主导，并援引 Coinbase CEO Brian Armstrong 的观点称，由律师主导的公司或许能避免惹上麻烦，但也可能因此失去创新能力。 针对 KAST 近期公布的积分转换方案，Ignas 表示，即使项目方花费数百万美元聘请律师，用户最终能获得什么仍不明确，代币往往无法与社区利益保持一致，甚至沦为团队或内部人士获取利益的工具，且缺乏所有权及其他法律权利。不过，代币仍可能具备股权无法提供的功能。Ignas 呼吁项目方应投入资源设计真正与社区利益一致的代币，并将 KAST 与 Pump、OpenSea、MetaMask 一同列入其所谓的“失望名单”，认为这些项目此前的承诺未能兑现。
Karpathy：60亿人几乎没用过AI，仅5000人接触内部顶级模型
动察 Beating AI 快讯，目前在 Anthropic 预训练团队工作的 Andrej Karpathy 再次谈到公众对 AI 能力的认知差距。他认为，这种差距正在扩大，已经从两类用户各说各话，变成了一条越来越陡的漏斗。 按照他的粗略估算，全球约 60 亿人（75%）几乎没接触过大模型。约 10 亿至 20 亿人只是偶尔使用免费聊天机器人，把 AI 当成搜索或写作工具。再往上，约 2000 万人（0.2%）在编程、数学等专业领域使用前沿模型。他们已经看到，过去需要数周甚至数月的复杂项目，现在可以交给 Agent 完成。 最顶端则是约 5000 人（0.00006%）。他们能够在内部接触最前沿的 AI 系统。Karpathy 描述的前沿能力包括数千个 Agent 持续协作数周、自动发现零日漏洞、以机器速度开展网络攻防，以及推进数学研究。他认为，人类审核和理解这些成果的速度已经开始跟不上。 Karpathy 将差距归结为三个原因：用户面对的问题规模不同；AI 在编程、数学等容易验证结果的领域进步更快；免费版、付费版与内部系统存在能力和访问门槛差异。普通人可能还觉得 AI 只是个经常犯错的聊天机器人，一小部分专业人士却已经开始让它承担大型项目。
Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大
ChainCatcher 消息，人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称，公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大，已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文，并按接触程度给出分层估算。Karpathy 称，约 60 亿人（约占全球人口 75%）几乎未接触过大语言模型；约 10 亿至 20 亿人（约 20%）只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品，多将其视为更好的搜索或写作辅助，不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成，包括构建、复制、翻译应用，以及从二进制反编译应用。他称，不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。Karpathy 还称，约 5000 人（约 0.00006%）能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿，人类审阅开始落后，例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理，数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为，这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出，以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。
Karpathy再谈AI交互：以后一个问题也值得临时做个App
动察 Beating AI 快讯，目前在 Anthropic 预训练团队工作的 Andrej Karpathy 再次讨论大模型该怎么向人输出结果。他认为，随着 AI 接手越来越多具体工作，人会把更多时间花在理解结果、检查过程和做判断上。怎么让人更快看懂 AI 做了什么，会变得越来越重要。 他的建议从文字一路升级到视频。文字可以借鉴 ASD-STE100，用更短、更少歧义的语言解释；复杂内容可以直接画图，再进一步生成带动画和交互的网页。他最看好定制讲解视频，比如让 AI 针对一个问题，现场做一段 3Blue1Brown 风格的动画并配音。 这延续了 Karpathy 此前对 AI 交互的判断。今年 5 月，他已经推荐用 HTML 承载复杂的大模型输出，还把 AI 输出的演进概括为纯文本、Markdown、HTML，再到未来的交互视频和模拟环境。相比一长段文字，图像、动画和交互界面可以把复杂信息直接变成更容易理解的形式。 现在代码和模型能力越来越便宜，以前不值得专门开发的软件也可以随用随做。一个网页、一个交互工具甚至一段视频，可以只服务一个人、解释一个问题，用完就丢。
Kast获8000万美元融资后推出稳定币业务平台
Odaily星球日报讯 稳定币支付公司 Kast 已推出 KAST Business 平台，整合企业账户、支付卡、跨境转账及稳定币收益余额等功能。该平台通过稳定币基础设施提供服务。 Kast 表示，企业可通过受监管合作方提供的法币虚拟账户收款，存入支持的稳定币和加密资产，发行虚拟卡，并使用 20 多种货币进行本地支付。平台服务覆盖 170 多个国家和地区，但具体可用性因司法管辖区而异。闲置余额年化收益率最高 8%，另提供最高 3%消费返现。 Kast 是一家金融科技公司而非银行，受监管服务由持牌合作机构提供。Kast 于 3 月以 6 亿美元估值完成 8000 万美元融资，将用于产品开发、牌照获取及拓展北美、拉美和中东市场。公司称目前用户超过 100 万，计划到 2026 年底吸引 1000 至 5000 家活跃企业入驻。（Cointelegraph）