Tom Lee：AI交易仍然非常有活力，民主党正推动加密立法
相关推荐
Tom Lee 称 AI 股票抛售已见底，比特币韧性显示抛压或已释放
ChainCatcher 消息，Fundstrat 联合创始人、Bitmine 董事长 Tom Lee 在 CNBC《Squawk Box》节目中表示，他认为 AI 股票的抛售已经见底，理由是 AI 市场需求依然紧张、供给受限，并非产能过剩。他坦言判断底部十分困难，“在底部时你并不知道还有多少下行空间，所以底部是危险的”。他进一步指出，包括政治阻力在内的支出约束正在拖慢行业增长，但这并不代表 AI 热潮已经见顶。这一判断对 AI 基础设施相关公司尤为关键。以数据中心业务为例，供给短缺既可能让客户排队等待，也会限制供应商把订单转化为收入。Intel 上周五股价暴跌近 30% 至 65.76 美元，因其第四季度业绩指引不及预期；尽管数据中心与 AI 业务收入同比增长 78% 至 73 亿美元，制造产能限制仍使其无法满足需求。公司预计季度营收为 150 亿至 160 亿美元，中值较分析师预期低约 16 亿美元，疲软的 PC 业务进一步加大压力。Lee 的第二个论据来自加密市场。他指出，加密市场对 Binance 安全事件的反应相对有限，该交易所最初估计受影响规模约 63 亿美元。他认为，如果加密是风险资产的领先指标，那么抛售者已基本出清。上周五比特币下跌约 4% 至约 76,400 美元，超过 13 亿美元杠杆仓位被强制平仓，美国现货比特币 ETF 当日净流出 6.432 亿美元，为 10 月最大单日流出。Binance 表示已冻结约 30 亿美元受影响资产，并承诺以应急储备和公司资金弥补损失。
Tom Lee：行情已触及底部，AI市场依然非常紧俏，大部分人已被洗盘出局
火星财经消息，11 月 2 日，Tom Lee 在接受 CNBC 采访时表示： 「我认为我们已经触底了。你知道，很多对冲基金经理告诉我一句名言——抄底是危险的，因为你不知道还会跌多少。但我认为我们确实已经触底，因为第一，AI 市场依然非常紧俏。这不是一个产能过剩的市场，我们看到的限制因素（比如政治阻力）阻止了更多的资金支出，这确实放缓了增长速度，但并没有形成一个顶部。 我认为第二个信号是加密货币被盗事件。你知道，Binance 被盗造成的 63 亿美元损失，几乎没有导致加密货币价格下跌。因为如果加密货币是风险偏好的领先指标，你已经看到人们被某种程度上洗盘出局了，但这几乎没能伤害到加密货币的价格。」
Tom Lee：仍预计市场年底前将保持强势
Odaily星球日报讯 以太坊财库公司 Bitmien 董事长、Fundstrat 联合创始人 Tom Lee 在接受 CNBC《Squawk Box》采访时讨论了未来一周市场交易重点、美国中期选举以及币安遭攻击事件等话题，他表示，尽管遭遇震荡，但仍预计市场将在年底前保持强势。（CNBC）
Tom Lee：沃什讲话更偏鸽派，有利于风险资产和AI交易复苏
火星财经消息，10 月 29 日，Tom Lee 在昨日 FOMC 会议后在 CNBC 节目中表示，沃什本次讲话更偏鸽派，有利于风险资产和 AI 交易复苏。 Tom Lee 称，沃什公开质疑「AI 增长必然导致通胀」，这点很重要，因为此前市场担心 AI 资本开支会推高通胀、迫使美联储加息或收紧。因此「现在我们可以把好消息当作好消息。你将能够说，大幅超预期的数据是好事，因为美联储不会试图减缓人工智能的增长。」
Tom Lee：市场处于抛售状态，科技股已触及支撑位
火星财经消息，10 月 23 日，以太坊财库公司 BitMine 董事长 Tom Lee 今日在接受 CNBC 采访时表示，市场处于抛售状态，科技和半导体大幅承压。同时防御性板块反而走强，市场呈现明显避险特征。 Tom Lee 称目前市场过于悲观，其技术分析师 Mark Newton 认为科技股基本已触及支撑位。
Tom Lee旗下基金分析师：当前适合逢低买入科技股，但需分散配置
火星财经消息，10 月 18 日，Tom Lee 旗下基金分析师 Mark Newton 在接受 CNBC 采访时表示，当前适合逢低买入科技股，但投资者需要保持分散配置，并为板块轮动做好准备。 过去一个月跨资产波动明显加剧，标普 500 指数近期回落约 6%，科技板块过去一周也出现明显调整。但相较于 9 月的上涨幅度，他认为科技股受到的损伤仍较有限。 今年市场始终呈现板块轮动特征，最初能源板块上涨近 40%，随后涨势扩散至科技板块，如今又转向创下历史新高的医疗保健板块。投资者需要为板块切换做好准备，并保持分散配置。 盈透证券首席策略师 Steve Sosnick 提醒，即使投资者没有主动配置 AI，也可能通过标普 500 指数基金持有较高的科技股敞口。目前市场仍以板块轮动为主，但他担忧科技股持续下跌，以及投资者开始质疑 AI 投资的回报率。