Kraken预告推出Anthropic IPO代币化产品
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Anthropic 在 IPO 文件中重申 Claude 不投放广告
PANews 10月27日消息,据 The Decoder 报道,Anthropic 在 IPO 招股书(S-1)的附信中重申,Claude 聊天中不会投放广告。Anthropic 表示,希望 Claude 的唯一动机是给出有用的回答;广告一旦纳入营收目标,优化用户参与度的压力就会上升。信中把这项承诺归入"价值观优先于利润"一类。同类例子还有 Claude Mythos Preview:该模型网络攻击能力风险较高,追加安全措施后推迟以 Claude Fable 5 发布,公司因此损失了收入和市场份额。Anthropic 还向网络防御方提供了约 1 亿美元的免费 Claude 额度。
市场质疑 Anthropic IPO 1.5 万亿美元估值
ChainCatcher 消息,知情人士称,在与人工智能相关投资平仓引发股市大幅抛售后,大型投资者愈发怀疑 Anthropic 的 IPO 能否按预期的 1.5 万亿美元估值进行。三位计划参与 IPO 的大型投资者表示,估值可能需要下调,其中一位称可能更接近 1 万亿美元。
Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,Pompliano 指控其窃取初创公司信息
ChainCatcher 消息,Anthropic 于周四为 Claude 推出个人理财功能 Personal Finance,以测试版形式面向美国 Claude Pro、Max 和 Ultra 付费订阅用户开放。用户可通过 Plaid 关联银行与信用卡账户,由 Plaid 处理登录流程,Claude 无需账户密码即可访问财务数据。该功能可汇总支出、识别重复扣费或异常费用、解释利息支出,并生成图表或账单日历。Anthropic 表示,访问权限为只读,Claude 无法转移、管理或投资用户资金,Personal Finance 不包含广告或赞助推荐。加密投资人 Anthony Pompliano 在功能发布后提出指控。其产品 Silvia 定位为个人 AI 首席财务官,他称 Anthropic 员工自 4 月起接触 Silvia 工程师,以了解公司增长与算力需求为由,实则打探产品构建方式与受欢迎原因。他还描述了一场据称由 Anthropic 代表参与的牛排晚餐,并称有人告知 Silvia 团队该餐由 CEO Dario Amodei 买单。Pompliano 称其工程师拒绝透露敏感信息,并称 Anthropic 有人提前数日警告其团队即将发布新品,Silvia 使用自有模型与硬件时算力成本比前沿 AI 模型低约 97%。Anthropic 并非首个进入个人理财领域的通用聊天机器人厂商。OpenAI 已于 5 月为 ChatGPT 推出类似的银行账户连接功能,同样通过 Plaid 实现只读访问。Anthropic 表示 Personal Finance 只是第一步,正在探索与持牌专业人士及受监管金融机构的合作,目前该测试版仅限美国三个付费 Claude 套餐用户使用。
Anthropic:Claude协助解析噬菌体来源原核vault粒子首个三维结构
PANews 11月5日消息,据Anthropic披露,其生物学研究团队在Claude协助下完成噬菌体来源L05蛋白组装的vault粒子首个三维冷冻电镜结构:由96个拷贝(每半壳48个)组成,质量约9.5兆道尔顿,尺寸约54纳米×45纳米,内部体积较哺乳动物vault约大25%;团队称纯化流程由约3天压缩至约90分钟,首个结构模型约34小时完成。功能仍未知;相关预印本已提交bioRxiv。
Anthropic 官方 IPO 预告网站已可访问,拟向多国散户开放认购
Foresight News 消息,Anthropic 官方 IPO 网站 ipo.anthropic.com 已可访问,目前仅显示「更多信息即将公布」,尚未展示具体认购安排。Anthropic 官方帮助中心已将该网站列为后续发布部分海外市场招股书的渠道。 据官方披露,拟议 IPO 将涵盖澳大利亚、加拿大、日本、英国、瑞士及部分欧洲经济区国家的散户发行,预计参与机构包括 Interactive Brokers、Revolut、SBI、Rakuten 等。公司已申请以「ANT」为代码在纳斯达克全球精选市场上市,目前不计划在上述海外市场另行挂牌。 另据路透社援引日本申报文件报道,面向日本投资者的拟发行规模最高为 5529 亿日元,约合 35 亿美元。路透社此前援引知情人士称,公司预计于 11 月 9 日当周开始向潜在投资者推介股票,具体安排尚待公布。
消息称Anthropic工程师发现Claude可显著缩短芯片设计时间
火星财经消息,据报道,Anthropic工程师发现,使用Claude设计芯片所需时间明显短于传统工作流程,相关比较涉及英伟达、AMD等公司的芯片设计流程。(财联社)