清华毕业生伦敦留学遭电诈45天，被诱导购买虚拟货币转账
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Cardano 基金会与 UCLA Anderson 加速器达成多年教育与创业合作
Foresight News 消息，Cardano 基金会宣布与加州大学洛杉矶分校（UCLA）Anderson 商学院 Venture Accelerator 建立多年期合作。双方将为 UCLA 学生、创始人及加速器参与者提供区块链教育与创业支持，并推动与 Cardano 生态的连接，基金会将自 2027 年起把 Cardano Academy 内容融入 UCLA 课程 Cardano 基金会此前已与苏黎世大学、巴西利亚大学及 PUC-Rio 等机构开展合作。
Euclyd 完成 2.31 亿美元 A 轮融资，三星等联合领投
火星财经消息，荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 完成逾 2 亿欧元（约 2.31 亿美元）A 轮融资，由三星、Somerset Capital Partners、EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 及 Innovation Industries 联合领投。Euclyd 由 Bernardo Kastrup 与 Atul Sinha 于 2024 年创立，总部位于埃因霍温，专注于 AI 推理领域，致力于通过自研芯片与内存架构替代 GPU 方案，以降低 AI 推理能耗与单 Token 成本。前 ASML 首席执行官 Peter Wennink 将出任公司董事会主席。
三星领投荷兰AI芯片初创公司Euclyd超2亿欧元融资
动察 Beating AI 快讯，荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 完成超过 2 亿欧元 A 轮融资，由三星、Somerset Capital Partners、EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同领投，EIFO、imec.xpand、Brabant Development Agency 及 Quadri 等参投。 Euclyd 成立于 2024 年，总部位于荷兰埃因霍温，专注于 AI 推理芯片，试图在推理场景挑战英伟达的 GPU 主导地位。公司研发的 CRAFTWERK 芯片搭载 16,384 个定制处理器，可直接在内存中处理数据；其机架级产品 CRAFTWERK Station 计划整合 32 颗芯片，并目标于 2028 年实现 1 exaflop 算力。 Euclyd 称，其芯片在特定测试模型下的能效最高可达到英伟达最新 Vera Rubin 芯片的 100 倍，但这一数据目前仍属于公司预测，尚未经过商业规模部署验证。 本轮融资规模此前目标为至少 1 亿欧元，最终超过 2 亿欧元。公司计划利用资金扩大工程团队、加速芯片及数据中心系统研发，并推进企业、主权客户和超大规模云服务商业务。目前 Euclyd 正与 4 家潜在客户洽谈，预计 2027 年开始向其中两家供货。前 ASML CEO Peter Wennink 也将加入 Euclyd 担任董事长。
三星参与荷兰AI芯片初创公司Euclyd的2亿欧元融资
三星已向荷兰人工智能芯片制造商Euclyd注资，参与其2.31亿美元的融资轮次，此举正值市场大举投资英伟达图形处理器替代方案的热潮中。这家2024年成立的初创企业正在研发一套AI芯片系统。该系统架构不同于GPU，面向推理场景，涵盖处理器与内存架构。（新浪财经）
PANews主题Space「AI投资"半场休息"：下半场买什么？从算力卖铲人到AI应用者」直播中
PANews 8月11日消息，PANews 今晚20时举办「AI投资"半场休息"：下半场买什么？从算力卖铲人到AI应用者」主题Space活动，由PANews Jae主持，对话投资TALK君、BIT经纪业务负责人Elio Cui、Virtuals生态负责人Harry及The Mu联合创始人Sun，围绕AI资本开支可持续性、AI应用端落地逻辑、算力硬件主线是否走完、HALO资产重估、中国数字基础设施机会等话题展开深度讨论。 Space直播地址： https://twitter.com/i/spaces/1dKrPrEgyOlJX
UCL教授崔巍：美元稳定币最优规模应在1万亿美元左右，约占GDP的3%至4%
BlockBeats 消息，9 月 7 日，伦敦大学学院经济系教授崔巍近日在长江商学院「AI × 新金融」分享会上表示，稳定币并非简单的支付工具，而是一种融合了支付、财政融资和去中心化金融三重角色的新型货币形态。 表面上看，稳定币和基于它的 DeFi 借贷会分流银行存款和贷款，对银行形成替代。但稳定币发行需要以美国短期国债作为储备，这直接创造了美债需求，有助于缓解美国政府的融资压力和短期债务滚续风险。一旦财政压力减轻，政府便有减税空间，从而刺激实体经济，反而可能增加企业对银行信贷的需求。 在最优规模测算上，崔巍给出了明确的量级判断。他表示，美国财政部提出的目标是到 2030 年将稳定币规模推至 30 万亿美元，相当于美国 GDP 的 9%。但其团队经过模型计算，综合考虑银行挤兑风险、财政平衡和福利效应后，得出的结论是——最优规模应在 1 万亿美元左右，约占 GDP 的 3% 至 4%，超过这一水平将显著降低社会福利。「若要达到 9% 的极端规模，要么需要稳定币渗透到日常消费支付（如买矿泉水也用稳定币），要么需要几乎所有持有者都是外国人且仅用于跨境结算，这两种情况都极为苛刻。」 崔巍教授认为，稳定币仍有较大增长空间，但需理性看待其背后的财政动机。他指出，美国税收占 GDP 比重仅 27%，远低于欧洲的 45% 至 50%，这意味着美国财政仍有较大潜力，美债信用短期依然稳固。从 3000 亿到 1 万亿（约 3 到 4 倍）的增长是可行的。但他同时提醒，特朗普政府力推稳定币、禁止央行数字货币的真实目的并非保护隐私，而是出于财政需求，即低成本地为政府赤字融资。