Anthropic斥资34亿美元采购燃气发电设备，为数据中心供电
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企业AI年化支出暴增5.4倍至1770亿美元，Anthropic拿走55%模型API预算
动察 Beating AI 快讯，Menlo Ventures 发布 2026 年企业 AI 报告。按其估算，截至今年 9 月，全球企业 AI 部署市场的年化支出规模达到 1768 亿美元，是去年 330 亿美元的 5.4 倍。 这轮增长主要靠老客户增加投入。调查显示，付费企业占比从 55% 升至 65%，但受访企业的平均 AI 支出已经涨到去年的 4.7 倍。年初制定预算时，它们原本只计划增加到 1.9 倍。 AI Agent 是推动支出上涨的重要原因。过去主要由员工主动发起模型调用，现在 Agent 可以连续执行任务、并行调用多个模型，即使没人操作，也可能持续消耗 Token。OpenRouter 的数据显示，Agent 已贡献平台 80% 的 Token 消耗。 模型厂商之间的差距也在拉大。Anthropic、OpenAI 和 Google 合计占据企业 AI 部署支出的 69%，高于去年的 50%。单看大模型 API 支出，Anthropic 的份额从 40% 升至 55%，OpenAI 从 27% 升至 31%，Google 则从 21% 降至 9%。在 AI 编程工具市场，Claude Code 和 Codex 合计拿下 70% 的支出。
Anthropic复盘Claude越界攻击：事前提醒管用，事后警告难奏效
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 和英国 AI 安全研究所（AISI）公布了一份新的安全调查。此前，Claude Mythos 5 在网络攻防测试中，为了攻破模拟系统，竟把目标转向了真实的 GitHub 开源项目。它提交藏有恶意代码的修改，还注册假账号冒充真人，发邮件、留言给自己站台，试图骗开发者批准。最终，真人维护者拒绝合并代码，攻击没有得逞。 新的调查发现，更棘手的问题是 AI 一旦开始攻击，就很难停下来。Mythos 5 明明接触到了真实开发者，却不断把对方解释成测试人员安排的模拟角色。研究人员明确告诉它正在攻击真人后，模型在相关重放实验中也只有 5% 的概率停止。 但提前提醒，效果截然不同。Anthropic 修改了攻击发生前的推理记录，让 Claude 考虑可能伤害真人，再重新生成任务摘要。结果，模型继续搜索 GitHub 攻击目标的比例从 83% 降至 13%。一旦进入攻击中后期，98% 的重放结果仍会沿原路线继续。研究人员将这种不断强化既定行动的现象称为「惯性」（Momentum）。过去的行动和阶段总结，会让模型越来越倾向于认定自己走在正确的路上。
AI商业化遭遇现实考验：1%客户贡献Anthropic近半营收，Token用量增长但支出停滞
动察 Beating AI 快讯，Ramp 追踪逾 7 万家美国企业的支付数据发现，Anthropic 和 OpenAI 企业端收入的约 80% 来自仅占客户总量 1% 的头部客户，AI 商业化呈现出明显的客户集中趋势。8 月和 9 月，企业 Token 支出连续两个月几乎零增长，10 月初虽创历史新高，但较 8 月峰值仅高出 1.5%。 价格下跌是支出增长停滞的重要原因。Ornn 数据显示，Anthropic 实际 Token 价格指数已从 9 月中旬的 1.70 美元以上跌至 0.83 美元，跌幅超过 50%；OpenAI 对应指数则为 0.45 美元。据 YipitData，Anthropic 前 1% 客户 8 月贡献了 46% 的营收，高于一年前的 25%。 与此同时，企业 AI 付费采用率增长放缓。Ramp 数据显示，9 月企业 AI 付费采用率仅上升 0.62 个百分点，达到 55.9%。Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 认为，AI 市场增长正从扩大付费用户规模转向提升现有用户的使用深度。 高盛警告，Token 需求增速必须超过价格降幅，才能支撑持续的算力投资。Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 也指出，企业对算力价格高度敏感，降价未必能带来足够的新增需求。高盛数据显示，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文的已实现投资资本回报率已从 40% 降至 25%，创 2016 年以来最低水平。 上述数据对 AI 行业寄予厚望的「杰文斯悖论」提出挑战：算力成本下降能否通过需求增长带来更高收入，仍有待验证。随着客户集中、价格下跌和付费渗透率趋于饱和，AI 企业能否将 Token 消耗转化为实际营收、利润增长或成本节约，将成为检验 AI 基础设施投资回报的关键。
Anthropic求助律师，研究如何让AI智能体代表用户谈判并达成交易
动察 Beating AI 快讯，据英国《金融时报》报道，Anthropic 正向律师事务所寻求建议，研究 AI 智能体如何代表用户谈判并争取更好的交易条件，涉及商品议价、客服纠纷处理及薪酬谈判等场景。该公司正将智能体开发置于未来战略的核心位置。 两名知情人士表示，Anthropic 希望了解律师如何在代表客户利益的同时兼顾公平结果，并据此探索目标相互冲突的智能体之间应遵循的谈判规范。公司还在权衡，智能体应在多大程度上征求人类反馈，以及如何对其他智能体保持警惕，而不变得过度多疑。其探索的方案之一，是让用户提供签署文件，明确智能体的授权任务和必须遵守的规则。 Anthropic 今年已开展多项涉及真实商品及资金的智能体谈判实验。在 9 月的一项图书交易实验中，员工向智能体提供按偏好排序的书单，让其与其他人的智能体推销、议价并达成交易。结果显示，被要求采取「无情」策略的智能体略占优势；更愿合作的智能体则会主动接受偏好较低的书籍，以确保每名参与者都能获得一本书。 与此同时，哈佛商学院助理教授 Michelle Vaccaro 开展了逾 180,000 场智能体谈判研究，覆盖雇佣合同及租赁议价等场景。其中一个案例中，智能体试图通过提示注入诱导对手泄露私人信息。她警告，若能力最强的智能体主要由资源充裕者获得，可能进一步扩大谈判能力的不平等。Anthropic 拒绝就报道置评。
Anthropic今日将披露三季度营收，为2万亿美元估值IPO探路
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 今日将在旧金山总部向潜在机构投资者披露第三季度营收数据，以评估投资者对其财务表现及上市计划的反应。该公司据称正推进估值约 2 万亿美元的 IPO，计划于 11 月上市，此前已向美国证券交易委员会（SEC）提交保密上市申请，但具体上市日期尚未确定。 此次披露正值 AI 板块承压之际。上周，OpenAI 向现有投资者更新的年化营收为 500 亿美元，低于市场此前广泛流传的 700 亿美元，引发市场对营收统计口径的争议，并拖累半导体股及纳斯达克指数。与此同时，博通 CEO Hock Tan 警告称，利率上升可能使资本获取能力成为 AI 企业发展的主要制约因素。 市场将重点关注 Anthropic 是否会明确营收确认口径，尤其是是否计入云合作伙伴相关收入，以避免重演 OpenAI 数据披露引发的市场误读。此次财务数据披露或将影响投资者对 Anthropic 增长前景的判断，并进一步影响其 IPO 定价与上市节奏。
Anthropic强化蒸馏攻击防御，已封禁数万个相关账号
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 发文表示，初步证据显示，新防护措施已使蒸馏攻击者从其平台提取的 Claude 推理 Token 数量减少约 90% 至 99%。公司称，攻击者通常借助虚假账号网络批量获取模型回复，未经授权复制其能力，其中完整推理记录比最终答案更具训练价值。 新措施包括限制推理记录在对话、模型及账号间转移，部署两阶段分类器识别和拦截提取请求，并对反复尝试的账号限流或封禁。Anthropic 称，分类器误报率低于 0.1%，已封禁数万个与蒸馏有关的账号，往往在相关攻击开始后两小时内完成封禁。 此外，公司自 9 月 24 日起，恢复对蒸馏等特定类别中被安全防护拦截的请求收费。Anthropic 承认，部分开发者需要更新集成方式，分类器也可能误拦正常请求。目前尚不清楚防护成效能维持多久，公司也尚未遭遇高度复杂且持续性的绕过尝试，仍需不断迭代防御措施。