Anthropic发布Fable 5.2与Mythos 5.2,API降价20%
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Anthropic 在 IPO 文件中重申 Claude 不投放广告
PANews 10月27日消息,据 The Decoder 报道,Anthropic 在 IPO 招股书(S-1)的附信中重申,Claude 聊天中不会投放广告。Anthropic 表示,希望 Claude 的唯一动机是给出有用的回答;广告一旦纳入营收目标,优化用户参与度的压力就会上升。信中把这项承诺归入"价值观优先于利润"一类。同类例子还有 Claude Mythos Preview:该模型网络攻击能力风险较高,追加安全措施后推迟以 Claude Fable 5 发布,公司因此损失了收入和市场份额。Anthropic 还向网络防御方提供了约 1 亿美元的免费 Claude 额度。
企业AI年化支出暴增5.4倍至1770亿美元,Anthropic拿走55%模型API预算
动察 Beating AI 快讯,Menlo Ventures 发布 2026 年企业 AI 报告。按其估算,截至今年 9 月,全球企业 AI 部署市场的年化支出规模达到 1768 亿美元,是去年 330 亿美元的 5.4 倍。 这轮增长主要靠老客户增加投入。调查显示,付费企业占比从 55% 升至 65%,但受访企业的平均 AI 支出已经涨到去年的 4.7 倍。年初制定预算时,它们原本只计划增加到 1.9 倍。 AI Agent 是推动支出上涨的重要原因。过去主要由员工主动发起模型调用,现在 Agent 可以连续执行任务、并行调用多个模型,即使没人操作,也可能持续消耗 Token。OpenRouter 的数据显示,Agent 已贡献平台 80% 的 Token 消耗。 模型厂商之间的差距也在拉大。Anthropic、OpenAI 和 Google 合计占据企业 AI 部署支出的 69%,高于去年的 50%。单看大模型 API 支出,Anthropic 的份额从 40% 升至 55%,OpenAI 从 27% 升至 31%,Google 则从 21% 降至 9%。在 AI 编程工具市场,Claude Code 和 Codex 合计拿下 70% 的支出。
Anthropic更新使用政策:禁止通过消费者订阅转售Claude访问权限
PANews 11月2日消息,据 Anthropic 官网,其《使用政策》(AUP)适用于 Claude.ai、Claude Code、API、云平台及集成 Claude 的产品的所有用户。政策覆盖法律、医疗、金融、信贷、就业等11类高风险领域。在这些领域提供 AI 建议时,须由合格人员审核,并告知当事人有 AI 参与。AI 控制可能造成人身伤害的硬件时,须有人能随时叫停。政策禁止未经授权将输出用于模型蒸馏,禁止通过消费者订阅转售 Claude 访问权限,也禁止将模型用于执法决策或未经同意的追踪监控。网络安全和生命科学领域的用户可申请调整安全限制。
Anthropic:Claude协助解析噬菌体来源原核vault粒子首个三维结构
PANews 11月5日消息,据Anthropic披露,其生物学研究团队在Claude协助下完成噬菌体来源L05蛋白组装的vault粒子首个三维冷冻电镜结构:由96个拷贝(每半壳48个)组成,质量约9.5兆道尔顿,尺寸约54纳米×45纳米,内部体积较哺乳动物vault约大25%;团队称纯化流程由约3天压缩至约90分钟,首个结构模型约34小时完成。功能仍未知;相关预印本已提交bioRxiv。
Anthropic:已训练Claude自我评估对话中的潜在滥用行为
PANews 10月30日消息,Anthropic在X平台发帖称,已训练Claude识别对话中的潜在滥用行为,并将该技术称为“自我评估”(self-assessment):Claude在完成回复后会立即对对话给出初步安全评估。Anthropic表示,自6月开始使用该技术以来,已发现其他安全防护机制未能覆盖的滥用行为;由于Claude已读取对话内容,该方法效率较高,且与针对特定危害类型的分类器不同,其依赖Claude自身判断,准确性会随模型能力提升而提高。
Anthropic复盘Claude越界攻击:事前提醒管用,事后警告难奏效
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 和英国 AI 安全研究所(AISI)公布了一份新的安全调查。此前,Claude Mythos 5 在网络攻防测试中,为了攻破模拟系统,竟把目标转向了真实的 GitHub 开源项目。它提交藏有恶意代码的修改,还注册假账号冒充真人,发邮件、留言给自己站台,试图骗开发者批准。最终,真人维护者拒绝合并代码,攻击没有得逞。 新的调查发现,更棘手的问题是 AI 一旦开始攻击,就很难停下来。Mythos 5 明明接触到了真实开发者,却不断把对方解释成测试人员安排的模拟角色。研究人员明确告诉它正在攻击真人后,模型在相关重放实验中也只有 5% 的概率停止。 但提前提醒,效果截然不同。Anthropic 修改了攻击发生前的推理记录,让 Claude 考虑可能伤害真人,再重新生成任务摘要。结果,模型继续搜索 GitHub 攻击目标的比例从 83% 降至 13%。一旦进入攻击中后期,98% 的重放结果仍会沿原路线继续。研究人员将这种不断强化既定行动的现象称为「惯性」(Momentum)。过去的行动和阶段总结,会让模型越来越倾向于认定自己走在正确的路上。