Meta推出最小推理模型Muse Ember，主打智能体任务
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Meta推出Muse Wonder系列新模型，称智能体任务表现领先
PANews 10月13日消息，据Meta官方新闻稿，Meta推出Muse Wonder系列模型，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full，称其为公司迄今能力最强的模型，在个人及专业智能体任务上达到业界领先水平。新模型强化了法律、金融、医疗等专业领域能力及前沿编程能力，并引入Active Memory（跨对话保留关键信息）和Active Focus（复杂任务中持续推进、纠错）功能。Muse Wonder即日起通过Meta Model API和Muse Code提供，后续将为更多Muse产品提供支持，率先面向订阅用户推出。
DGrid Model Marketplace 日处理超 600 亿 Token，API 日调用量超 200 万次
火星财经消息，去中心化 AI 基础设施项目 DGrid AI 宣布，旗下 Model Marketplace（模型市场）目前每日处理超 600 亿 Token，API 日调用量超 200 万次；平台已上线 200 余款模型，DGrid Gateway 接入的模型提供商数量也已从今年早些时候的 30 余家增至 100 余家。DGrid AI 表示，接下来将围绕模型发现、集成体验和推理性能持续优化，帮助开发者提升从 API 接入到产品上线的效率，助力模型提供商触达更多用户，并进一步推动形成更开放、更活跃的模型生态。
AMD将向Meta的股权发行投资10亿美元，EPYC处理器为Muse AI智能体提供算力支持
PANews 10月27日消息，市场消息：AMD(AMD.O)将向Meta Platforms(META.O)的股权发行投资10亿美元。AMD(AMD.O)与Meta Platforms(META.O)推进战略合作，为Meta超级智能基础设施提供算力支持。Helios机架级解决方案正在Meta Platforms(META.O)运行。EPYC处理器为Meta公司的Muse AI智能体提供算力支持。
英伟达拟投资30亿美元入股Meta，双方深化AI助手Muse合作
PANews 10月27日消息，据网易科技报道，英伟达与Meta宣布达成一项重大战略合作，英伟达计划向Meta的股权发行投资30亿美元，同时双方将全面深化在人工智能（AI）助手Muse及相关大模型领域的合作。 这一规模达30亿美元的直接股权投资，标志着两家科技巨头在AI底层算力与顶层应用之间结成更为紧密的利益联盟。作为合作的硬件核心，Meta将大幅扩大对英伟达下一代计算基础设施的部署，以直接响应市场对高效AI计算资源的激增需求。
Meta财报后股价盘后上涨约3%，分析师关注广告业务强劲与Muse AI进展
火星财经消息，10 月 22 日，Meta 第三季度营收同比大幅增长 26% 至 646 亿美元，超过市场预期；调整后每股收益（剔除一次性法律费用）也显著超预期。财报公布后，股价盘后上涨约 3% 至 4%。 具体来看，广告收入同比增长 26%，广告展示量增长 10%，平均广告价格上涨 14%，家庭应用日活用户达 36.4 亿。GAAP EPS 为 3.83 美元，主要受约 98.9 亿美元一次性法律和解费用（与美国多州总检察长就青少年心理健康及社交媒体相关诉讼达成和解）影响；剔除该费用后，调整后 EPS 约 7.40 美元。 公司给出的第四季度营收指引为 730 亿至 760 亿美元，中值高于市场共识。全年资本开支指引收窄至 1350 亿至 1450 亿美元。Reality Labs 收入不及预期，运营亏损约 41 亿美元，公司预计该业务全年亏损将收窄至 180 亿至 190 亿美元，并进一步降至 2027 年约 150 亿美元。 Pivotal Research 的 Jeffrey Wlodarczak 在财报后将目标价从 930 美元上调至 960 美元，指出营收与资本开支表现好于预期，并特别强调 Muse 使用数据积极：超过四分之一的 Muse 用户通过该代理进行购物，平均购买金额超过 200 美元。 Jefferies 的 Brent Thill 表示，第四季度指引「留有上行空间」。另一方面，BMO Capital 的 Brian Pitz 维持持有评级与 580 美元目标价，虽认可 Muse 早期动能与 AI 产品进展，但仍关注 2026-2027 年高额资本开支的回报可见性及成本轨迹。 华尔街整体对 Meta 维持「强力买入」共识评级，平均目标价约 820 美元左右，隐含约 17% 上行空间。市场普遍认为，强劲的广告引擎（受 AI 推荐系统与生成式 AI 工具助力）正在为大规模 AI 基础设施投入提供资金支持，而 Muse 作为面向个人超级智能的早期尝试，已展现出商业化潜力（包括购物与潜在订阅场景）。尽管自由现金流因高资本开支转负，且法律费用影响了报告利润，但投资者当前更愿意为增长与 AI 叙事买单，而非过度担忧短期费用压力。
OpenAI API 推出 12 小时提示词缓存，Codex 和 Work 登录用户的缓存永久保留
PANews 10月21日消息，据 OpenAI Developers，OpenAI API 现在支持 12 小时的提示词缓存（prompt caching）。开发者可以把共享的指令、工具和上下文缓存更长时间，即使请求之间隔了几个小时，也能按较低的缓存输入价格计费。这项功能主要面向持续运行、全天复用上下文的智能体。Tibo（@thsottiaux）随后补充，Codex 和 Work 的登录用户的缓存将永久保留。用户回到旧对话，或者隔几小时再继续时，都能命中缓存，不会产生额外费用。