Claude Code 被曝将密码写入设置文件,GitHub 现 2539 个真实凭据
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GitHub 推出 Copilot Fusion,评测接近 Claude Code
火星财经消息,据动察 Beating 报道,GitHub 在 Universe 2026 大会上正式推出多模型调度系统 Copilot Fusion。简单任务会交给合适的模型处理;复杂任务可先由成本较低的模型尝试,效果不足时再切换至更强模型,或让不同模型互相检查。独立评测机构 Artificial Analysis 的测试显示,Fusion Max 编程综合得分为 60,接近 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62 分。Fusion Max 平均每题 API 成本为 5.59 美元,耗时约 36 分钟;Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 为 11.42 美元、约 60 分钟,成本降低约 51%,耗时缩短约 40%。评测中 Fusion 缓存命中率为 97%,Claude Code 为 95%。原文同时注明,频繁切换模型可能造成缓存损失,上述结果只代表特定基准测试,不意味着实际使用时所有任务都能节省一半成本。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
OpenAI API 推出 12 小时提示词缓存,Codex 和 Work 登录用户的缓存永久保留
PANews 10月21日消息,据 OpenAI Developers,OpenAI API 现在支持 12 小时的提示词缓存(prompt caching)。开发者可以把共享的指令、工具和上下文缓存更长时间,即使请求之间隔了几个小时,也能按较低的缓存输入价格计费。这项功能主要面向持续运行、全天复用上下文的智能体。Tibo(@thsottiaux)随后补充,Codex 和 Work 的登录用户的缓存将永久保留。用户回到旧对话,或者隔几小时再继续时,都能命中缓存,不会产生额外费用。
Codex写了130万行没搞定,Claude两周移植TypeScript编译器
动察 Beating AI 快讯,知名开发者 Theo 开源了 tsc-rs。他让 AI 将微软用 Go 编写的 TypeScript 7 编译器移植到 Rust,覆盖编译器、类型检查器和语言服务器,目标是直接替代官方的 tsc。Theo 称,自己从头到尾没有读过一行生成的代码。 这个项目持续了约五个月。Theo 最初使用 Codex 等工具,调用多款 OpenAI 模型,生成超过 130 万行 Rust 代码,但兼容性始终没能突破约 84%。按 API 标价折算,消耗的 Token 价值超过 40 万美元。 后来他换用 Claude Opus 5.5。模型直接放弃之前的代码,从头重新移植。10 小时做出可运行的初版,两周内完成主要工作,Token 消耗按 API 价格折算约 2.4 万美元。 测试显示,tsc-rs 已通过 181,711 项从 Go 移植的测试。在 120 个开源项目中,检查结果与微软 Go 版基本一致,仅存在少量已知行为差异。另据 60 个开源项目的性能测试,Rust 版的类型检查平均耗时约为 Go 版的一半。
Claude Code自己给AI应用调优:改Prompt、换模型,变差就回滚
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 给 Claude Code 的官方 claude-api Skill 加了一套自动调优工作流。build-eval 先从真实对话、Bug 或人工案例里做出测试集和评分方法,hillclimb 再让 Claude Code 反复修改系统 Prompt、工具说明、模型和推理强度。每次改完都重新跑测试,效果变好就保留,变差就回滚。 为了避免 Claude 只针对测试题优化,它不会拿所有样本一起调。部分案例用于找问题和改配置,另留一批案例检查修改能不能用在没见过的问题上。如果前面的分数涨了,留出的测试结果没有改善,这次修改就可能被判定为过拟合并撤回。 Anthropic 用 44 条客服工单演示了这套流程。Claude Code 先后清理 Prompt、补充业务规则、尝试不同模型并降低推理强度。最终找到一套 Sonnet 5 低 effort 配置。在 14 条没有参与调优的工单上,准确率从初始配置的 78.6% 提到 90.5%,成本降到约原来的五分之一。
字节将大面积限制员工使用 Claude、Codex 等外部 AI 工具
火星财经消息,字节跳动近日出台新的内部 AI 工具使用管理规定,将大范围限制员工通过个人账号使用 Claude、Codex 等外部 AI 工具访问公司内部资料。据悉,自本月起,字节跳动将对全公司所有 L4 级别的代码仓库和飞书文档实施外部 AI 访问封禁,员工自行购买的 AI 账号将无法继续访问相关内部资源。该通知于上周在字节跳动内部发布,随后引发部分员工讨论。相关讨论主要围绕外部 AI 工具的使用权限、内部信息安全,以及公司自有 AI 产品与第三方工具之间的关系展开。字节跳动相关负责人洪定坤强调,内部信息安全是此次调整的重要考虑因素,“L3 及以上内容一旦有泄露,后果是非常严重的”。