百度文心5.5 Flash Preview发布,总参数2800亿,支持100万token上下文
相关推荐
最新全球AI大模型每周Token调用榜出炉:阶跃星辰Step 5 Preview跻身全球前三
火星财经消息,根据OpenRouter最新数据测算,上周(10月12日至18日)全球AI大模型总调用量为164万亿Token,环比下滑4.65%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达79.18万亿Token,环比下滑8.72%;同期美国AI大模型周调用量为17.36万亿Token,环比下滑8.49%。中国大模型周调用量连续二十五周超过美国,稳居全球首位。记者注意到,上周,全球调用量排名前五均为中国AI大模型。其中,DeepSeek V4.1 Flash连续两周位居第一,周调用量达32.8万亿Token,环比下滑20%;智谱GLM 5.3 Flash排名第二,周调用量达12.2万亿Token;阶跃星辰Step 5 Preview升至第三,周调用量达11.5万亿Token,环比增长30%。 (每日经济新闻)
DGrid Model Marketplace 日处理超 600 亿 Token,API 日调用量超 200 万次
火星财经消息,去中心化 AI 基础设施项目 DGrid AI 宣布,旗下 Model Marketplace(模型市场)目前每日处理超 600 亿 Token,API 日调用量超 200 万次;平台已上线 200 余款模型,DGrid Gateway 接入的模型提供商数量也已从今年早些时候的 30 余家增至 100 余家。DGrid AI 表示,接下来将围绕模型发现、集成体验和推理性能持续优化,帮助开发者提升从 API 接入到产品上线的效率,助力模型提供商触达更多用户,并进一步推动形成更开放、更活跃的模型生态。
OpenAI 全面开放决策 API,输入百万 token 0.1 美元
火星财经消息,当地时间 10 月 22 日,OpenAI 宣布全面开放决策 API。该 API 基于 GPT-6 Luna,面向具有限定答案的问题,协助应用与智能体根据文本、图像及结构化输入做准实时决策。IT之家称,其响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 最高快 10 倍。定价方面,输入每百万 token 为 0.1 美元,页面按当时汇率注约合 0.67 元人民币;缓存命中输入每百万 token 为 0.01 美元,约合 0.067 元人民币。该 API 仅按输入 token 计费,输出 token 免费。页面称,OpenAI 内部已将该 API 用于产品和业务工作流。公测后新增内容包括原生 GPT-Live 集成、针对复用上下文的 Prompt 缓存,以及美国和欧盟的推理数据驻留。开发者可传入原生 JSON,并在问题指令中包含图像,单次请求最多提交 400 个问题,为此前上限的两倍。页面还称,OpenAI 持续优化延迟,并在亚洲多个地区扩充容量。
MiniMax 推出新一代极速文本模型 M3.1-Flash-Preview
PANews 9月27日消息,MiniMax 公布其最新文本模型 M3.1-Flash-Preview,已在 MiniMax Code 正式上线。该模型定位为日常开发场景,官方称其在代码开发中可用于快速修复 bug 与实现完整功能,强调响应速度与稳定性。MiniMax 同时在 MiniMax Code 推出限时活动:自 9 月 28 日至 10 月 7 日(UTC+8),用户每日签到可获得 2 倍积分,适用于包括 M3.1-Flash-Preview 在内的代码模型,以及用于生成视频的 H3 模型。
TypeSafe AI 决策模型 Jev 正式登陆 B.AI API,输入低至 $0.042/百万 Token
ChainCatcher 消息,B.AI 平台宣布 TypeSafe AI 推出的首款 System One 模型 Jev 正式上线 API。 Jev 专为软件内的高速结构化决策打造,不生成任何文本:开发者输入应用状态与类型化问题后,模型直接返回带概率与置信度的决策结果,无需 JSON Prompt,也无需解析输出。模型支持 Choice / Score / Noul 三类原语并行评估,端到端延迟约 70–500ms,输入仅 $0.042/百万 Token,输出免费,适用于工单路由、内容审核、风险评分及 Agent 分支判断等场景。 目前 Jev 已在 B.AI API 的“官方”→“全量接入”列表中开放,可通过 Jev-1.13.0 或 Jev-Latest 调用。
百度开源文心 5.5 Flash,总参数 2800 亿
火星财经消息,百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重。继 2025 年 6 月文心 4.5 系列之后,百度时隔约 16 个月再次开源千亿参数级大模型,其间发布的文心 5.0 和 5.1 均未开源。文心 5.5 Flash 主打推理效率,总参数 2800 亿,每生成一个 Token 仅激活 140 亿参数,并使用 33.5 万亿 Token 从零预训练。该模型支持最高 100 万 Token 推理上下文。百度重新设计了长文本处理机制,43 层网络中有 37 层将每 128 个历史 Token 压缩成一条缓存记录,另外 6 层保留对原始内容的精细检索能力,以降低长文本处理的显存和计算开销。官方将其与 DeepSeek-V4-Flash-Base、腾讯 Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Base 进行统一评测,30 项基准测试中有 24 项排名第一。本次开放的是未经中训练和后训练的纯文本 Base 模型,主要供开发者继续进行领域微调、指令训练和强化学习。百度表示,经过后训练的文心 5.5 Flash 将随后推出。许可证比上一代更严格,文心 4.5 采用 Apache 2.0 协议,5.5 Flash 改用自定义许可证,不授权在欧盟、英国和韩国使用;相关产品或服务过去连续 12 个月营收超过 5000 万美元的,商用前必须另行获得百度书面授权。