谷歌将允许用户移除其AI生成内容中可见水印
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谷歌推出AI生图模型Nano Banana 2 Lite：4秒出图，1元钱做四张
火星财经消息 7月1日消息，谷歌发布新款自研AI图像与视频生成模型Nano Banana 2 Lite，宣称相比上一代速度更快、使用成本更低。据介绍，Nano Banana 2 Lite可在4秒内生成一张图像，延迟较此前明显下降，适合需要快速反复修改方案，或在短时间内批量生成大量图像的工作。生成一张1K图像约0.0336美元（约合0.23元）；相比之下，标准版Nano Banana 2的1K图像约0.067美元，约为Lite版两倍，Nano Banana Pro的1K/2K图像约0.134美元，约为Lite版四倍。 谷歌还扩大了Gemini Omni Flash的开放范围。Gemini Omni Flash最初在今年早些时候的谷歌I/O大会上亮相，生成视频的收费标准为每秒0.10美元。谷歌同时展示了新演示应用Omni Product Studio，可以把Omni生成的静态图像转化为“电影级”电商视频。“借助这两个模型，开发者可以构建完整的端到端多媒体体验，把快速图像生成与视频制作、编辑衔接起来。”（广角观察）
谷歌推出Gemini Omni并更新Google Vids个人数字形象功能
Odaily星球日报讯 据市场消息：谷歌(GOOG.O)推出 Gemini Omni，并更新 Google Vids 个人数字形象功能，Google Vids 上线 Gemini Omni 和个人数字形象功能，面向 Google AI Pro、AI Ultra 订阅用户及 Workspace 企业客户开放。(金十)
Google视频模型重回榜首：Gemini Omni Flash登顶Video Arena
据动察 Beating 监测，Google DeepMind 新近公测的视频生成模型 Gemini Omni Flash，在 Video Arena 盲测天梯榜以 1404 的 Elo 评分登顶第一。新模型领先此前霸榜的字节跳动 Seedance 2.0 Mini 整整 101 分，刷新了这一榜单的最大分差纪录。 Video Arena 作为基于人类盲测投票的偏好榜单，此前一直由字节跳动旗下的 Seedance 系列模型占据前三。其中，Seedance 2.0 Mini 凭借更好的多镜头画面稳定性与更快的生成速度，以 1303 分位居第一。 此次 Gemini Omni Flash 的登顶标志着 Google 视频生成模型在半年内实现了对字节跳动等竞争对手的反超，从 Veo 时代的落后地位一举跃升至领跑位置。
谷歌Pixel部署零拷贝MTP，Gemini Nano推理提速超50%且省内存
据动察 Beating 监测，谷歌在 Pixel 9 与 Pixel 10 系列设备中部署了多 Token 预测（MTP）架构，直接加速内置的 Gemini Nano v3 模型。通过将轻量级 Transformer 预测头附加到已冻结的主模型尾部，新架构在完全保留原有安全对齐与输出质量的同时，将设备端推理速度提升了 50% 以上。 传统的投机解码需要运行一个独立的草稿模型来预测候选 Token。这不仅额外抢占手机的运行内存，且由于独立模型无法访问主模型的内部隐藏状态，导致预测准确率受限。新架构通过在冻结的主模型尾部嵌入 MTP 头，成功复用主模型已计算的特征激活，显著提升了候选 Token 的预测准确率。 为避免草稿计算在自回归生成时产生重复的运行内存开销，谷歌设计了零拷贝（zero-copy）机制。传统方案中，草稿模型生成候选词时需要维护独立的键值缓存（KV cache）记忆，而零拷贝机制让外挂预测头直接通过交叉注意力（Cross-Attention）去读取主模型已有的缓存。这不仅消除了草稿预测的启动延迟，还为手机节省了约 130MB 的运行内存空间。 在通知摘要与文本校对等 Pixel 实际业务中，MTP 架构使模型单次推理平均能成功多预测近 2 个 Token，降低了主处理器因校验而频繁被唤醒的频率，从而节省了系统功耗。在智能回复等高度结构化文本生成任务中，Token 接受率提升达 55%。
谷歌发布全新Gemini Omni模型，一句话让AI修改视频
火星财经消息 5月20日消息，谷歌发布Gemini模型家族旗舰版Gemini Omni，这是一款基于其在世界模型方面积累的新型视频生成模型。据介绍，Gemini Omni可以基于多种输入生成视频，并支持对话式编辑。用户可以通过自然语言修改角色、背景和场景，也可以上传自拍并将其转换成其他风格或内容。DeepMind首席执行官哈萨比斯称，未来Omni将能够根据任何输入生成任何输出，首款模型Gemini Omni Flash将于今年夏季推出。（广角观察）
消息人士：谷歌重组部门全力发展Gemini
BlockBeats 消息，8 月 13 日，据路透社援引消息人士报道，谷歌 (GOOG.O) 母公司 Alphabet 正对 Google DeepMind 进行大规模领导层调整，部分团队将从 DeepMind 转入谷歌企业体系，进一步削弱 DeepMind 自主性。 消息人士称，谷歌联合创始人谢尔盖·布林近几个月敦促核心 AI 员工「全力投入」Gemini 模型，并推动「递归式自我改进」等 AI 方向研发。此次调整后，DeepMind 负责人戴米斯·哈萨比斯转任董事长，其副手科拉伊·卡武库奥卢接任领导职责。谷歌表示，卡武库奥卢将对 DeepMind 重大决策拥有最终决定权。 消息人士称，由于内部测试显示新版 Gemini 旗舰模型在编程等领域仍落后竞争对手，谷歌已将发布时间推迟两个月。分析认为，Alphabet 此次重组旨在加快 AI 商业化并重新夺回模型竞争优势，但部分员工担忧，DeepMind 长期科研自主性可能进一步下降。