MOVA 投资 AI 交易平台 Trade Claw，布局 AgentFi 基础设施
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X-Agent 加入日本 WeWork AI Foundation Community，将于东京进行项目路演
火星财经消息，据官方消息，AI Agent 平台 X-Agent 已确认参加将于8月25日在东京举办的 WeWork AI Foundation Community Lightning Pitch，并将在现场分享其在 AI Agent、AI应用生成及商业化基础设施方面的最新进展。AI Foundation Community由 WeWork 推动，并与SoftBank、NVIDIA等相关领域知名企业展开协作，旨在连接日本 AI 初创企业、技术团队及具有AI导入需求的企业。X-Agent 目前正围绕“自然语言生成AI应用 + Agent 自主执行”构建产品体系。用户可通过自然语言描述需求，由平台完成应用架构、前后端、数据库及部署上线等环节。同时，X-Agent 近期已完成与 OKX Agentic Wallet 的深度集成，并开源 AI 支付控制平面 xpense，为 Agent 提供预算控制、支付、交付验证及账本记录等能力。X-Agent 表示，此次参会也是其持续拓展日本市场、连接日本本地AI创业及企业创新生态的重要一步。
Sahara AI 推出 ClawApp 2.0，将本地常驻 AI Agent 堆栈集成于一体
PANews 8月11日消息，Sahara AI 团队发布原生 Mac 应用 ClawApp 2.0，可在单一应用中集成模型、指令、技能、工具、MCP 服务器、权限与调度配置。用户可在应用内构建自定义 Agent，限定其可访问的资源范围后常驻运行。Sahara AI 称，按新版本提供的引导流程，用户大约在数分钟内即可完成首个 Agent 的搭建。
腾讯发布WorldClaw：Agent开始自己搭3D世界
据动察 Beating 监测，腾讯混元发布 WorldClaw，可以让 Agent 自动规划并搭建 3D 世界。用户只要描述想要的场景，它就会先规划地形和区域，再生成建筑、植物、人物等内容，最后在 Blender 里把场景组装起来。 WorldClaw 还会自己检查结果。物体悬空、穿模、比例不对，它会继续调整，再重新渲染检查。 生成后的场景可以继续编辑。地形、建筑和植物都是独立的 3D 对象，可以移动、删除和修改，也能接入游戏、动画和后续渲染流程。 目前 WorldClaw 用 Claude Opus 4.8 负责规划、调度和检查，再调用 GPT-Image-2、SAM3、SAM3D、Hunyuan3D 和 Blender 完成具体任务。
预言机 Pyth 引入 Fenics、OpenYield、Tradeweb 三家机构，扩展固定收益数据覆盖
Foresight News 消息，Pyth Network 宣布 Fenics Market Data、OpenYield 及 Tradeweb Markets 作为数据提供商加入其网络，将机构级固定收益定价数据纳入 Pyth Pro 和 Pyth 数据市场。 其中，Fenics Market Data 为 BGC 集团旗下机构间经纪商数据部门，每日场外交易量逾 1 万亿美元，将提供经销商间 OTC 定价数据；OpenYield 为 SEC 注册的自动化债券交易平台，提供美国国债、企业债及市政债券的实时可执行报价；Tradeweb 则将其电子交易平台的固定收益定价及 Tradeweb FTSE 基准收盘价（涵盖英国国债、美国国债及欧洲政府债券）通过 Pyth 进行分发，该基准价格为富时世界政府债券指数的官方收盘价。
Gate CEO Dr. Han：AI 不会取代交易者，但会成为用户探索 Web3 的核心助手
ChainCatcher 消息， 据 Gatecast 最新一期播客内容，Gate 创始人及 CEO Dr. Han 在《AI、Web3 和加密行业的未来》主题访谈中，分享了其对 AI 赋能加密生态、Web3 演进方向及行业长期发展的思考。 Dr. Han 表示，未来用户使用加密产品的方式将因 AI 发生深刻变化。目前，加密市场拥有数百万种资产和数万个 DApp，较高的选择成本和使用门槛限制了用户进入，而 AI 有望成为连接用户与 Web3 生态的重要入口。谈及 AI 与交易的结合，Dr. Han 表示，AI 能够帮助用户高效获取信息、分析市场信号并辅助决策，但目前仍无法完全替代人类判断，“AI +人类智能”将成为未来更有效的方式。 Dr. Han 还指出，Gate 正持续利用 AI 优化产品体验，通过智能工具降低用户学习成本，推动更多用户进入 Web3 世界。目前，Gate 围绕 Intelligent Web3 战略，构建覆盖 Gate AI、GateClaw、Gate for AI Agent 等在内的 AI 产品体系，加速将 AI 技术融入交易生态。未来，Gate 将通过智能化产品和服务进一步降低 Web3 使用门槛，提升用户体验，推动更多用户进入开放、智能的 Web3 世界。
Pi重构Agent执行层：长任务开始走向持久化运行
据动察 Beating 监测，Pi 正在重做 Agent Harness。最新 Harness v3 规范已经写完，正在做最终审计。它重做了任务执行和存储，让 Agent 即使跑到一半进程崩溃，甚至 Harness 自己升级，也能从中断处继续。 Pi 是 Mario Zechner 创建的开源 Agent Harness，最早因为 OpenClaw 使用它而出圈。项目今年被 Earendil 收购，Mario 也加入公司继续负责开发。现在 Pi 已有超过 6 万 GitHub Star，MiniMax 最新的 MiniMax Code 也明确基于 OpenCode 和 Pi 搭建 Harness。 v3 这次直接重做了底层架构。模型请求和工具调用前都会先保存执行状态，完成后再写入结果。重启后，Pi 能知道哪些已经做完、哪些可以重跑、哪些有副作用不能再执行一次。对话、运行状态和 Token 成本也改成分开保存，并加入跨版本状态迁移。 Claude Code、Codex 都在把 Agent 往更长的任务推。OpenAI 已经专门研究怎么让 Codex 持续完成长时间工作，Anthropic 也称 Claude Code 正越来越多地被用于长时间运行的 Agent 任务。Agent 能连续干几小时以后，前面几小时就不能因为一次崩溃全部白干。