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来源MarsBit

X-Agent:构建面向个人创作者、开发者和社区的Agentic AI应用层

火星财经消息,6 月 13 日,X-Agent 与 Sentient、Alibaba、复旦大学等多家合作伙伴,在上海复旦科技园共同举办 Open AGI 开发者日。 会上,X-Agent Engineering Director Prime Xiao 分享了公司的产品理念:X-Agent 致力于构建面向个人创作者、开发者和社区的 Agent Application Layer,让 Agent App 能够被创建、部署、执行、分发和变现。在团队看来,Agent App 不仅要能连接业务状态、调用外部工具、在明确边界内完成任务,更要在生成之后被真实用户发现和使用,并围绕 usage 与 task 形成商业闭环。 他进一步强调,X-Agent 并非单纯的 AI coding tool,而是打通 Builder、Runtime、Payment 与 Distribution 的完整链路,帮助 Agent App 从 demo 走向真实产品,从生成走向分发与变现。 此次活动汇聚 了 AI 创业者、开发者、研究者及生态伙伴,围绕开源 AI、Agent Infra、AI Apps 等方向展开交流,现场设有主题分享、项目 Demo、圆桌讨论与自由交流等环节。
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08-18 11:45

阿里云启用韩国第三座数据中心,Agentic AI服务同步上线

火星财经消息 8月18日,阿里云在韩国的第三座数据中心正式上线,并同步推出Agentic AI相关服务,进一步满足当地市场持续增长的AI及云计算需求。近期,阿里云已先后在法国、日本、马来西亚、墨西哥等市场持续完善AI与云基础设施布局。本轮扩建完成后,阿里云全球基础设施将覆盖30个地域、104个可用区,并计划进一步拓展至巴西等国家和地区。目前,阿里云在亚太云计算市场排名第一。(广角观察)

08-18 09:30

Robinhood 推出 Agentic Trading 支持加密货币交易

火星财经消息,Robinhood 宣布 Agentic Trading 现已向符合条件的用户推出。用户可通过 Robinhood MCP 服务器连接其 agent,在专用 Agentic Account 中与股票和期权一同交易加密货币,仅使用存入的资金。Agent 现已支持使用未结算资金进行交易。用户可将账户切换为 limited margin,使 agent 能够即时使用销售所得资金,而无需等待资金结算。Limited margin 账户允许使用未结算资金交易,但不支持保证金借贷。所有投资均涉及风险。

08-11 22:57

Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体

Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体,旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策,并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示,新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动,具备目标导向、自主推理和企业级执行能力,可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文,在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 构建,并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台,覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning(劳动力规划)等多个领域。

08-07 18:18

AI下一战不只卷大模型,ARC-AGI创作者看好整套Agent系统

据动察 Beating 监测,知名 AI 评测 ARC-AGI 的创作者 François Chollet 表示,今天的高性能 AI Agent,本质上已经是「模型 + 程序」组成的完整系统。大模型负责理解和判断,外层程序负责控制流程、调用工具和运行代码。 Chollet 把这种神经符号架构形容成「符号三明治」:程序驱动神经网络,神经网络再调用程序。他认为,大模型还会继续变强,但外层程序同样会越来越重要,复杂任务最终要靠两者配合完成。 更进一步,Chollet 预测,现在主要靠工程师手写的外层程序,未来也可能由 AI 自己学习和进化。未来 AI 比拼的可能不再只是模型,而是整套 Agent 系统。

08-04 21:17

Marvell推出AI“内存解耦”架构,将解决Agentic AI推理带宽瓶颈

Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合,覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化,以及多机柜光互联共享内存,旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示,随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长,传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦(memory disaggregation),可以让内存资源更加独立于计算资源扩展,提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括: Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存储场景,可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD,提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构,预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案:基于 CXL 技术,支持机架级内存扩展和资源池化,帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源,降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案:通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构,可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载,并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下,实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统,未来内存需要更加独立地扩展,以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长,内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。

08-03 17:45

字节OpenViking核心贡献者开源LoopX:让Agent连续跑200小时也不失忆、不跑偏

据动察 Beating 监测,字节跳动 AML 高级机器学习工程师、OpenViking 核心贡献者黄瑞腾开源了 LoopX。它是一套面向长程 Agent 的控制系统,让 Codex、Claude Code 等 Agent 在任务跨越多天、多次中断后,仍能接着原来的目标往下做。 LoopX 已公开两条跨越 220.7 和 272.9 小时的真实任务轨迹。期间经历多轮执行、等待、人工判断、模型切换和任务恢复,Agent 仍能找回当前目标、已有证据和下一步。 它把目标、待办、权限、证据和等待条件放到模型上下文之外。Agent 每次只做一小步,验证结果后再写回状态。换会话、换模型或程序重启,都能从最新进度继续。 黄瑞腾参与开发的 OpenViking 负责保存和检索 Agent 的记忆、资料与技能;LoopX 则管理任务做到哪里、下一步做什么、何时需要人来判断。前者像长期记忆,后者更像项目经理和可执行看板。目前,LoopX 已用于自动修复代码问题、AutoML 实验和长期研究。