AI下一战不只卷大模型，ARC-AGI创作者看好整套Agent系统
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智谱害怕成为下一个MiniMax？内部信淡化Coding，全面押注AGI与Agent
BlockBeats 消息，7 月 13 日，智谱创始人唐杰发布内部信《巨浪已来》，提出未来将聚焦 Long Horizon Task（长周期任务）、Autonomous Agent（自主智能体）、Self-Evolving（自我演进）及 AGI 等方向，并启动未来两年的「Touch High（摸高）」计划，明确表示不追求短期应用变现。 报道称，尽管 AI Coding 业务曾推动智谱商业化快速增长和估值提升，但唐杰在内部信中几乎未提及 Coding，而是将公司定位进一步转向 AGI 基础设施与自主智能体路线。分析认为，此举意在避免市场以传统 SaaS 或 AI 应用公司的收入、ARR 等指标对智谱进行估值，而是继续维持 AGI 技术公司的长期成长叙事。 市场观点认为，在 MiniMax 解禁后股价大幅回调、AI 公司估值逻辑逐渐从「技术预期」转向「商业兑现」的背景下，智谱正试图提前完成资本市场叙事切换，以技术突破和 AGI 愿景作为新的估值锚点。 --------------------------------- 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
知名Agent-native搜索工具AnySearch 发布“AnySearch 学生与开发者成长计划”
火星财经消息 7月24日，知名Agent-native搜索工具AnySearch 推出面向全球的“AnySearch 学生与开发者成长计划”。该计划面向全球高校学生、AI 开发者及开源项目贡献者，参与者在AnySearch官网完成认证后，每天可获得 2000 次免费搜索调用额度，用于学术研究、课程实践、AI 应用开发和开源项目探索等。（广角观察）
梁文锋：现阶段最重要的是Coding Agent，长期目标仍是AGI
Odaily星球日报讯 Odaily 星球日报讯，据 "elsewhere "披露，其收集整理了 DeepSeek 创始人梁文锋在此前会议期间的 52 条言论。梁文锋表示，DeepSeek 当前只有一条主线，即通往 AGI 的技术路线，产品只是这一过程中的“副产物”，现阶段最重要的方向仍是 Coding Agent，之后将重点解决持续学习，再进一步实现 AI 自迭代，最终走向具身智能。 在商业化方面，梁文锋表示，DeepSeek 不追求利润最大化，只获取合理利润，开源和低价均属于“克制”战略的一部分，目的不是争夺更多市场份额，而是提高最终实现 AGI 的概率。他同时表示，DeepSeek 无意成为下一个超级 App，也不会将 3D、视频生成、世界模型等方向作为当前主线。 谈及大模型竞争，梁文锋认为，未来差距主要体现在成本、时间和用户体验，其中成本最重要。他还表示，保持团队稳定性是公司“唯一无法退让”的事项。
Hermes Agent跟进Grok Bot：把多Agent做成普通人也能用的AI团队
据动察 Beating 监测，Nous Research 开始公测 Hermes Agent 的 Bot Mode。目前先以独立插件提供，收集反馈后计划整合进 Hermes Desktop。 Hermes 原本就支持多个独立 Profile，也能通过 Kanban 让不同 Agent 分工协作。Bot Mode 这次没有重做底层，主要是把这些能力重新做成一个更直观的产品界面。官方直接写明，一个 Bot 本质上就是一个 Hermes Profile。 现在每个 Profile 都会显示成一个有名字、头像和身份的 Bot。它们各自保留模型、Skill、记忆和聊天记录。用户可以直接 @ 另一个 Bot 派活，Bot 之间也有固定收件箱，可以互相发消息。每个 Bot 还能单独设置定时任务。 这套产品形态明显在跟进刚上线的 Grok Bot。社区有人直接问，这是不是补上了 Hermes 相比 Grok Bot 缺少的功能，Hermes 联合创始人 Teknium 回答「Yep」。
无问芯穹夏立雪：AGI基础设施决胜点是“AI原生的Agentic Infra”
火星财经消息 7月20日，2026年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪提出，从Pre-training（预训练）到Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展）到Agentic scaling（智能体扩展），在四条Scaling Law的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。当下的人工智能基础设施（AI Infra）必须以极致的效率服务更大规模。未来，无问芯穹能将跨域计算资源的支撑规模，持续拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI的在线进化。（广角观察）
DeepSeek Harness正式上线：首款Agent产品，整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测，DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness，软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测，用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理，还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务，可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计，模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说，Codex 更像一个做好的 Agent，DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型，也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。