梁文锋:现阶段最重要的是Coding Agent,长期目标仍是AGI
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梁文锋投资人会议实录流出:称克制是战略,目标 AGI 而非超级 App
火星财经消息,上月 DeepSeek 投资人会议中梁文锋的言论近日对外流传。梁文锋明确表示,DeepSeek 的目标是 AGI,而非成为下一个超级App,不做 3D、视频生成、世界模型,也不闭源,称“克制是一种战略,用来换取做成 AGI 的概率”。他认为产品只是通往AGI路上的“副产物”,当前重点是 Coding Agent 和持续学习能力,下一阶段目标是实现模型自主迭代,终点指向具身智能。在商业化方面,梁文锋表示只赚“合理利润”,不以利润最大化为定价目标,DeepSeek “离彻底转向商业化还很遥远”。他判断中美AI的差距主要在资源而非人才,“用几分之一的算力把差距缩到 6个月、3个月”。在行业竞争上,他认为开源是“这个规模公司的 sweet point”,同时判断国内大模型最终会收敛至“两家大公司、两家小公司”。梁文锋还称,保持团队稳定性是唯一不可退让的核心,公司靠愿景驱动,“一群平凡的人做出不平凡的事”。
智谱害怕成为下一个MiniMax?内部信淡化Coding,全面押注AGI与Agent
BlockBeats 消息,7 月 13 日,智谱创始人唐杰发布内部信《巨浪已来》,提出未来将聚焦 Long Horizon Task(长周期任务)、Autonomous Agent(自主智能体)、Self-Evolving(自我演进)及 AGI 等方向,并启动未来两年的「Touch High(摸高)」计划,明确表示不追求短期应用变现。 报道称,尽管 AI Coding 业务曾推动智谱商业化快速增长和估值提升,但唐杰在内部信中几乎未提及 Coding,而是将公司定位进一步转向 AGI 基础设施与自主智能体路线。分析认为,此举意在避免市场以传统 SaaS 或 AI 应用公司的收入、ARR 等指标对智谱进行估值,而是继续维持 AGI 技术公司的长期成长叙事。 市场观点认为,在 MiniMax 解禁后股价大幅回调、AI 公司估值逻辑逐渐从「技术预期」转向「商业兑现」的背景下,智谱正试图提前完成资本市场叙事切换,以技术突破和 AGI 愿景作为新的估值锚点。 --------------------------------- 点击下方原文链接,加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道,7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
DeepSeek Harness正式上线:首款Agent产品,整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测,DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness,软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测,用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理,还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务,可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计,模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说,Codex 更像一个做好的 Agent,DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型,也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体
Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体,旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策,并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示,新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动,具备目标导向、自主推理和企业级执行能力,可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文,在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 构建,并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台,覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning(劳动力规划)等多个领域。
Sahara AI 推出 ClawApp 2.0,将本地常驻 AI Agent 堆栈集成于一体
PANews 8月11日消息,Sahara AI 团队发布原生 Mac 应用 ClawApp 2.0,可在单一应用中集成模型、指令、技能、工具、MCP 服务器、权限与调度配置。用户可在应用内构建自定义 Agent,限定其可访问的资源范围后常驻运行。Sahara AI 称,按新版本提供的引导流程,用户大约在数分钟内即可完成首个 Agent 的搭建。
AI下一战不只卷大模型,ARC-AGI创作者看好整套Agent系统
据动察 Beating 监测,知名 AI 评测 ARC-AGI 的创作者 François Chollet 表示,今天的高性能 AI Agent,本质上已经是「模型 + 程序」组成的完整系统。大模型负责理解和判断,外层程序负责控制流程、调用工具和运行代码。 Chollet 把这种神经符号架构形容成「符号三明治」:程序驱动神经网络,神经网络再调用程序。他认为,大模型还会继续变强,但外层程序同样会越来越重要,复杂任务最终要靠两者配合完成。 更进一步,Chollet 预测,现在主要靠工程师手写的外层程序,未来也可能由 AI 自己学习和进化。未来 AI 比拼的可能不再只是模型,而是整套 Agent 系统。