梁文锋投资人会议实录流出:称克制是战略,目标 AGI 而非超级 App
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梁文锋:现阶段最重要的是Coding Agent,长期目标仍是AGI
Odaily星球日报讯 Odaily 星球日报讯,据 "elsewhere "披露,其收集整理了 DeepSeek 创始人梁文锋在此前会议期间的 52 条言论。梁文锋表示,DeepSeek 当前只有一条主线,即通往 AGI 的技术路线,产品只是这一过程中的“副产物”,现阶段最重要的方向仍是 Coding Agent,之后将重点解决持续学习,再进一步实现 AI 自迭代,最终走向具身智能。 在商业化方面,梁文锋表示,DeepSeek 不追求利润最大化,只获取合理利润,开源和低价均属于“克制”战略的一部分,目的不是争夺更多市场份额,而是提高最终实现 AGI 的概率。他同时表示,DeepSeek 无意成为下一个超级 App,也不会将 3D、视频生成、世界模型等方向作为当前主线。 谈及大模型竞争,梁文锋认为,未来差距主要体现在成本、时间和用户体验,其中成本最重要。他还表示,保持团队稳定性是公司“唯一无法退让”的事项。
DeepSeek Harness正式上线:首款Agent产品,整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测,DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness,软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测,用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理,还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务,可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计,模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说,Codex 更像一个做好的 Agent,DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型,也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体
Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体,旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策,并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示,新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动,具备目标导向、自主推理和企业级执行能力,可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文,在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 构建,并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台,覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning(劳动力规划)等多个领域。
Sahara AI 推出 ClawApp 2.0,将本地常驻 AI Agent 堆栈集成于一体
PANews 8月11日消息,Sahara AI 团队发布原生 Mac 应用 ClawApp 2.0,可在单一应用中集成模型、指令、技能、工具、MCP 服务器、权限与调度配置。用户可在应用内构建自定义 Agent,限定其可访问的资源范围后常驻运行。Sahara AI 称,按新版本提供的引导流程,用户大约在数分钟内即可完成首个 Agent 的搭建。
AI下一战不只卷大模型,ARC-AGI创作者看好整套Agent系统
据动察 Beating 监测,知名 AI 评测 ARC-AGI 的创作者 François Chollet 表示,今天的高性能 AI Agent,本质上已经是「模型 + 程序」组成的完整系统。大模型负责理解和判断,外层程序负责控制流程、调用工具和运行代码。 Chollet 把这种神经符号架构形容成「符号三明治」:程序驱动神经网络,神经网络再调用程序。他认为,大模型还会继续变强,但外层程序同样会越来越重要,复杂任务最终要靠两者配合完成。 更进一步,Chollet 预测,现在主要靠工程师手写的外层程序,未来也可能由 AI 自己学习和进化。未来 AI 比拼的可能不再只是模型,而是整套 Agent 系统。
阿里或将推出AI Agent产品“享造”,并上线独立APP
PANews 7月27日消息,据《读佳》公众号,阿里 1688 正在推进面向 C 端用户的商品定制的 AI Agent 产品“享造”,项目现阶段内嵌于 1688 主平台,用户可通过 AI 自主完成设计创款、成品预览、报价获取到一键下单的全链路操作;订单生成后,系统基于工厂生产原料、工艺、刀版等核心要素,通过 AI 智能转义自动分发至生产线进行加工生产,无需工厂二次处理,在大幅提升生产效率的同时有效降低生产成本。此外,享造后续或上线独立 APP。