澜起科技：PCIe6.x/CXL3.xRetimer芯片目前正积极配合客户测试验证
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澜起科技：目前正在积极推进PCIe 7.0 Retimer及PCIe Switch芯片的研发
火星财经消息，澜起科技在互动平台表示，目前，公司PCIe Retimer芯片的出货以Gen 5产品为主。公司于2025年1月推出PCIe 6.x/CXL 3.x Retimer芯片并向客户送样，目前正积极配合客户测试验证。此外，公司于今年1月发布了PCIe 6.x/CXL 3.x的AEC解决方案。目前公司正在积极推进PCIe 7.0 Retimer及PCIe Switch芯片的研发。
澜起科技：DDR5 RCD芯片出货量显著增加 CPU需求增加将推动内存互连芯片市场规模扩大
火星财经消息,澜起科技(688008.SH)发布投资者关系活动记录表公告，公司上半年受益于AI产业趋势，行业需求旺盛，DDR5渗透率提高且子代持续迭代，公司DDR5RCD芯片出货量显著增加，其中第三、第四子代RCD芯片的出货占比进一步提升。互连类芯片新产品MRCD/MDB、PCIeRetimer、CKD及CXLMXC芯片收入显著攀升。公司计划今年完成第三子代MRCD/MDB芯片的工程研发，行业预期MRDIMM未来两到三年将从规模应用起步，逐步进入渗透爬坡阶段。CPU需求增加将推动内存模组用量增加，从而推动内存互连芯片市场规模扩大。此外，CPU在AI系统架构中重要性提升，将同步带动其他与CPU相关的互连芯片需求，包括PCIe互连、CXL互连芯片等。CXL3.1MXC芯片已向主要客户送样测试，未来几年在数据中心渗透率有望快速提升。PCIe6.x/CXL3.xRetimer芯片正积极配合客户测试验证，行业预期2027年将进入规模应用阶段。公司计划今年完成以太网PHYRetimer芯片工程样片的流片。(财联社)
美光科技将与Microchip推出高性能PCIe® Gen 6存储架构
PANews 8月4日消息，据市场消息：美光科技将与 Microchip Technology 推出面向 AI 与数据中心基础设施的高性能 PCIe® Gen 6 存储架构。
机构：预计由Agent AI和AI服务器CPU增长所驱动的潜在需求将进一步推高传统DRAM价格
火星财经消息 8月4日，根据Counterpoint Research最新发布的全球存储追踪报告，三星在2026年第二季度以39%的市场份额重返全球DRAM市场第一，市场份额恢复至2024年水平。相比之下，尽管SK海力士的季度营收同比增长高达214%，但其市场份额由2025年第二季度的39%降至2026年第二季度的26%。作为全球三大存储厂商之一，美光同样取得了较好的季度业绩，以25%的市场份额几乎与SK海力士争夺第二的位置。该机构预计，由Agent AI和AI服务器CPU增长所驱动的潜在需求将进一步推高传统DRAM的价格。（广角观察）
Marvell推出AI“内存解耦”架构，将解决Agentic AI推理带宽瓶颈
Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存，旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示，随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长，传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦（memory disaggregation），可以让内存资源更加独立于计算资源扩展，提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括： Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器：面向 AI 推理存储场景，可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD，提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构，预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案：基于 CXL 技术，支持机架级内存扩展和资源池化，帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源，降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案：通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构，可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载，并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示，Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下，实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升，支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示，AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统，未来内存需要更加独立地扩展，以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长，内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。
英特尔CEO：正着手开发类似「CPU+内存堆叠」的新内存架构
BlockBeats 消息，8 月 13 日，英特尔 CEO 陈立武在做客 TechSurge 最新一期播客时表示： 「我们对于 Agentic AI 非常兴奋，而且对 CPU 的需求量巨大。我每天要接很多 CEO 的电话，他们都想要更多的 CPU，因此我们得大力推动 CPU 产能，确保能满足他们的需求。其次，还有一些 CPU 的新架构，以便应对一些新的要求。再者，我觉得 CPU 和内存方面，我们有很多可以「堆叠」合作的方式，同时也要探索一些新的内存架构。 我认为在某种程度上，内存领域的创新还不太够，所以这里确实有一些很好的空间。我以前是不投资内存的，因为觉得它有点像大宗商品生意，但现在情况不同了，有很多新东西涌现出来。所以我们正在关注——我个人的一个「心头好」就是研究一些新的内存架构。而且你应该也看到新闻了，我请来了我的好朋友 Shock Lee（李硕熙），他以前是 SK 海力士的负责人，所以你可能猜到我在琢磨些什么——虽然我们还没准备好公开，但我总是会思考一些方向。 我会看短期、中期和长期的需求。通常我加入一家初创公司时，都会待上 10 年，10 年之久；在 Cadence（楷登电子）是这样，在英特尔（Intel）是 15 年。我也跟董事会说过，我不是个只看短期的人，我看的是 10 年、15 年后的未来——我们要如何打造一个更大的平台，从而真正让整个行业受益？而能够为行业做一点点贡献，这也是件挺有意思的事。」