蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0
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蚂蚁灵波科技开源实时交互世界模型LingBot-World 2.0
火星财经消息，蚂蚁灵波科技宣布开源新一代实时交互世界模型LingBot-World 2.0。该模型全面升级世界预测与交互能力，支持小时级实时生成、720p/60fps高清实时输出以及更丰富的交互动作与事件，并在业界首次将Agent机制引入世界模型。LingBot-World 2.0不仅可广泛应用于游戏内容生成、影视预演、虚拟仿真、数字孪生等场景，同时支持机器人与具身智能训练场景。
蚂蚁灵波开源面向具身智能的视频生成基础模型 LingBot-Video
火星财经消息 7月9日消息，蚂蚁灵波今日开源LingBot-Video，系全球首个基于MoE架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型融合7万小时具身数据，围绕机器人核心需求重设计视频预训练范式，在推理效率、物理合理性、动作理解与任务完成度上系统性提升，为视频基模从数字创作走向具身智能提供新底座。 评测层面，LingBot-Video在北大联合字节发布的RBench上总分0.620，超越Wan2.6、Seedance 1.5 Pro、Cosmos3 Super；内部benchmark对比Cosmos3、Wan 2.2等五款开源模型，具身领域表现领先。架构采用DiT+MoE，30B总参生成时仅激活约3B，推理效率约为同规模Dense的3倍。（广角观察）
蚂蚁灵波具身基座模型LingBot-VLA 2.0开源
7月8日，蚂蚁灵波科技宣布升级并开源新一代具身基座模型LingBot-VLA 2.0。作为今年1月开源版本LingBot-VLA 1.0的全面升级，LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖17个主流机器人品牌的20种机器人构型，并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。在构型泛化、自由度支持和落地效率等方面实现显著提升。
蚂蚁灵波发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0
7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0。该模型基于1.5亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。此外，灵波还同步推出了LingBot-Depth 2.0的视觉基座模型——LingBot-Vision，构建起机器人从“看懂”到“看准”的能力链路，旨在应对机器人视觉在空间感知、精细识别和复杂环境适应等方面的核心挑战。