美股盘前要闻一览:阿里千问将集成至苹果智能终端;黄仁勋称Vera Rubin平台目前已投产;英特尔将18A制程良率升至85%
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详解英伟达Rubin减配传闻:标准版Vera Rubin已向数十家客户交付且秋季放量,Rubin Ultra规格尚未锁定
BlockBeats 消息,8 月 2 日,分析师 qinbafrank 发文澄清市场关于英伟达 Rubin HBM 减配的讨论,指出实际情况并非已交付的标准版 Vera Rubin NVL72 减配,而是原计划 2027 年下半年推出的升级版 Rubin Ultra 配置规格尚未最终确定。标准版 Vera Rubin 进展顺利,Dell 于 6 月初率先向 CoreWeave 交付首批 NVL72 系统并完成行业首次完整启动验证,至 7 月已有数十家客户收到测试机架或初期出货,包括 Microsoft、OpenAI、Anthropic、Google Cloud、Oracle、Nebius 及 SpaceX AI 等,部分已在客户数据中心运行,秋季将启动更大规模交付,整体进度优于 Blackwell,无架组装时间大幅缩短至约 5 分钟级。 原 GTC 2026 公布的 Rubin Ultra 激进配置——4 颗接近光罩极限尺寸的计算芯片加 16 个 HBM4E 堆栈实现单封装约 1TB 内存——在 6 月底遭 SemiAnalysis 等机构报告质疑,因台积电 CoWoS-L 基板翘曲、光罩尺寸限制及良率难题,四芯片方案据称被取消,可能转向与标准版相同的双芯片设计加 8 个 HBM4E 堆栈,单封装容量约 384GB,较原目标大幅缩水但通过机架级扩展可部分补偿系统级性能。 7 月底 TrendForce 曾进一步指出,Rubin Ultra 的 HBM 规格仍未锁定,英伟达在供应紧张和价格持续上涨背景下优先保障出货量和 I/O 速度,可能考虑包括 HBM4E 8 层堆栈在内的更低规格选项,核心是容量与供应确定性之间的平衡。最终规格预计在 2026 年下半年验证后敲定,英伟达目标仍为 2027 年出货,但整体节奏已从激进转为务实。
视频|OpenAI CEO Sam Altman:ChatGPT将能看屏幕、记录会议、掌握你生活的完整上下文
OpenAI CEO Sam Altman 在参与 Internapalooza 2026 活动时表示,未来的 ChatGPT 可能不再只是一个聊天工具,而是一个真正了解你全部工作上下文的「AI 助手」。他设想,未来 ChatGPT 可以在用户授权下持续读取电脑屏幕,了解每一场会议、电话,并连接短信、邮件、文档和 Slack。当你写销售方案或战略文档时,它可以主动发现问题、提出建议,甚至直接帮你完成任务。Altman 认为,这种能够全程协同工作的 AI,可能只差一代模型就能实现,并预计未来 6 个月内就可能出现,届时将彻底改变人们的工作方式。
鸿海将在第四季度出货英伟达 Vera Rubin 平台
火星财经消息,市场消息称鸿海将在第四季度开始出货英伟达 Vera Rubin 平台。
高盛:英伟达下一代Vera Rubin超级芯片中存储成本占BOM约62%
火星财经消息,8 月 10 日,高盛最新报告确认,英伟达下一代「Vera Rubin」超级芯片的物料清单(BOM)中,存储组件成本预计占据约 62% 的比例。 据 ZeroHedge 援引高盛分析称,在 Vera Rubin 平台中,CPU 侧的 SOCAMM2 内存模块成本占比明显高于 GPU 侧的 HBM4 高带宽内存。 高盛此前在 5 月已指出,随着 AI 基础设施需求持续增长,存储器正在成为 AI 服务器硬件成本结构中的关键组成部分。此次报告进一步凸显了 AI 芯片供应链中存储环节的重要性,尤其是面向下一代 AI 计算平台的高性能内存需求正在快速提升。
英伟达 Vera Rubin 平台内存成本占比升至 62%,SOCAMM2 成主要驱动
火星财经消息,据瑞银对 Vera Rubin 超芯片物料清单(BOM)的分析,内存半导体在该平台总成本中的占比已升至约 62 %,较上一代 Blackwell Ultra(GB300)的 53 % 大幅提升。Vera Rubin 超芯片(含 1 颗 Vera CPU 和 2 颗 Rubin GPU)总成本约 38,902 美元,其中内存相关成本达 24,297 美元。HBM4 成本约 4,943 美元(占总成本 12.7 %),而连接 CPU 的 SOCAMM2 成本约 19,355 美元(占总成本 49.8 %),成为内存成本上升的核心驱动。SOCAMM2 是基于低功耗 DRAM LPDDR5X 的服务器内存模组,支持单 CPU 最高 1.5TB 容量。Vera Rubin NVL72 机柜(含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU)共搭载 74.7TB DRAM,其中 HBM4 为 20.7TB,CPU 用 LPDDR5X 达 54TB,单机柜的 LPDDR 用量相当于约 4,500 部高端智能手机。不过,受 LPDDR5X 及 HBM4E 供应不确定性影响,英伟达正考虑下调下一代 Rubin Ultra 的 HBM 配置。
视频|AMD CEO苏姿丰:AI的成本越来越高,企业必须像管理员工成本一样管理AI成本
8 月 5 日,AMD CEO 苏姿丰在接受 CNBC 采访时表示,AI 不只是技术展示,而是一种提升企业效率的工具。如今,各家公司都在探索最适合自身业务的模型,但随着 AI 成本快速上升,企业也必须像管理人力成本一样,管理 AI 成本。苏姿丰认为,未来不会只有一种模型占据市场,而是大模型、开源模型和中小型模型并存,企业需要根据不同场景选择合适的 AI 工具,才能推动下一阶段增长。