苹果计划以Siri AI为核心,大举进军智能家居市场
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苹果将于10月13日发布智能家居中枢,HomePod mini 与新款 Apple TV 同步更新
PANews 9月30日消息,据彭博社报道,苹果计划于 10 月 13 日发布代号 J490 的智能家居中枢(约 6 英寸方形显示屏,可壁挂或桌面摆放),并同步推出 2020 年以来首款更新的 HomePod mini 及 2022 年以来首款新款 Apple TV。这是新任 CEO John Ternus(9 月 1 日上任)的首次重大产品考验,新品将重点展示基于大模型的 Siri AI 助手,支持识别多家庭成员并显示个性化内容。
苹果计划推出新款Apple TV 4K、HomePod mini及AI智能家居中枢
PANews 7月28日消息,据彭博社报道,苹果计划推出新款Apple TV 4K机顶盒和HomePod mini,并开发一款以新版Siri为核心的智能家居中枢。新款Apple TV和HomePod mini的硬件据称已基本完成,但苹果此前因等待AI版Siri就绪而推迟发布;升级重点预计包括性能更强的处理器和无线连接芯片,而非大幅调整外观。智能家居中枢预计配备显示屏,用于控制家居设备、查看摄像头及运行Siri功能,但具体发布时间仍可能调整。
Claude杀入国产低价模型腹地:智谱、MiniMax盘中大跌
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 新发布的 Claude Haiku 5.5,正在对国产低价模型形成「斩杀线」一般的竞争压力。10 月 8 日,港股大模型公司集体走弱,MiniMax 跌超 9%,智谱跌超 6%。同期恒生科技指数跌约 1%。 Haiku 5.5 的基础 API 输入价格为每百万 tokens 0.1 美元,输出为 0.5 美元。相比之下,DeepSeek V4.1 Flash 高峰时段分别收费 0.3 和 1.2 美元,闲时降至 0.15 和 0.6 美元。智谱 GLM-5.3 Flash 的标准价格为 0.15 和 0.5 美元。Haiku 5.5 在输入不超过 10 万 tokens 时,已经具备明显的单价竞争力。 Artificial Analysis 给 Haiku 5.5 的综合智能指数打出 43 分,超过 GLM-5.3 Flash 的 42 分、DeepSeek V4.1 Flash 的 39 分,以及小米 MiMo-V2.6-Flash 的 38 分。在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中,Haiku 5.5 和 GLM-5.3 Flash 同为 33%,高于 DeepSeek 的 27% 和 MiMo 的 23%。 不过,Haiku 5.5 的优势主要体现在基础单价和最高推理强度下的成绩。它的 token 消耗较高,长上下文还会触发五倍定价。
Solana代币化白银项目Dominion宣布关闭,9月遭受攻击后流动性崩塌
BlockBeats 消息,10 月 7 日,Solana 代币化白银项目 Dominion 宣布关闭。团队表示,9 月安全事件导致大量 SILV 被攻破并抛售,随后出现流动性崩塌、营运资金损失及市场结构受损,重建所需资本已超过项目剩余资源。Dominion 已将大部分剩余流动资金投入退款计划,允许符合条件的攻击前 SILV 持有人按每枚 63 美元退出。 SILV 原设计为由实物白银 1:1 支持的 Solana 代币,每枚对应一金衡盎司白银。9 月 11 日攻击者控制其 3/5 多签密钥,并向流动性较薄的 DEX 抛售约 46,909 枚 SILV,攻击前名义价值约 300 万美元,最终套现约 23.8 万美元。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
ElevenLabs v4登顶TTS榜,超过Gemini和Qwen
动察 Beating AI 快讯,ElevenLabs 发布新一代语音模型 Eleven v4 和实时版 Eleven v4 Turbo。v4 主打更自然的情绪和声音控制,Turbo 面向实时语音 Agent,中位推理延迟约 100ms。 在 Artificial Analysis 最新 TTS 盲测榜中,Eleven v4 目前以 1315 Elo 排第一。Cartesia Sonic 3.6 为 1275,Gemini 3.8 Flash TTS 为 1267,Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus 为 1258。上一代 Eleven v3 目前只有 1169,排第 17。 v3 已经支持笑声、耳语等音频标签,v4 主要把这套控制做得更准。用户可以直接指定语气、节奏、情绪和音效,也可以用自然语言描述一句话该怎么说。模型还把语言覆盖从 70 多种扩到 90 多种,Instant Voice Clone 只需要约 10 秒音频,并增强了长文本和多人对话中的声音一致性。 Turbo 则专门解决实时对话的速度问题。官方文档显示,v3 Conversational 的中位推理延迟约为 280ms,v4 Turbo 降到约 100ms。