机构:Gemini 3Pro或为谷歌模型竞争力阶段高点,AI棋局已转向「卖铲子」
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Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型,今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息,Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称,该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中,将提供更可靠、更全面的回答,以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
谷歌给大学生白送1年Gemini:美国送Pro,其他地区送Plus
动察 Beating AI 快讯,谷歌开始给大学生免费送一整年 Google AI 付费订阅。 符合条件的美国大学生可以拿 Google AI Pro,原价 19.99 美元/月,包含 Gemini 4 倍使用额度、5TB 存储和 Gemini Spark。 美国以外 140 多个国家则提供 Google AI Plus,Gemini 额度为免费版的 2 倍,存储为 400GB。 免费订阅需要验证学生身份并绑定付款方式,领取截止到 2026 年 12 月 31 日。免费期结束后如果没有取消,会自动转为付费订阅。 美国 2025 年学生 Pro 试用已经到期的用户,今年也可以重新申请。
美股盘前要闻一览:谷歌将发布Gemini 4,甲骨文为数据中心寻求免责,美光遭ITC调查
BlockBeats 消息,9 月 24 日,美股盘前市场重要新闻一览如下: 1、据 BIT(bit.com) 行情数据,美股三大股指期货全线走低。道琼斯指数期货跌 0.32%,标普 500 指数期货跌 0.59%,纳斯达克 100 指数期货跌 1.07%。 2、甲骨文援引「不可抗力」条款,为新墨西哥数据中心项目寻求免责,试图不以主要租户身份退出,而是希望数据中心延期时推迟相关付款义务。 3、美国 30 年期国债收益率升至 5.435%,为 2004 年以来新高;10 年期国债收益率上行至 5.14%,为 2007 年以来最高水平。 4、美联储「三把手」、纽约联储主席威廉姆斯表示,需要及时将通胀拉回目标水平,今年年底前再次加息是合理的。 5、美国国际贸易委员会(ITC)正式对动态随机存取存储器(DRAM)设备及其下游产品和组件(III)启动 337 调查,美光科技等为列名被告。 6、高通宣布与苹果续签全球专利许可协议,自 2027 年 4 月 1 日起生效。 7、谷歌 DeepMind 部门负责人表示,谷歌即将发布其最新旗舰模型 Gemini 4。Gemini 4 正处于「后训练」的开发阶段初期,有望「远早于」今年年底发布。 8、一名用户通过解锁特斯拉安卓应用程序包,发现了第三代 Optimus 人形机器人的未公开设计。图片显示,第三代 Optimus 机器人像是为工厂流水线而非实验室而设计的。 9、康宁宣布将扩大 Polarcor™玻璃偏振片产能,以满足 AI 数据中心和计算应用不断增长的需求。 10、Meta 发布掌上 AI 设备 Muse Charm,配备约 2 英寸 OLED 触摸屏和 5G 调制解调器,搭载专为 Muse AI 助手设计的新操作系统,预计 12 月前上市。
DeepMind成立AGI研究院,首席AGI科学家称Astra还不算AGI
动察 Beating AI 快讯,Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute,专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。 DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向,CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。 Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为,Astra 虽然能力很强,但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义,也就是高度自主,并在大多数有经济价值的工作上超过人类。 DeepMind Institute 首批发布三篇文章,讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写,批评 Astra 发布时的信息透明度下降,并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。 Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute,把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。
Gemini 2.5核心贡献者Qiyin Wu加入百度,负责文心预训练
动察 Beating AI 快讯,前 Google DeepMind 主任工程师 Qiyin Wu 已加入百度,负责大模型预训练,入职后仍在美国办公。她此前参与 Gemini 研发,是 Gemini 2.5 Flash、Pro 的核心贡献者。 她很可能就是本月初曝光的花名「武钦」的研究员。当时百度 BMU 负责人孙天祥内部宣布,从北美某 Frontier Lab 引入了一名研究员。此人过去两年参与过数代大模型研发,将和团队一起加强文心预训练能力。
DeepMind突传实现RSI:三个大写字母点燃社区
动察 Beating AI 快讯,AI 社区突然疯传 Google DeepMind 已经实现 RSI。 RSI 即递归自我改进,被很多人视为通往超级智能最关键的一步。AI 可以自己改进训练方法、代码和模型,造出更强的下一代,再让下一代继续升级。真正跑通后,AI 研发可能进入自我加速循环。 起因是爆料账号 lyra 给 Google DeepMind 发了一句「huge congRatulationS Indeed!」,其中三个异常大写字母正好拼成 RSI。随后 Lentils 又贴出一张疑似内部模型列表,里面出现 rsi-model-liverl-le。他还声称 Google 内部有 10 个同系列训练模型槽位,但没有贴出对应截图。 传闻也未必是假的。路透社 8 月报道,谷歌联合创始人 Sergey Brin 已要求 DeepMind 加快 Gemini 研发,并重点推动递归自我改进。DeepMind 6 月的官方报告也把「recursive improvement」列为 AGI 走向 ASI 的四条潜在路径之一。