Gemini 2.5核心贡献者Qiyin Wu加入百度，负责文心预训练
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传Google DeepMind拟裁超1/3：短期停更Pro，资源转向Flash
据动察 Beating 监测，Google DeepMind 正在酝酿进一步重组，可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人，重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划，也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入，把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1，过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳：GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型，反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型，今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息，Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称，该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中，将提供更可靠、更全面的回答，以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
Google 员工已测试下一代 Gemini 3.8 Flash 模型
火星财经消息，据 Business Insider 报道，Google 本月刚发布新 AI 模型后，部分员工已开始在内部编码平台 Jetski 上测试预览版 Gemini 3.8 Flash。一名测试员工称，该模型已明显优于 3.7 Flash，但强调目前过早，尚无法全面评价。Google 对此不予置评。在 3.5 Pro 仍未推出、Anthropic 与 OpenAI 持续加速的背景下，Google 已不再拥有前沿模型，转而加码速度更快、成本更低的 Flash 系列“主力模型”，用于编码和运行智能体。Gemini 3.6 Flash 于 7 月推出，3.7 Flash 仅三周后跟进。CEO 桑达尔·皮查伊在 Q2 财报会上表示，公司目标接近每月发布一次。员工预览暗示 Gemini 3.8 Flash 公开推出可能不远，但并非保证。部分 AI 观察者认为已在 Arena AI 基准测试网站上发现该模型踪迹，Google 此前曾用该平台测试即将发布的版本。Google 今年早些时候还推出了 Gemini Spark 智能体。
传Gemini 3.7 Flash今天上线：价格或砍半，3.5 Pro已被跳过
据动察 Beating 监测，爆料博主 leo 称，谷歌最快今天推出 Gemini 3.7 Flash。API 价格可能降到每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。目前 Gemini 3.6 Flash 的标准价分别是 1.50 美元和 7.50 美元。新价格如果属实，相当于直接砍半。 Gemini 3.7 Flash 并非凭空传出。谷歌官方 Python GenAI SDK 此前一度加入 `gemini-3.7-flash`，随后又把相关 PR 改名为「internal」并关闭。社区因此早已猜测新模型临近发布。 更悬的是 Gemini 3.5 Pro。SemiAnalysis 上周称谷歌已经内部取消这款旗舰模型，团队转向规模更大的 Gemini 4。leo 也称自己听到了同样消息。
B.AI 宣布 Gemini 3.8 Flash 正式接入 API
火星财经消息，9 月 4 日，B.AI 平台宣布 Google DeepMind 最新 Gemini 3.8 Flash 模型正式接入 API。该模型为 Gemini 3 家族最新一代主力模型，支持 1M Token 上下文窗口与原生多模态输入。据该平台介绍，Gemini 3.8 Flash 在保持 Flash 系列低延迟特点的同时，于软件工程、智能体任务及专业领域多步推理等方面有所提升，在金融和法律等专业领域同样有所表现，面向复杂推理与长期 Agent 工作流。官方 API 接入现已开放。
Gemini3.8 Flash正式上线：价格不变，多项评测胜过Opus5
动察 Beating AI 快讯，Google 正式上线 Gemini 3.8 Flash。新模型继续主打长时间软件工程和自主 Agent。上下文约 100 万 Token，最高输出 6.5 万 Token。Google 的托管 Antigravity Agent 也已经默认换成 3.8 Flash。 Google 自家对比表里，3.8 Flash 在 14 组分数中拿下 8 组第一。DeepSWE v1.1 从 65.3% 升到 71.0%，接近 Opus 5 的 74.0%。Terminal-bench 2.1 则达到 89.4%，略高于 Opus 5 的 89.1% 和 GPT-5.6 Sol 的 88.8%。金融 Agent、法律 Agent、复杂图表推理和长视频理解也拿到最高分。 不过它没有全面超过旗舰。Terminal-bench 4.0 只有 19.1%，Opus 5 是 51.8%。OSWorld-2.0 也以 59.0% 落后于 Opus 5 的 75.4%。 3.8 Flash 当前输入 0.75 美元、输出 3.75 美元/百万 Token，和 3.7 Flash 一样。两项单价都只有 Opus 5 的 15%。优惠到 12 月 31 日，2027 年 1 月 1 日起翻倍。