Google DeepMind 首次审计:AI 未加速自身研发,75% 代码由 AI 编写
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谷歌推出 Gemini 4 Argon,AI 模式优惠上线
ChainCatcher 消息,谷歌开始向 Google AI 订阅用户推出 Gemini 4 Argon,适用平台包括 Google Antigravity、Gemini 应用以及谷歌搜索中的 AI 模式。Gemini 4 Argon 以每百万输入代币 2 美元和每百万输出代币 10 美元的优惠价格推出。
谷歌 CEO 皮查伊:推出 Gemini 4 Argon
ChainCatcher 消息,谷歌 (GOOG.O) CEO 皮查伊宣布推出 Gemini 4 Argon。
谷歌发布Gemini 4 Argon,首批向美国政府及网络防御者开放
PANews 10月1日消息,据谷歌官方博客,谷歌发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon,称其在复杂工作流、网络防御和软件工程方面达到前沿水平,在DeepSWE v1.1测试中得分77.9%,输出上限由6.4万token提升至100万token。谷歌CEO Sundar Pichai在X平台发帖称,该模型已提供给美国政府,并于今日通过Fairwind计划向部分受信任的网络防御者开放。谷歌表示,后续将优先向付费API客户及Google AI Ultra订阅用户推出,API介绍价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元。
Google加快推出Gemini 4,力争重新追上OpenAI和Anthropic
Google正在加快推进新一代旗舰AI模型Gemini 4,目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示,Gemini 4目前已经进入后训练阶段,公司希望尽快推出早期后训练版本,并在发布后持续进行快速迭代。(新浪财经)
传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
Google DeepMind发布Lyria 3.5音乐生成模型,支持生成最长3分钟完整歌曲
BlockBeats 消息,7 月 30 日,Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,重点提升音乐结构、歌词质量、指令遵循、人声表现及歌曲时长控制能力,可直接生成最长 3 分钟的完整歌曲,而非仅数十秒音频。 据介绍,Lyria 3.5 仍采用 latent diffusion 架构,在时间音频 latent 空间进行扩散生成,训练数据为带有不同粒度文本标注的音频,并通过 SFT 及结合人类、Critic 反馈的强化学习进行后训练,所有生成内容均嵌入 SynthID 水印。不过,Google 未披露训练数据规模、来源及量化 Benchmark,仅表示相较 Lyria 2,在音频清晰度和歌词指令遵循方面取得显著提升。 此外,Lyria 3.5 首发集成至 Flow Music,后者支持对话式音乐创作、Stem 分轨、Remix、音乐发布、播放列表生成,并可联动 Veo 生成音乐视频,还支持开发音频插件、音乐游戏及自定义 DAW,进一步整合 Lyria、Veo 与 Gemini,构建覆盖音乐创作、编辑、发布和分发的完整生态。