谷歌DeepMind发布机器人模型Gemini Robotics 2.5,奔驰产线试点成功率达96%
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姚顺宇否认创办RSI公司,称仍是Google DeepMind员工
PANews 11月3日消息,据澎湃新闻报道,华人AI科学家姚顺宇11月2日晚否认了网传其正在筹备递归自我改进(RSI)公司的消息,称“我没有创办公司,目前仍是谷歌DeepMind的员工”,并表示不知道这个假消息从何而来。此前有传言称,该项目的联合创始团队已基本成形,正从Google DeepMind、Anthropic、OpenAI等实验室招募人才,估值达20亿美元。姚顺宇2024年加入Anthropic,2025年9月加入Google DeepMind任资深研究科学家。10月12日,他还曾公开否认在中国融资的计划。
Google DeepMind 研究:AI 协作能力才是引发经济变革的关键
PANews 10月30日消息,据 DeepMind Institute 报道,Google DeepMind 研究人员 Alex Imas、Andrew Koh 与联合创始人 Shane Legg 发文称,AI 个体能力的提升只会渐进影响工资与价格。只有当多智能体协作能力越过“超协作”阈值后,市场集中度、就业和工资才会出现突变。文章将 AI 发展划分为最小 AGI、超胜任 AI、超协作 AI 和 ASI 四个阶段。文章指出,当前 AI 个体能力强但协作能力弱,工资与岗位的变化将先于企业结构的变化出现。作者呼吁建立衡量多智能体组织能力的基准。
Google DeepMind 首次审计:AI 未加速自身研发,75% 代码由 AI 编写
ChainCatcher 消息,Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 安全报告中公布首次针对机器学习研发自动化的整体实证评估,结论是 AI 并未加速 AI 自身的研发,尽管 AI 已编写该实验室工程师交付的大部分代码。参与评估的研究员 Haydn Belfield 在 X 上表示,目前不存在显著的端到端 ML R&D 加速,因此 AI 驱动 ML R&D 的风险目前较低。团队构建了内部指数 GCI v1,将 123 个 AI 模型在 92 个基准上的得分合成单一数值。前沿 Gemini 能力以约每月 0.1 GCI 点的稳定速度提升,Gemini 1.5 Pro 在 2024 年底接近 0.5 点,Gemini 3.8 Flash 在 2026 年 9 月略高于 2.9 点,Argon 约 3.3 点高于趋势线,但 Belfield 称这源于算力与组织投入增加,而非 AI 驱动的加速。DeepMind 生产代码中超过 75% 由 AI 编写,完全委托的代码合并请求比例在 4 月至 9 月间从 7.5% 升至 11.9%,但约 88% 的请求仍需多轮人工引导或人工编写。对 12 位资深研究者的调查显示,自动化在明确、可验证的执行任务中最高,在开放式科学构想、新实验设计与诊断训练不稳定等环节最低。
Google加快推出Gemini 4,力争重新追上OpenAI和Anthropic
Google正在加快推进新一代旗舰AI模型Gemini 4,目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示,Gemini 4目前已经进入后训练阶段,公司希望尽快推出早期后训练版本,并在发布后持续进行快速迭代。(新浪财经)
Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型,今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息,Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称,该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中,将提供更可靠、更全面的回答,以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。