AI 算力融资升温，英伟达支持的 Lambda 拟通过 9.17 亿美元贷款购买 GPU
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CoreWeave将英伟达A100 GPU租赁期延长至2029年，旧款GPU仍可盈利
火星财经消息，8 月 13 日，AI 云公司 CoreWeave 公司首席财务官 Nitin Agrawal 对分析师表示，CoreWeave 最近签署了一份合同，将英伟达 A100 GPU 的租赁期延长至 2029 年。英伟达于 2020 年推出 A100。 这意味着客户承诺在这些芯片发布约九年后，仍将其用于运行 AI 工作负载。
英伟达支持的Lambda公司签署10亿美元私募债务协议
PANews 8月29日消息，英伟达(NVDA.O)支持的Lambda公司签署10亿美元私募债务协议，用于芯片交易，据悉该笔交易由摩根大通牵头安排，债务面向私募配售投资者推介。知情人士补充称，这笔债务将用于采购英伟达 GPU 显卡，这批芯片后续将租赁给微软使用。
高盛将 CoreWeave 目标价上调至 139 美元，维持中性评级
火星财经消息，据高盛 8 月 20 日研报，CoreWeave 二季度营收符合预期，EBIT 利润率高出市场共识 200 个基点，2026 年营收指引超出市场预期 1%。营收积压订单环比增长 5% 至 1040 亿美元，三季度以来新增超 250 亿美元承诺订单。活跃电力装机从一季度 1GW 增至 1.5GW 以上，已签约电力装机达 4.2GW。高盛将 12 个月目标价从 121 美元上调至 139 美元，较当前股价有 53% 上行空间，维持中性评级。高盛认为，CoreWeave 短期确定性清晰：需求持续领先供给、新旧 GPU 代际定价维持高位、产能如期扩张。新一代芯片（Blackwell、Vera Rubin）不断创价格新高，近期 A100 合同交付已延伸至 2029 年。企业客户占比提升（卡特彼勒、IBM、日产、采埃孚），AI 算力需求正从科技巨头向实体经济扩散。高盛预计 EBITDA 将从 2025 年 31 亿美元增至 2028 年 313 亿美元。中性评级反映的是等待软件和平台服务成为更确定的利润率贡献因素后，再给出更积极判断。
Nebius和CoreWeave转向短期云业务合同
火星财经消息,近日，新兴云厂商Nebius和CoreWeave相继向投资者推荐短期业务合同，两家云服务公司表示，在GPU供应紧张的情况下，这些短期合同将使他们能够从人工智能计算能力价格飙升中获利。 （The Information）
CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势：供给短缺持续，CSP迈向“AI基础设施操作系统”
Odaily星球日报讯 分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。 目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。 不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。 不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。 在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。 整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
黄仁勋：CUDA可延长英伟达GPU经济使用寿命，使算力成为可融资资产
Odaily星球日报讯 英伟达 CEO 黄仁勋在 X 平台转发“CoreWeave 将英伟达 A100 GPU 租赁合同延续至 2029 年”的消息表示，2020 年推出的 A100 GPU 预计直到 2029 年仍可继续承担计算任务，英伟达的计算平台并不仅仅依赖芯片本身，CUDA 能够让开发者和英伟达工程师在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 等架构的整个使用周期内持续进行升级和优化。 黄仁勋称，CUDA 提升了英伟达算力的通用性和不同代际计算资源的可替代性，从而提高 GPU 利用率并延长其经济使用寿命，使英伟达算力成为一种“可出租、耐用且可融资”的生产性资产。