Silicon Data完成3050万美元A轮融资，Valor Atreides AI Fund领投
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市场消息：芝商所集团与Silicon Data将于10月5日推出算力期货
BlockBeats 消息，8 月 11 日，据市场消息，芝商所集团与 Silicon Data 将于 10 月 5 日推出算力期货。
观点：LLM Token价格腰斩并不意味着AI需求转弱，GPU算力租赁市场仍显示需求强劲
BlockBeats 消息，9 月 24 日，专业数据机构 Silicon Data 发文称，市场近期频繁引用其 LLM Token Index 作为看空 AI 交易的依据，但该指标下跌并不意味着 AI 需求或模型层利润正在走弱。 Silicon Data 表示，其 LLM Token Index 衡量的是样本中 API 用户每百万 Token 实际支付的价格，即「使用量加权价格」，并非 Token 使用量或总支出。该指数从 5 月 28 日的 2.07 美元降至 9 月 21 日的 1 美元，下降 52%，但今年 1 月至 5 月高点期间曾上涨 67%，因此价格变化本身不能直接作为 AI 行业景气度指标。 该机构指出，指数近期下跌主要反映更多任务被分配给廉价、快速的模型，同时 AI 实验室持续推出更多中端模型。由于 Token 并不能完全代表 AI 能力，该指标也无法单独区分模型替代与更高效的 Agent 路由。 相比之下，GPU 算力租赁市场仍显示需求强劲。Silicon Data 数据显示，非超大规模云厂商 H200 租赁价格从 6 月平均 2.87 美元升至目前 3.29 美元，9 月 19 日一度达到 3.32 美元；B200 目前为 5.76 美元，较同期上涨 7%，年初至今上涨 31%；B300 自 4 月底推出以来上涨 44%。 Silicon Data 认为，随着 Agent 大规模应用，未来绝大多数 Token 可能来自廉价、快速模型，因此 Token 价格可以持续下降，同时总 Token 使用量仍大幅增长。该机构表示，真正高价值的任务仍可能集中在前沿模型上，而 AI 全面普及意味着对算力的需求可能「更多，而不是更少」。
比特币财库公司Hyperscale Data子公司获540万美元美国防务订单
Odaily星球日报讯 AI 数据中心及比特币相关企业 Hyperscale Data, Inc.（纽交所美股代码：GPUS）宣布，旗下全资子公司 Gresham Worldwide, Inc. 旗下射频（RF）业务在 2026 年 7 月至 8 月期间新增约 540 万美元订单，主要来自美国国防项目及国防主承包商。 这些订单涵盖支持雷达、电子战、通信及其他关键任务系统的射频与微波组件，预计将由 Gresham Worldwide 相关业务部门负责生产交付。公司表示，新增订单反映出美国国防领域对高可靠性射频技术及关键零部件持续增长的需求。（PRNewswire）
美CFTC就AI算力期货合约征求公众意见，CME拟于10月推出
PANews 8月18日消息，据Cointelegraph报道，美国商品期货交易委员会（CFTC）正就AI算力期货合约征求公众意见，白宫管理与预算办公室已收到相关请求。此举可能影响CME集团和洲际交易所计划推出的算力期货产品时间表，这些产品仍待监管批准。公开意见征询期通常为30或60天。CME上周宣布计划于10月5日推出两项算力期货合约（待监管批准），由市场情报公司Silicon Data提供定价基准，将AI算力转化为与石油、电力类似的可交易大宗商品。TD Lombard、高盛和桥水联合估计，今年AI基础设施支出约占美国GDP的2%至2.5%。
CryptoQuant创始人认错：解读CME持仓有误，杠杆基金仍维持BTC净空头仓位
Odaily星球日报讯 CryptoQuant 创始人 Ki Young Ju 在 X 平台发文，针对此前 CME 比特币期货持仓分析进行修正，表示此前将“Total Reportables（大型机构交易者）”误标为“Leveraged Funds（杠杆基金）”，导致认为 CME 对冲基金罕见转为 BTC 期货净多头，但实际情况是杠杆基金仍维持 BTC 期货净空头仓位。 Ki Young Ju 给出 CFTC 截至 8 月 4 日的期货持仓数据： 1、大型机构交易者整体呈小幅净多头状态，该类别包括资产管理机构、做市商、交易商等。Ki Young Ju 表示，虽然净多幅度有限，但此前关于机构方向偏多的判断仍然成立。 2、杠杆基金仍维持 BTC 期货净空头仓位，但过去一年其标准 BTC 期货净空头规模已减少约 50%（以 BTC 计），主要原因是基差交易收益下降，当期货基差收益低于美国国债收益率后，套利空间收窄。杠杆基金目前在 Micro BTC 期货上呈净多头，但规模较小，仅约+394 BTC，相当于标准 BTC 期货净空头规模的约 1%。 Ki Young Ju 表示，杠杆基金整体尚未转为净多头，但其长期结构性空头正在明显减弱，这可能反映出套利交易平仓以及方向性仓位调整。
Databricks用AI横扫英伟达Kernel榜：235项测试四个赛道第一，Token花费约7万美元
动察 Beating AI 快讯，Databricks 团队称，他们把 GPT-6 Astra 和 Opus 5 放进自动优化循环，让模型持续重写、测试和改进 GPU kernel，最终在 NVIDIA SOL-ExecBench 的四个赛道全部排到第一。这个基准包含 235 个 GPU kernel 任务，覆盖基础算子、复杂融合算子、低精度计算和真实大模型推理。团队称，整个过程的模型 Token 花费约 7 万美元。 这套系统建立在 KDA 和 Humanize 之上，让 AI 自己写 kernel、跑正确性和性能测试，再根据结果不断修改。KDA 团队近期还把类似方法用在 Kimi Delta Attention 上，在 NVIDIA B300 上做到月之暗面官方 FlashKDA 的 2.96 倍速度。 两项成果属于同一套 Agent 内核优化体系的不同应用。Kimi 展示的是一个高难度注意力内核能被 AI 重写；Databricks 这次则把这种方法扩展到了数百个不同 kernel。