Cursor 推出 Origin 代码托管功能,今日起向付费用户开放
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Anthropic 将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会
火星财经消息,Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。该格式由 Anthropic 在开发 Claude Code 时设计,2025 年 10 月推出,12 月开放为跨平台标准,目前已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 等 70 多个 Agent 平台接入。Anthropic 将 Skill 描述为给 AI Agent 准备的可复用工作手册,开发者可将任务步骤写入 SKILL.md,并附上脚本和参考资料,供不同 Agent 按需读取。MCP 负责连接外部工具和数据,Skills 负责说明 Agent 如何完成特定工作。此次捐出的是标准名称、标识、GitHub 组织和官网域名。AAIF 于 2025 年由 Anthropic、OpenAI 和 Block 共同发起,此前已接收 MCP。今后 Anthropic、OpenAI 和 Google 的工程师将以个人身份共同维护 Skills 标准,不再由 Anthropic 单独主导。Vercel 统计,skills.sh 目录已收录约 100 万条技能,累计近 2.8 亿次安装。Snyk 曾在 ClawHub 的技能样本中确认 76 个恶意技能,Anthropic 已提议建立版本管理、正式提案流程和安全指南。
Cursor上线Projects:一个Agent当项目经理,下面管数千个Agent
动察 Beating AI 快讯,Cursor 上线 Projects,把一个 Agent 干活升级成了「Agent 管 Agent」。每个项目都有一个协调 Agent,它自己不写代码,只负责拆任务、制定计划,再把活分给数千个子 Agent 并行完成。 Project 会长期保存代码库、研究结果和用户偏好,几个月后也能接着干。任务默认跑在云端,电脑关掉也不会停;需要本机测试时,再自动拉起本地 Agent。它还能盯着 Slack 和 PR,自动修 CI,有新任务就自己开工,不用等人再发 prompt。 这其实是 Cursor 此前多 Agent 实验的正式产品化。今年 1 月,它已经展示过数百个 Agent 同时协作,甚至从零写出一个超过 100 万行代码的浏览器。现在 Projects 已进入 beta,正逐步向所有用户开放。
美团推出 AI Agent 技能平台 DeepSkill 收录超 37 万个工具
火星财经消息,据《读佳》报道,美团 AI 团队推出 AI Agent 技能平台 DeepSkill,目前已收录超过 37 万个经过真实任务跑通验证的 Skill 工具,较 9 月初的 13 万个增长近一倍。该平台不采用传统目录翻找模式,用户可直接描述任务需求,平台自动拆解并从库中匹配候选 Skill。平台会扫描解析 Skill 全部内容,输出包含能力边界、调用工具、潜在风险及数据安全审查的分析报告,并设有 GitHub 趋势榜、权威来源榜及 Market 热搜榜等榜单。目前腾讯、字节、阿里等大厂均在 Skill 平台领域有所布局。
卷入韩国银行AI网攻后,ARTEX作者宣布闭源,GitHub仓库已下架
动察 Beating AI 快讯,开源 AI 渗透测试工具 ARTEX 被发现用于攻击韩国多家金融机构后,开发者 Autumn-27 于 10 月 8 日宣布项目闭源,停止更新,不再对外发布新版本或提供维护支持。随后,ARTEX 的 GitHub 原始仓库也被下架。 ARTEX 是一套可以连接不同大模型、自动寻找漏洞并执行渗透测试的多 Agent 系统。此前,网络安全公司 CrowdStrike 发现,韩国银行攻击事件的相关攻击者使用了 ARTEX,还在服务器上留下了工具配置和 Claude Code 聊天记录。 Autumn-27 在声明中表示,ARTEX 原本是为学习研究和企业授权安全测试开发的。工具被用于非法攻击,完全违背了开发初衷。作者谴责未经授权的使用行为,并表示不承担相关责任。 不过,ARTEX 的源码已经被其他开发者备份。即使作者删除原始仓库、停止维护,之前公开的版本仍然可以被其他人使用和修改。
Codex Cloud接入Tailscale:云端Agent也能访问本地服务了
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 为 Codex Cloud 加入 Tailscale 支持,让云端编程 Agent 可以访问用户本地电脑和公司内网中的开发服务。 此前,Codex 虽然能在云端读取 GitHub 代码、修改项目,但遇到只在私人网络中开放的 API、测试服务器等资源,就无法直接调用。 现在,用户可以通过 Tailscale 将 Codex Cloud 接入自己的私人网络。比如,你在 Mac 上运行了一个测试服务,Codex 修改代码后,就能直接调用它来检查结果、排查问题。企业也可以让 Codex 访问内部 API、测试环境和私有软件包仓库,无须把这些服务暴露到公网。
微软要把Windows变成Agent工作台:AI能直接操作电脑,还能少花Token
动察 Beating AI 快讯,微软公布 Windows「混合智能」计划,准备让 AI Agent 直接在电脑上执行任务。获得授权后,Copilot 可以读取本地文件和近期活动,还能整理文件、排查故障、编写程序。微软演示中,它自动找齐报税材料,修改文件名、打包附件,并起草了发给会计师的邮件。 这套方案的关键,是让本地 AI 和云端 AI 配合工作。Copilot 负责接收任务,Windows 提供访问文件和执行操作的能力。部分任务可以交给电脑上的模型处理,减少云端 Token 消耗,也让敏感数据留在本地。需要更强推理能力时,再调用云端模型。 为了支撑本地运行,微软将 1370 亿参数的编程模型 MAI Code 1.1 Flash 压缩至 53GB,让它能在搭载 RTX Spark 的高性能电脑上运行。GitHub Copilot 也将通过 HydraFusion 自动选择本地或云端模型,让部分编程任务不再依赖付费的云端推理。 微软还推出 MXC 安全沙箱,限制 Agent 能访问的文件和网络,防止越权操作。目前 MXC 已正式开放。Copilot 读取本地文件、执行电脑操作等新能力,则将在未来几个月陆续登陆 Copilot+ PC。