GoPlus DeepScan全面升级:推出AI智能合约安全全生命周期防护体系
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由Minara团队推出的DMind Benchmark被KDD 2026正式收录,成为首个登上国际顶会的数字资产 × AI 大模型评测基准
火星财经消息,7 月 9 日,由 Minara 团队推出的 DMind Benchmark 发布于 2025 年,其论文近日被 KDD 2026 主会 Datasets & Benchmarks Track 正式接收,成为数字资产 × AI 交叉领域首个通过同行评审、进入国际顶会正会(非 workshop、demo)的大模型评测基准。KDD 是数据挖掘与机器学习领域的顶级国际会议,本届该赛道接收率约 29%。 DMind Benchmark 测量模型在数字资产真实场景下的多步推理能力,由 3,154 道客观题与 389 道开放式任务组成,经领域专家逐题审核,覆盖 DeFi、Tokenomics、合约安全等 9 大子领域,已系统评测 GPT、Claude、Gemini 等 31 个前沿大模型。数据集曾登顶 Hugging Face 全站 Trending,累计下载超 13,000 次。 2026 年 7 月的重测显示,六款最新旗舰模型在该基准 能力的进步并未填平领域深度的鸿沟。借助这一基准与 DMind-正在为数字资产领域搭建专属的智能基础层,让 AI 真正理解数字资产世界。
GoPlus:AI 正被用于挖掘老合约漏洞,建议项目采用持续 AI 审计服务
火星财经消息,Web3 安全公司 GoPlus Security 指出,近期智能合约漏洞攻击频发,特别是部署多年历史悠久的老合约正成为攻击者重点目标,攻击者正利用 AI 技术快速发现并利用这些漏洞。近期典型事件包括:6月9日,部署于7年前的Token of Power(TOP)合约在以太坊上被攻击,损失约150万美元;5月25日,部署3年的WUSD.fi合约遭攻击,损失约20万美元;6月14日与6月18日,Aztec Network连续两次因2年前部署的老合约被攻击,总损失超过400万美元。GoPlus Security 认为,传统审计方式难以有效覆盖历史遗留合约,采用基于 AI 的持续审计(Always-on Audit)服务可能是当前最有效的解决方案,能够在短时间内对老合约进行安全检查,在可靠性和成本之间取得平衡。
GoPlus:DxSale安全事件中仍有1550万美元资金和LP急需自救
PANews 5月29日消息,针对“ DxSale被指利用后门抽走730万美元流动性资金 ”一事,安全公司GoPlus表示,该攻击或为内鬼作案,仍有1550万美元资金和LP急需自救。GoPlus建议项目方立即检查其项目LP是否锁定在0xEb3a9C56、0x81E0eF68、0x2D045410、0x5b5e9448合约,如有请立即采取措施撤出。因初始资金来源为Bybit,建议KYC溯源;最终出金渠道为多个币安地址,建议相关安全团队提交链上证据申请冻结攻击者地址。GoPlus呼吁项目加强安全机制,关键管理员函数必须有时间锁,Owner权限必须使用多签。
Benchmark 重申 Securitize 买入评级,目标价下调至 10 美元
Foresight News 消息,据 The Block 报道,Benchmark 分析师重申代币化公司 Securitize(SECZ)买入评级,同时将目标价从 16 美元下调至 10 美元,认为该股在财报表现疲软后两日累计下跌约 29% 属反应过度。Securitize 作为上市公司首份财报显示营收同比下滑 5%,调整后 EBITDA 为亏损,并下调了全年业绩指引。
ZCode免费送1亿GLM-5.3 Token,太火导致上线一小时就暂停
据动察 Beating 监测,智谱旗下编程 Agent 工具 ZCode,给 GLM-5.3 推出了一场周末免费活动。新用户首次登录 ZCode,即可获得 1 亿 GLM-5.3 Token,用于 AI 编程、代码修改和 Agent 任务。 活动原定北京时间 8 月 16 日 0 点开始,持续到 17 日上午 9 点。结果上线一小时,ZCode 就宣布暂停新增 1 亿 Token 发放。官方称活动需求「超出预期」,正在调整服务容量。 已经领取的额度不受影响,普通新用户的 300 万 GLM-5.3 Token 福利仍然开放。ZCode 表示,等容量恢复后会重新开启 1 亿 Token 活动。
Claude Code官方省Token指南:11个技巧让额度用得更久
据动察 Beating 监测,Anthropic 发布 Claude Code 省 Token 指南。核心就一句:上下文越长,后面每一轮越贵。聊天、文件和命令输出都会继续占用 Token,也会因此更快消耗额度。 整理下来,有 11 个最实用的技巧: 1. 换任务就 /clear。一个任务做完就清掉上下文。还在做同一个任务,只是前面的内容没用了,再用 /compact 压缩。长会话越往后越贵,因为每一轮都会重新带上之前的内容。 2. 模型和 effort 开局就选好。中途执行 /model 或 /effort 会打掉 prompt cache(提示词缓存),下一轮需要重新处理整段上下文。Fast mode 也是一样,最好一开始就开。 3. 离开前先 /compact。订阅用户的缓存约 1 小时过期,API Key 默认约 5 分钟。缓存过期后再回来,下一轮通常要重新处理整个上下文。趁缓存还在时压缩更便宜。 4. 最近几轮跑偏就 /rewind。它只删掉后面几轮,前面的缓存还能继续用。/compact 会重写整个对话,成本更高。 5. 文件直接用 @ 文件名。Claude 会在第一轮直接拿到文件,可以省掉一次 Read 或搜索。一个文件通常只需要 @ 一次,重复 @ 反而可能把同一文件再塞一份进上下文。 6. Prompt 尽量说具体。与其说「测试挂了」,不如直接告诉 Claude 哪个测试、哪个文件。否则它可能先 grep、搜索、读一堆文件,这些结果之后每一轮都会继续占上下文。 7. 测试和日志尽量少输出。Build、测试、git log 的输出都会留在上下文。可以加 quiet 参数、只输出错误,或者用 tail 截断。Claude Code 对超过 3 万字符的命令输出反而会自动写入文件,只把摘要和路径留在会话里。 8. 用 /context 查启动负担。新会话一开始就可以看 CLAUDE.md、MCP 和工具定义占了多少上下文。CLAUDE.md 只放通用规则,专项流程放进按需加载的 Skill,不用的 MCP 用 /mcp 关掉。 9. 简单任务用更小的模型、更低的 effort。大模型输入和输出都更贵,thinking 也属于输出 Token。纯执行类任务没必要一直用最高档模型和最高推理强度。 10. 大日志交给 subagent,小任务别滥用。Subagent 有独立上下文,只把最终结果带回主会话,适合读大量日志、搜索文档。但它也要重新读文件、自己跑多轮,小任务反而可能更贵。搜索、读日志这类任务还可以指定 Haiku 或 Sonnet。 11. /loop 最好单独开会话。每次循环都是完整的一轮,会重复携带当前会话的全部上下文。如果间隔超过缓存时间,还可能叠加一次缓存失效。官方建议另开终端,用一个干净会话专门跑循环。 Anthropic 的建议归根结底就是:少塞无用内容,任务结束及时清,会话别拖得太长。