DeepSeek Flash 涨价后流量腰斩，留下近 10 万亿 Token 日缺口
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DeepSeek V4Flash在OpenCode爆量：单日跑掉8万亿Token
据动察 Beating 监测，AI 编程工具 OpenCode 披露，接入 DeepSeek V4 Flash 当天，OpenCode 用户跑了 8 万亿个 Token，其中 5 万亿来自免费计划，3 万亿来自付费订阅 OpenCode Go。 过去一周，它已占 OpenCode 全部 Token 用量的 55%，排名第一。
DeepSeek便宜到离谱：OpenCode两个月狂跑90万亿Token，账单仅92万美元
据 动察 Beating 监测，AI 编程工具 OpenCode 数据显示，6 月 10 日至 8 月 4 日，DeepSeek V4 Flash 在 OpenCode Go 上累计处理 90 万亿个 Token，总支出约 91.7 万美元。平均每 1 亿 Token 只需约 1.02 美元。 低成本主要来自缓存。该模型 96% 的输入 Token 命中缓存，平均每次会话处理 870 万个 Token，成本仅约 0.09 美元。
B.AI 平台免费开放 DeepSeek V4 Flash，Token 吞吐量突破 769 亿
ChainCatcher 消息，B.AI 平台自开放 DeepSeek V4 Flash 免费访问以来，最新 24 小时数据出炉：Token 吞吐量突破 769 亿，累计新增注册用户达 206 万，单日新注册峰值录得 5468 人。B.AI 平台凭借稳定高并发基础设施，开发者可零成本调用顶级 LLM 聚合服务，支撑生产级 AI 工作流。 目前，网页聊天与 API 接口已同步解锁，开发者即日起即可零门槛接入，开启从原型验证到大规模部署的全链路 AI 开发体验。B.AI 正以“免费+高性能”的组合拳，加速重构大模型服务市场格局。
DHH横测编程模型：DeepSeek23美元跑完，Fable约550美元
据动察 Beating 监测，Ruby on Rails 作者 DHH 用同一个 Python 转 Rust 任务测试多款模型。DeepSeek Pro V4 Max 最终完成，用时约 2.5 小时，总 Token 成本 23 美元。Grok 4.6 花了 55 美元、约 1.5 小时，GPT-5.6 Sol 花了 43 美元；DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.6 Luna 没能完成。 最初一轮由 Fable 主导，DHH 统计成本约 550 美元、耗时约 45 分钟。它把 TerminalTextEffects 从 Python 重写成 Rust，共用了约 1100 万 Token。启动时间从 87ms 降到 2ms，渲染速度提高 9.6 倍。 不过对比有个前提。Fable 先写了一份 483 行的实施方案，Codex xhigh 审核后，其他模型都直接沿用了这份方案。因此这里更像是在比较不同模型执行同一方案的成本和效率。 项目已经开源。仓库包含 354 项一致性测试，会逐帧、逐字节比较 Rust 版和 Python 原版，最终产物可编译成约 3.3MB 的静态单文件。
中国AI大模型调用量连续十五周领跑：环比增长570% DeepSeek-V4-Flash正式版登顶
火星财经消息,根据OpenRouter最新数据测算，上周（8月3日至8月9日）全球AI大模型总调用量为69万亿Token，环比增长21.48%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达34.25万亿Token，环比增长21.76%；同期美国AI大模型周调用量为9.17万亿Token，环比增长109.36%。中国大模型周调用量连续十五周超过美国，稳居全球首位。记者注意到，上周，全球调用量排名前四均为中国AI大模型。其中，DeepSeek-V4-Flash-0731（即DeepSeek-V4-Flash正式版）位居第一，周调用量达8.83万亿Token，环比增长570%；腾讯Hy3位居第二，周调用量达8.05万亿Token，环比增长67%；DeepSeek-V4-Flash-0423（即DeepSeek-V4-Flash预览版）排名第三，周调用量达5.88万亿Token，环比下滑19%。 （每日经济新闻）
DeepSeek把谷歌挤下榜首，拿下OpenRouter本周调用量第一
据动察 Beating 监测，模型聚合平台 OpenRouter 数据显示，DeepSeek 文本请求量本周已达到 2.99 亿次，占平台总量的 27.1%，超过此前长期领先的谷歌。谷歌同期为 2.77 亿次、25.0%，OpenAI 以 1.85 亿次、16.8% 排名第三。 这个榜单按模型厂商合并统计文本 API 请求次数。DeepSeek V4 Flash、V4 Pro 等模型产生的调用，都会记入 DeepSeek 名下。 DeepSeek 的增长主要由 V4 系列推动。OpenRouter 此前披露，V4 发布后，DeepSeek 的 Token 份额半年内大致翻倍，增长主要来自 Agent 任务。V4 Flash 上线一个月后，已占 DeepSeek Agent Token 用量的 70%。Agent 完成一次任务往往会连续调用模型多次，也更容易推高请求量。