B.AI发布国产模型品牌Token周榜，小米增势强劲、DeepSeek持续领跑
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9月底DeepSeek单周Token处理量达36.8T，超越美四大AI巨头总和
BlockBeats 消息，10 月 8 日，根据风投机构 Social Capital 基于 OpenRouter 平台数据发布的最新统计，今年 9 月最后一周，中国 AI 厂商 DeepSeek 的模型在 OpenRouter 上处理的 Token 数量爆发式增长，单周达到 36.8 万亿（36.8T）。 这一数据已正式超越同一时期美国四大主流 AI 厂商——OpenAI（19.5T）、Google（6.8T）、Anthropic（6.1T）及 xAI（0.6T）的模型 Token 处理量总和（33.0T）。 数据表明，以 DeepSeek 为代表的国产开源/开放权重模型在国际开发者及聚合平台中的调取使用率正在迎来历史性突破。
阶跃星辰开源Step Code：自测追平DeepSeek Harness，token更省
动察 Beating AI 快讯，阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0，采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里，可以读写代码、跑测试和执行开发任务，还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中，它完成 72/89 个任务，得分 80.9%，与 DeepSeek Harness 并列最高，但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题，Step Code 完成 110 道，得分 73.3%，平均每题消耗 509 万 token，在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型，也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计：文件读取和命令输出会限长，搜索尽量缩小返回范围，长对话默认会压缩上下文，system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection，可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning，不过默认关闭。 综合来看，它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
外媒：中国监管部门正在调查DeepSeek与Moonshot
PANews 9月22日消息，据The Information报道，中国监管部门正在调查国产大模型公司 DeepSeek 与 Moonshot（月之暗面），以核查其是否在与美国 AI 公司 Anthropic 的合作或交流中存在用户数据或敏感信息外泄风险。
美国指控DeepSeek、Moonshot AI等中国AI企业“大规模恶意蒸馏”美国技术
PANews 9月9日消息，据路透社报道，美国执法和情报官员指控DeepSeek、Moonshot AI及阿里巴巴等6家中国AI企业，通过“蒸馏”方式利用OpenAI、Anthropic、Google及SpaceX等美国企业模型训练自身产品，并称相关行为可能在中国政府知情下进行，同时警告其可能增强中国军事及网络攻击能力。
FreeToken开源：一张5090跑DeepSeek-V4-Flash，最高25 Token/s
动察 Beating AI 快讯，伯克利、MIT 等研究者开源 FreeToken。这是一个专门为本地设备设计的 MoE（混合专家模型）推理引擎，主要解决超大模型显存装不下的问题。它会把部分权重放在系统内存，并让 CPU 和 GPU 一起参与推理。 FreeToken 会把模型的大量专家权重放在系统内存，只把一部分缓存在显存。遇到显存里没有的专家时，它会根据 PCIe 和 CPU 内存带宽，动态决定是把权重搬到 GPU，还是直接交给 CPU 计算。这样 CPU、GPU、系统内存和 PCIe 可以一起参与推理。 论文实测，一台配备 RTX 5090 的游戏台式机运行 284B 参数的 DeepSeek-V4-Flash，可以达到 22–25 Token/s。这款模型每生成一个 Token 实际只激活约 13B 参数，因此特别适合这种 CPU、GPU 混合推理。 FreeToken 还在 8GB 显存的 RTX 4060 笔记本上把 35B 模型跑到 39.3 Token/s；单张 96GB RTX PRO 6000 则可以运行 753B 参数的 GLM-5.2，速度达到 llama.cpp 的约两倍。项目目前支持超过 20 款 MoE 模型，并已采用 Apache 2.0 许可证开源。
DeepSeek Flash 涨价后流量腰斩，留下近 10 万亿 Token 日缺口
火星财经消息，OpenCode CEO Jay V 表示，DeepSeek V4 Flash 自 8 月 1 日上线后，在 OpenCode 上的日 Token 消耗量从约 3 万亿飙升至 18 万亿，两周内增长 6 倍，接近 OpenRouter 全平台日处理量。其定价约为 Fable 的 1/350、GPT-5.6 Sol 的 1/175、Claude Sonnet 的 1/70，被用户视为“便宜到无需计量的 AI”。8 月 16 日 DeepSeek 将高峰时段价格上调 5 倍（非高峰时段 2.5 倍）后，模型日 Token 消耗量从峰值回落超过 50%。Jay V 认为涨价系应对 GPU 成本上升的被动之举。目前 OpenCode 正寻找能以原价承接流量的供应商，约需 1000 块 B300 才能支撑当前需求。DeepSeek Flash 暴露了 AI 模型市场的“不可能三角”——便宜、强大、大规模稳定供应难以兼得。涨价后，OpenCode Go 已将配额从 60 美元降至 15 美元后又恢复至 30 美元，并引入峰谷费率机制。