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来源MarsBit

Generalist 以 30 亿美元估值完成近 2 亿美元追加融资,8VC 领投

火星财经消息,据 TechCrunch 报道,机器人初创公司 Generalist 获得由 8VC 领投的近 2 亿美元追加融资,投后估值约为 30 亿美元。该笔资金为其 6 月由 Radical Ventures 领投的 4 亿美元 B 轮融资的延伸,使该轮融资总额增至 6 亿美元。Generalist 成立于 2024 年,创始团队包括前 Google DeepMind 研究员 Pete Florence、Andy Zeng,以及前 Boston Dynamics 工程师 Andrew Barry。公司正开发适配多种机器人的 AI 基础模型;其最新 Gen 1.5 模型称可通过仅 3 至 12 秒的视频演示,让机器人学习并完成新任务。
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Discovery Loop 以 100 亿美元估值完成 10 亿美元融资,Radical Ventures 与 Khosla Ventures 领投

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传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash

据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。

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BlockBeats 消息,7 月 30 日,Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,重点提升音乐结构、歌词质量、指令遵循、人声表现及歌曲时长控制能力,可直接生成最长 3 分钟的完整歌曲,而非仅数十秒音频。 据介绍,Lyria 3.5 仍采用 latent diffusion 架构,在时间音频 latent 空间进行扩散生成,训练数据为带有不同粒度文本标注的音频,并通过 SFT 及结合人类、Critic 反馈的强化学习进行后训练,所有生成内容均嵌入 SynthID 水印。不过,Google 未披露训练数据规模、来源及量化 Benchmark,仅表示相较 Lyria 2,在音频清晰度和歌词指令遵循方面取得显著提升。 此外,Lyria 3.5 首发集成至 Flow Music,后者支持对话式音乐创作、Stem 分轨、Remix、音乐发布、播放列表生成,并可联动 Veo 生成音乐视频,还支持开发音频插件、音乐游戏及自定义 DAW,进一步整合 Lyria、Veo 与 Gemini,构建覆盖音乐创作、编辑、发布和分发的完整生态。

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